AGNT Hub сотрудничает с PROM для инфраструктуры блокчейна AI-агентов

AGNT Hub заключил стратегическое партнёрство с PROM, чтобы ускорить разработку финансовой инфраструктуры для автономных ИИ-агентов. Объявленное 25 мая 2026 года сотрудничество сосредоточено на поддержке финансов, нативных для машин, автоматизированном выполнении задач и децентрализованной координации между системами на базе ИИ, работающими в блокчейн-сетях. Партнёрство затрагивает растущий спрос по мере того, как ИИ-агенты развиваются за пределы традиционных чатбот-приложений: разработчики в Web3 и ИИ-отрасли создают независимые системы, способные обрабатывать платежи, выполнять задачи, проверять результаты и напрямую взаимодействовать с децентрализованными приложениями без постоянного участия человека. По данным AGNT Hub, будущим ИИ-экосистемам потребуется специализированная инфраструктура, поддерживающая платежи, координацию сервисов, бесдоверительное исполнение и автоматизированные обмены между интеллектуальными системами. PROM отвечает этим требованиям благодаря своей модульной zkEVM-ориентированной блокчейн-архитектуре, специально созданной для повышения автономной работы.

zkEVM Technology Powers Autonomous Coordination

The partnership aims to build blockchain-based financial infrastructure enabling autonomous AI agents to process payments, verify tasks, and coordinate activities without intermediaries. PROM described its network as an economic coordination layer built for autonomous systems, having originally emerged from the Prometeus Network and the PROM token ecosystem before shifting focus toward broader AI agent infrastructure development.

The company stated that its modular zkEVM architecture includes features supporting agent identity management, task verification, and autonomous coordination extensions. These components allow AI agents to establish trusted identities, validate completed actions, and securely interact with decentralized applications and blockchain networks. Industry developers view zkEVM technology as an attractive foundation for AI-driven blockchain applications because of its scalability and compatibility advantages. PROM's infrastructure combines zero-knowledge technology with automation capabilities to support faster and lower-cost interactions between autonomous systems.

Machine-to-Machine Transaction Infrastructure

PROM's modular zkEVM framework is designed to support scalable AI coordination, trusted agent identity systems, and secure machine-to-machine financial interactions. Blockchain developers have begun exploring economic frameworks to support machine-to-machine interactions, with potential applications including automated service payments, rewards for completed tasks, and verification fees exchanged directly between AI agents in decentralized ecosystems.

AGNT Hub's Expanding Role in AI Blockchain Integration

AGNT Hub positions itself as a privacy-focused and automation-centered ecosystem designed for AI-powered Web3 applications and decentralized finance services. The company has established relationships with major blockchain initiatives, including BNB Chain, CoinMarketCap Labs, and the MVB accelerator program. Through partnerships such as PROM, AGNT Hub intends to strengthen its role in supporting practical AI integration within decentralized systems.

Рост сектора ИИ и блокчейна

Более широкий сектор AI-блокчейна продемонстрировал существенный рост, поскольку сразу несколько проектов конкурируют за создание инфраструктуры для децентрализованных вычислений, сетей координации ИИ, маркетплейсов автономных агентов и программируемых финансовых систем. Несмотря на быстрое расширение, массовое внедрение оставалось ограниченным из‑за проблем со масштабируемостью, верификацией и безопасной координацией между автономными системами. Партнёрства, ориентированные на инфраструктуру, всё чаще рассматриваются как потенциальное решение для преодоления технических барьеров и ускорения практической реализации. Сотрудничество между AGNT Hub и PROM отражает растущий интерес отрасли к созданию децентрализованных финансовых систем, специально рассчитанных на автономных ИИ-агентов, а не на традиционные приложения, ориентированные на человека.