Open-source проект Tldraw, не справляясь с огромным количеством мусорного кода, сгенерированного ИИ, объявил о временной приостановке приема внешних вкладов. Такие «AI Slop» серьезно расходуют силы участников сообщества, и обсуждается создание системы доверия или механизма гарантийных депозитов для решения этой проблемы.
Не справляясь с нагрузкой от контента, созданного ИИ, open-source проект Tldraw временно приостанавливает прием внешних PR
Открытый проект Tldraw, набравший более 40 000 звезд на GitHub, недавно объявил, что временно прекратит принимать pull-запросы (PR) от внешних участников.
Разработчик steveruizok отметил, что, как и многие другие open-source проекты на GitHub, команда недавно обнаружила значительный рост количества вкладов, полностью сгенерированных с помощью ИИ. Хотя некоторые из этих вкладов формально корректны, большинство из них лишены полного контекста, неправильно интерпретируют кодовую базу, и авторы почти не участвуют в обсуждениях после отправки.
steveruizok подчеркнул, что открытый PR — это обещание со стороны мейнтейнера, что вклад будет тщательно рассмотрен и серьезно учтен. Чтобы сохранить смысл этого обещания, команда должна проводить более строгий отбор.
В настоящее время политика Tldraw — закрывать все внешние PR, оставляя открытыми только те, которые действительно рассматриваются. Это делается в интересах качества проекта и кода, хотя и жаль закрывать вклад от публики, steveruizok заявил, что восстановить открытость можно будет только после появления более удобных инструментов управления на GitHub.
Curl и OCaml пострадали, AI Slop распространяется
Решение Tldraw о приостановке pull-запросов — лишь один из недавних случаев воздействия AI Slop (мусорного ИИ) на сообщество open-source. В последнее время подобные обсуждения набирают обороты на Reddit и Hacker News.
Обсуждение на Reddit указывает, что, как сообщил разработчик известного инструмента передачи данных Curl Daniel Stenberg,** проект подвергается «DDoS-атаке» со стороны ошибок, сгенерированных ИИ, около 20% из 2025 года — это мусорный контент AI****, что серьезно расходует время добровольных мейнтейнеров.**
Кроме того, разработчик OCaml отказался принять pull-запрос длиной 13 000 строк, созданный ИИ, обосновав это тем, что проверка кода, сгенерированного ИИ, сложнее, чем написание вручную, и большое количество низкокачественных запросов может привести к сбою системы.
Обсуждение на Hacker News сосредоточено на проблемах механизмов GitHub.
Некоторые участники считают, что размещение количества PR в заметной части страницы способствует тенденции к отправке вкладов ради данных.
А нынешняя ситуация с генеративным ИИ в open-source сообществе связана с тем, что множество неопытных разработчиков используют ИИ-инструменты, создавая бессмысленный код и ожидая быстрого слияния, что разрушает доверие к сотрудничеству в open-source.
Некоторые решения: белый список или система доверия
В ответ на проблему мусорного кода (Shitcode) в сообществе, разработчик Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) на странице Tldraw в GitHub заявил, что он предлагал Bitcoin Core сделать процесс разработки «частным», перейти к модели, где участвуют только приглашенные, или ввести белый список для публикации комментариев и PR.
Даже если это противоречит духу открытости Bitcoin, Bryan Bishop считает, что это поможет снизить шум и бессмысленные споры со стороны неучастников, позволяя разработчикам сосредоточиться на технических аспектах и избегать отвлечений на вредоносные или бесполезные взаимодействия.
Помимо приватизации, инженер-программист Steve Rodrigue предложил создать систему доверия для участников, основанную на межпроектных связях, чтобы проверять ценность аккаунтов.
Также разрабатывается протокол «Stake-to-PR» на базе блокчейна, требующий от отправителя внести небольшую гарантию, которая при признании контента мусорным AI будет конфискована, а при признании вкладом — полностью возвращена, с целью повышения порога и ограничения злоупотреблений AI.
Дополнительные материалы:
AI-спам! Вебстерский словарь выбрал «Slop» как слово 2025 года, вызвав горячие обсуждения в технологическом сообществе
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект засоряет открытое сообщество! Некоторые проекты начали приостанавливать внешние вклады, Shitcode кажется DDoS-атакой
Open-source проект Tldraw, не справляясь с огромным количеством мусорного кода, сгенерированного ИИ, объявил о временной приостановке приема внешних вкладов. Такие «AI Slop» серьезно расходуют силы участников сообщества, и обсуждается создание системы доверия или механизма гарантийных депозитов для решения этой проблемы.
Не справляясь с нагрузкой от контента, созданного ИИ, open-source проект Tldraw временно приостанавливает прием внешних PR
Открытый проект Tldraw, набравший более 40 000 звезд на GitHub, недавно объявил, что временно прекратит принимать pull-запросы (PR) от внешних участников.
Разработчик steveruizok отметил, что, как и многие другие open-source проекты на GitHub, команда недавно обнаружила значительный рост количества вкладов, полностью сгенерированных с помощью ИИ. Хотя некоторые из этих вкладов формально корректны, большинство из них лишены полного контекста, неправильно интерпретируют кодовую базу, и авторы почти не участвуют в обсуждениях после отправки.
steveruizok подчеркнул, что открытый PR — это обещание со стороны мейнтейнера, что вклад будет тщательно рассмотрен и серьезно учтен. Чтобы сохранить смысл этого обещания, команда должна проводить более строгий отбор.
В настоящее время политика Tldraw — закрывать все внешние PR, оставляя открытыми только те, которые действительно рассматриваются. Это делается в интересах качества проекта и кода, хотя и жаль закрывать вклад от публики, steveruizok заявил, что восстановить открытость можно будет только после появления более удобных инструментов управления на GitHub.
Curl и OCaml пострадали, AI Slop распространяется
Решение Tldraw о приостановке pull-запросов — лишь один из недавних случаев воздействия AI Slop (мусорного ИИ) на сообщество open-source. В последнее время подобные обсуждения набирают обороты на Reddit и Hacker News.
Обсуждение на Reddit указывает, что, как сообщил разработчик известного инструмента передачи данных Curl Daniel Stenberg,** проект подвергается «DDoS-атаке» со стороны ошибок, сгенерированных ИИ, около 20% из 2025 года — это мусорный контент AI****, что серьезно расходует время добровольных мейнтейнеров.**
Кроме того, разработчик OCaml отказался принять pull-запрос длиной 13 000 строк, созданный ИИ, обосновав это тем, что проверка кода, сгенерированного ИИ, сложнее, чем написание вручную, и большое количество низкокачественных запросов может привести к сбою системы.
Обсуждение на Hacker News сосредоточено на проблемах механизмов GitHub.
Некоторые участники считают, что размещение количества PR в заметной части страницы способствует тенденции к отправке вкладов ради данных.
А нынешняя ситуация с генеративным ИИ в open-source сообществе связана с тем, что множество неопытных разработчиков используют ИИ-инструменты, создавая бессмысленный код и ожидая быстрого слияния, что разрушает доверие к сотрудничеству в open-source.
Некоторые решения: белый список или система доверия
В ответ на проблему мусорного кода (Shitcode) в сообществе, разработчик Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) на странице Tldraw в GitHub заявил, что он предлагал Bitcoin Core сделать процесс разработки «частным», перейти к модели, где участвуют только приглашенные, или ввести белый список для публикации комментариев и PR.
Даже если это противоречит духу открытости Bitcoin, Bryan Bishop считает, что это поможет снизить шум и бессмысленные споры со стороны неучастников, позволяя разработчикам сосредоточиться на технических аспектах и избегать отвлечений на вредоносные или бесполезные взаимодействия.
Помимо приватизации, инженер-программист Steve Rodrigue предложил создать систему доверия для участников, основанную на межпроектных связях, чтобы проверять ценность аккаунтов.
Также разрабатывается протокол «Stake-to-PR» на базе блокчейна, требующий от отправителя внести небольшую гарантию, которая при признании контента мусорным AI будет конфискована, а при признании вкладом — полностью возвращена, с целью повышения порога и ограничения злоупотреблений AI.
Дополнительные материалы:
AI-спам! Вебстерский словарь выбрал «Slop» как слово 2025 года, вызвав горячие обсуждения в технологическом сообществе