Ornn объявляет о завершении раунда seed-финансирования на сумму 33 миллиона долларов, возглавляемого a16z Crypto. OCPI формирует ценовой бенчмарк на основе исполненных или клирингованных сделок, охватывая GPU серий H100, A100, H200, B200 и RTX, стандартизируя по оборудованию, региону и сроку контракта. В апреле индекс будет подключен к Bloomberg Terminal.
Согласно официальному объявлению Ornn, инвесторы раунда seed на 33 миллиона долларов следующие:
Лидирующий инвестор: a16z Crypto
Новые участники: Galaxy Ventures, Nordstar, SVAngel
Продолжающие участие: Vine Ventures, Crucible Capital, Link Ventures, Box Group
Ornn основана в 2025 году выпускниками Массачусетского технологического института (MIT) Кушем Баварией и Уэйном Нелмсом. a16z Crypto считает, что Ornn превращает вычислительные мощности из «закрытых переговоров и индивидуальных контрактов» в функционирующий рынок.
Согласно сайту Ornn и официальному блогу a16z Crypto, механизм ценообразования OCPI основан на исполненных или клирингованных сделках, а не на открытых котировках, чтобы уменьшить расхождение между заявленными и реальными ценами. OCPI охватывает GPU Nvidia H100, A100, H200, B200 и серии RTX, стандартизируя по оборудованию, региону и сроку контракта.
OCPI объявил о подключении к Bloomberg Terminal в апреле 2026 года, открывая доступ для институциональных пользователей. В настоящее время более 400 операторов центров обработки данных, инвесторов и AI-компаний используют платформу для отслеживания цен на GPU.
Согласно объявлению ICE, материнская компания NYSE, Intercontinental Exchange (ICE), в мае 2026 года объявила о планах запустить совместно с Ornn фьючерсные контракты на GPU-вычислительные мощности на основе серии индексов OCPI. Контракты номинированы в долларах США, расчеты наличными, охватывают основные типы GPU на рынке. Конкретная дата запуска зависит от одобрения регуляторов.
Участие ICE превращает Ornn из платформы торговли вычислительными мощностями в инфраструктуру для деривативов на вычислительные мощности. Благодаря фьючерсным контрактам на основе OCPI покупатели и продавцы теоретически могут заранее заблокировать будущую цену вычислительных мощностей, снижая операционные риски.
Согласно объявлению Ornn, в июне 2026 года компания запускает Ornn Token Price Indices (OTPI) для оценки фактической стоимости вывода токенов основных разработчиков моделей, таких как Anthropic и OpenAI — то есть выходной стороны AI-экономики. OCPI оценивает входную сторону (стоимость времени GPU для обучения и работы моделей). Вместе эти два индекса предоставляют рынку полную кривую затрат от ввода вычислительных мощностей до потребительского спроса на AI.
Согласно сайту Ornn и блогу a16z Crypto, OCPI формирует ценовой бенчмарк на основе исполненных или клирингованных сделок, а не открытых котировок. Он стандартизирован по оборудованию (например, H100, H200, B200), региону и сроку контракта. В апреле 2026 года индекс был подключен к Bloomberg Terminal, и его используют более 400 организаций для отслеживания.
Согласно объявлению ICE, в мае 2026 года NYSE (материнская компания ICE) объявила о планах запустить совместно с Ornn фьючерсные контракты на GPU-вычислительные мощности на основе OCPI. Контракты номинированы в долларах США, расчеты наличными. Конкретная дата запуска зависит от одобрения регуляторов.
Согласно объявлению Ornn, OCPI отслеживает рыночные цены на вычислительные ресурсы GPU (входная сторона AI-вычислений). OTPI (запущен в июне 2026 года) отслеживает стоимость вывода токенов основных разработчиков моделей, таких как Anthropic и OpenAI (выходная сторона AI-вычислений). Вместе они предоставляют полную кривую затрат от ввода вычислительных мощностей до потребительского спроса на AI.
Связанные новости
Акции IREN выросли на 5% на фоне спекуляций о Anthropic $15B Cloud RFP
OpenAI предлагает уступить правительству США 5% акций, Anthropic также будет включена вместе.
Ondo продвигает токенизированные ценные бумаги в США
Платформа Citi Blockchain Pre-IPO сталкивается с критикой ликвидности от CEO Polygon.
Binance добавляет четыре токена в список меток мониторинга высокого риска