USDT, вычислительная мощность и Agent: эксперимент AI-финансовой системы Tether

Автор: Ёкиия

Два дня назад друг прислал мне URL — это инструмент для разработки кошелька для разработчиков.

Если вы понимаете Tether только как компанию, занимающуюся стейблкоином, эта страница будет показаться немного «трансграничной». Я поискал по WDK и нашёл QVAC (Local AI runtime) и обучающий набор данных, который они опубликовали. Расширившись дальше, я обнаружил, что они также связывают вычислительный канал через Northern Data/Rumble и инвестируют в кросс-чейн-совместимость и воплощённый интеллект. Информация разбросана по разным сайтам, пресс-релизам и объявлениям, поэтому я организую их в панораму, а затем разбиваю структуру за ней слой за слоем.

Панорама макетов, связанных с искусственным интеллектом Tether

Если разбить предыдущую панораму по иерархии, можно увидеть иерархическую структуру:

Эта шестиуровневая структура формирует процесс построения снизу вверх: USDT обеспечивает основу активов→ WDK позволяет внедрять активы в приложения и агенты→ QVAC позволяет агентам работать локально→ данные Genesis поддерживают обучение моделей→ GPU-сети обеспечивают поддержку вычислительной мощности→ Кросс-чейн и воплощённые границы масштабов интеллекта, что является многоуровневым экспериментом, а не единой точкой инноваций продукта.

Эти шесть слоёв не обязательно образуют замкнутую петлю. Но, по крайней мере, они составляют чёткую архитектурную схему. Вопрос в том, является ли это фрагментированным набором технологий или продолжающийся инфраструктурный эксперимент?

1. USDT, хешрейт и агент — как строится сеть

То, что мы видим вперед, — это иерархическая структура. Уровень активов, интерфейс расчетов, операционный слой, слой данных и вычислительная мощность существуют друг с другом, но само слои не означает, что система уже создана.

Настоящий вопрос в том: начинают ли USDT, хешрейт и агент формировать взаимозависимую связь? Если это просто параллельные раскладки — стейблкоины продолжают выпускаться, вычислительная мощность продолжает инвестироваться, а проекты ИИ развиваются независимо — то это просто горизонтальное расширение. Но если эти три предмета взаимооснованы, появится сеть.

Первая — это активы. USDT не создаёт производительность как таковой, он обеспечивает полномочия по расчетам. В традиционной системе основная часть экономики — это человек, а активы зависят от банковских счетов. Однако если основной объем производства частично будет передан машинам и агентам в будущем, форма актива должна соответствовать новым условиям: программируемым, встраиваемым в систему, отсутствие необходимости банковского счёта, глобальная ликвидность, а стейблкоины технически соответствуют этим условиям. Но активы становятся частью сети только тогда, когда их часто вызывают. Это приводит к второй переменной.

Вторая — вычислительная мощность. Вычислительная мощность — это не финансовый инструмент, а источник продуктивности. Запуск, вывод и обучение моделей зависят от вычислительных ресурсов. Без вычислительной мощности агент не может работать непрерывно. Без непрерывной работы не будет экономического поведения. Вычислительная мощность сама по себе не принадлежит финансовой системе, но когда создание ценности происходит благодаря алгоритмам, вычислительная мощность становится физической основой экономической деятельности. Если уровень активов не связан с уровнем продуктивности, это просто два параллельных мира. Их объединяет предмет действия.

И наконец, есть Агент. Агенты — это узлы в этой сети. Он потребляет вычислительные мощности, генерирует поведение и запускает расчет. Когда агент вызывает модель, выполняет задачу и запускает платеж, актив и вычислительная мощность действительно образуют замкнутый цикл. Без агента вычислительная мощность — это просто технический ресурс. Без активов дела не могут быть урегулированы. Без вычислительной мощности Агент не может работать. Эти три не противопоставлены, а зависят друг от друга. Если абстрагировать эту сеть в путь, её можно упростить следующим образом:

Вычислительная мощность → поддержка работы модели

Модель → определяет поведение агента

Агент → запускает расчет активов

Активы → возвращаются обратно в систему

Когда этот путь повторяется часто, формируется машинная экономическая структура. Если бы это была просто редкая сцена, структура бы не выдержала бы эффекта. Это значит, что вопрос больше не в том, развернул ли Tether ИИ. Скорее: начинают ли производительность, производственные субъекты и производственные отношения восстанавливать связь вокруг агентов.

Если отодвинуть этот вопрос дальше, то он вышёл за рамки стратегических решений на уровне компании. Она включает перераспределение труда между производительными силами и производственными отношениями.

2. ИИ и Web3: разделение труда между производственными и производственными отношениями

В последние несколько лет, обсуждая пересечение ИИ и Web3, часто возникает обобщение: ИИ освобождает продуктивность, а Web3 восстанавливает производственные отношения. Это предложение само по себе не является строгим теоретическим утверждением, но как структурное наблюдение оно обладает объяснительной силой. Если абстрагировать сеть в первом разделе, можно увидеть чёткое разделение обязанностей.

ИИ повышает продуктивность. В основе ИИ лежит эффективность. Модель снижает предельные затраты на производство контента, написание кода и анализ решений. Сочетание вычислительной мощности и алгоритмов значительно расширяет сферу автоматизированного выполнения. С экономической точки зрения это рост производительности — увеличение способности создавать ценность за единицу времени. Повторяющийся труд заменяется машинами. Высокочастотное принятие решений осуществляется алгоритмами. В этом смысле: вычислительная мощность — это новое производственное оборудование. Модели — это новая система инструментов. Агенты — это новые агенты по казни.

Когда агент может продолжать работать, принимать решения и действовать непрерывно, он перестаёт быть просто программным инструментом, а начинает приобретать черты экономического участника. Однако рост производительности не изменит экономическую структуру автоматически. Эффективность можно повысить, а правила остаться неизменными. Вопрос в том, адаптируются ли производственные отношения при изменении предмета производства.

Web3 предоставляет новую структуру производственных отношений, где производственные отношения определяют не эффективность, а правила участия. Кто может владеть активами, кто имеет доступ к сети и кто может совершать расчеты — традиционная финансовая система строится на человеческой идентичности и банковских счетах. Счета прикрепляются к государственной идентичности, а активы — к юридическим субъектам. Но у машины нет национальности. Агенты не имеют статуса физических лиц. Модель не может подписывать контракт.

Структурные дислокации возникают, когда производительность распространяется на уровень машины, в то время как производственные отношения остаются в человеческой системе счетов. Web3 не обеспечивает более быстрый опыт оплаты, но предлагает программируемые активы и встраиваемые правила расчетов.

Стейблкоины позволяют активам существовать отдельно от банковских счетов. Он-чейн-расчет позволяет выполнять правила в виде кода. Встроенные кошельки позволяют активам быть частью внутренней логики системы, а не внешних интерфейсов. В этой концепции вычислительная мощность — это производительность. USDT расшифровывается как Отношения производства. Агент расшифровывается как производственная сущность. Когда все три начинают появляться одновременно, вопрос уже не в том, стоит ли заниматься ИИ, а в том, начинают ли производственные и производственные отношения перестраиваться вокруг основной части машины.

Такое разделение труда не является установленным фактом. Он основывался на одной предпосылке: станет ли агент реальным экономическим игроком. Если ИИ всё ещё остаётся просто человеческим инструментом, традиционные производственные отношения могут продолжать уноситься в заботу. Если машина начинает выполнять высокочастотное экономическое поведение независимо, необходимо адаптировать структуру активов и расчетов. Это также ключевая координата для понимания эксперимента Тетера. Это не обязательно должна быть самая сильная модель. Но она проверяет, возможно ли такое сооружение.

3. Что именно делает финансовый эксперимент Tether с искусственным интеллектом?

Компоновка Tether не сосредоточена на одном треке. Она не стремится стать крупнейшей модельной компанией или напрямую выйти в конкуренцию за потребительские приложения ИИ. Это скорее проверка инфраструктурной гипотезы: если машина становится экономическим агентом, нужно ли переписывать финансовую структуру?

Судя по текущей схеме, этот эксперимент содержит как минимум три уровня проверки.

1. Может ли машина быть держателем актива? Стандартная предпосылка традиционной финансовой системы заключается в том, что экономический субъект — это человек или юридическое лицо. Стейблкоины и встроенные кошельки предлагают ещё одну возможность — активы могут существовать отдельно от банковских счетов, счета могут быть встроены в систему, а расчёты могут запускаться программами. Если агент может напрямую удерживать стейблкоины, колловать и рассчитывать, автомат впервые сможет участвовать в активах. Это не означает, что машина имеет квалификацию юридического субъекта, но означает, что она может стать узлом исполнения экономического поведения. Это эксперимент на уровне производственных отношений.

2. Станет ли хэшрейт частью финансовой структуры? В традиционной системе финансовая инфраструктура строится вокруг капитала, банковских и клиринговых систем. Хешрейт — это не финансовая переменная. Но когда создание ценности происходит через модельное мышление и выполнение алгоритмов,

Вычислительная мощность становится физической основой производственной деятельности. Благодаря схеме сетей Northern Data и GPU, Tether фактически проводит вертикальную интеграцию — объединяя производительность и власть расчетов в одной структуре. Если в будущем экономика ИИ будет масштабироваться, вычислительная мощность может перестать быть просто техническим ресурсом, а частью финансовой структуры. Это эксперимент на уровне продуктивности.

3. Могут ли агенты формировать высокочастотное экономическое поведение? Основной переменной этого эксперимента является не масштаб вычислительной мощности и не рыночная стоимость стейблкоинов. Скорее: будет ли большое количество самодействующих агентов и обеспечивать ли высокочастотное, урегулируемое экономическое поведение. Сеть будет создана только при выполнении следующих условий: агент продолжает работать, агент запускает обмен реальной стоимостью, и расчёт завершается по цепочке, которая является крупномасштабной и высокочастотной

Если агенты — это лишь вспомогательные инструменты, или если всё экономическое поведение всё равно вызывается людьми, то эта структура не образует истинного замкнутого цикла. Это также самая неопределённая часть всего эксперимента. Это структурный эксперимент, и снаружи эти макеты разбросаны по нескольким зонам: стейблкоины, хешрейт, AI-runtime, данные, кроссчейн. Но с структурной точки зрения они указывают на один и тот же вопрос: станет ли машинная экономика реальной экономической формой? Если ответ — нет, это просто диверсификационная схема. Если ответ — да, значит, это заранее проложение интерфейса для финансовой инфраструктуры эпохи машин. В настоящее время результатов этого эксперимента нет. Но это, по крайней мере, предлагает направление, которое стоит наблюдать: когда основной производственный процесс начнёт меняться, изменится ли финансирование вместе с ним?

Заключение: эксперимент, который ещё не завершён

Настоящий вопрос, с которым сталкивается Tether, не в том, стоит ли «войти в ИИ». Речь идёт о том, стоит ли участвовать в эксперименте по будущей финансовой структуре. Вычислительная мощность отражает производительность, USDT обеспечивает интерфейс активов и расчетов, а агенты могут стать новыми производственными структурами. Неизвестно, образуют ли эти три элемента стабильную замкнутую петлю.

Стейблкоины зрелы. Хешрейт растёт. Крупные модели всё больше внедряются в всё больше систем и устройств. Что действительно неизвестно — изменится ли тема производства.

Если ИИ останется просто инструментом для людей, традиционная финансовая система сможет продолжать его поддерживать. Если агенты начинают регулярно и регулярно участвовать в экономическом поведении, то финансовая структура должна адаптироваться к телу машины. По мере того как модели становятся инфраструктурой, меняется и то, как люди взаимодействуют с системами. Всё больше действий люди не запускают по одному, а автоматически выполняются алгоритмами. Это не значит, что машины заменяют людей. Но это означает, что машина начинает брать на себя часть экономической исполнительной власти. Учитывая такую возможность, планировка Tether больше похожа на заранее подготовленную работу. Возможно, это не создание полноценной финансовой системы на базе ИИ. Но сейчас это проверяется: нужно ли финансам переписывать интерфейс при смене производственного агента.

Ответа на этот эксперимент нет.