Сообщение Gate News, 20 апреля — Adobe объявила о расширении своей агентной (AI агентной) экосистемы 20 апреля, представив CX Enterprise Coworker и подтвердив глубокие партнерства с AWS, Anthropic, Google Cloud, IBM, Microsoft, NVIDIA и OpenAI, чтобы расширить рабочие процессы ИИ-агентов по мере выполнения операций в масштабе предприятий.
Чтобы обеспечить сквозные рабочие процессы — от обнаружения до покупки, Adobe углубила интеграции с платежными провайдерами Adyen, PayPal и Stripe, встроив платежную функциональность непосредственно в ИИ-ориентированные взаимодействия.
Расширение направлено на оптимизацию процессов в компаниях за счет того, что ИИ-агенты смогут брать на себя сложные рабочие процессы в рамках нескольких бизнес-функций и точек контакта с клиентами.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Nexchain Smart Actions привносит ИИ в автономный Web3
Nexchain представила Smart Actions — набор интеллектуальных модулей, предназначенных для преобразования блокчейн-сетей из ручных, реактивных систем в автономные и самооптимизирующиеся среды, согласно заявлению от 18 апреля 2026 года. Продукт отражает приверженность компании созданию
CryptoFrontier59м назад
Morgan Stanley: агентский ИИ может добавить $32.5B-$60B к рынку CPU к 2030 году
Morgan Stanley прогнозирует всплеск спроса на CPU к 2030 году со стороны автономных AI-систем, что потенциально может добавить до $60 миллиарда на рынок CPU. Этот сдвиг повлияет на инвестиции в центры обработки данных и требования к памяти, что пойдет на пользу крупным производителям чипов.
GateNews4ч назад
AI-агенты изменят торговую модель, onchain OS закладывает инфраструктурную основу
На Web3-карнавале в Гонконге 2026 Lennix обсудил влияние AI-агентов на трейдинг и необходимость комплексной onchain-операционной системы. Он подчеркнул важность интеграции безопасности и эффективности, чтобы облегчить автономное принятие решений и стимулировать совместные взаимодействия на рынке.
GateNews5ч назад
Cobo запускает агентский кошелёк с ИИ для безопасных автономных транзакций в сети
Cobo запустила Cobo Agentic Wallet, позволяющий AI-агентам проводить on-chain транзакции под контролем, задаваемым пользователем. Используя многопартийные вычисления для безопасности и внедряя протоколы Pact и Recipes, он поддерживает различные режимы работы для разных уровней риска.
GateNews7ч назад
Топовые AI-модели отстают в рутинных корпоративных задачах: Databricks говорит, что небольшие специализированные модели справляются лучше
Дэвид Мейер из Databricks подчеркивает ограничения топовых AI-моделей в рутинных корпоративных задачах, противопоставляя их успех в сложных проблемах. Фундаментальные различия в типах данных влияют на производительность, что приводит к сдвигу в сторону меньших, эффективных моделей, адаптированных под конкретные рабочие процессы, чтобы повысить надежность и экономическую эффективность в AI-приложениях.
GateNews13ч назад
Реальность AI-агентов из Кремниевой долины: массовая трата токенов, интеграция систем «крайне хаотична», прогноз Хуан Жэньсюня «следующего ChatGPT» требует проверки
На недавней конференции в Силиконовой долине несколько CEO новых AI-стартапов высказали свои мнения о проблемах использования текущих AI-агентов, считая, что перед ними стоят две главные трудности: потери токенов и системная неразбериха. Эксперты отмечают, что компаниям нужно более осторожно решать, когда использовать большие языковые модели, чтобы избежать ненужной траты ресурсов. Кроме того, совместная работа нескольких AI-агентов часто приводит к проблемам с передачей сообщений и согласованностью состояния, что указывает на то, что стандартизация на данный момент требует улучшений. Хотя в своих комментариях Хуан Жэньсюнь затронул точку зрения о показателях токен-зарплат, отзывы показывают, что это не равно производительности; реальная ценность заключается в эффективном проектировании задач.
ChainNewsAbmedia04-19 14:15
