Открытие
Alibaba Cloud объявила о всестороннем обновлении своей полнофункциональной технологической системы 20 мая 2026 года на саммите Alibaba Cloud, позиционируясь для эры Agentic AI. Компания представила новые продукты, включая веб-сайт Qwen Cloud product website, саморозработанный ИИ-чип Pangu M890, интегрированный в сервер Panjiu AL128 supernode, и флагманскую модель Qwen3.7-Max. Этот шаг отражает фундаментальное изменение ключевых пользователей облачных вычислений: поскольку ИИ-агенты работают 24/7 непрерывно с бесконечными требованиями к ИИ и облаку, Alibaba Cloud перестраивает весь технологический стек — от чипов нижнего уровня, Agentic Cloud-инфраструктуры, моделей до платформ инференса. По словам руководителей компании, токенизированная ИИ-выручка готова заменить ECS (Elastic Compute Service) как крупнейшую продуктовую линейку Alibaba Cloud, знаменуя переход от традиционных облачных услуг к моделям потребления, управляемым ИИ. За последние пять месяцев дневная средняя токеновая выручка Alibaba Cloud выросла примерно в 15 раз, сигнализируя об ускорении этой трансформации.
Серия Pangu AI-чипов и аппаратная инфраструктура
Alibaba Cloud выпустила агрессивную дорожную карту по чипам с фокусом на Pangu M890 — унифицированном ИИ-чипе нового поколения для обучения и инференса с производительностью в три раза выше, чем у предыдущего поколения Pangu M810E. Сервер Panjiu AL128 supernode, работающий на M890 и оснащённый саморозработанным чипом межсоединения ICN Switch 1.0, позволяет 128 ИИ-чипам функционировать как единый вычислительный блок с пир-ту-пир-латентностью ниже 150 наносекунд, закрывая потребности в массовом параллельном инференсе и в обучении больших моделей в сценариях работы агентов.
Alibaba Cloud раскрыла дорожную карту серии Pangu, пообещав выпускать по одному новому поколению ежегодно в течение следующих двух лет, при этом запланированы релизы чипов Pangu V900 и Pangu J900, которые будут обеспечивать повышенную вычислительную мощность. На данный момент серия Pangu поставила суммарно 560 000 чипов, обслуживая более 400 клиентов более чем в 20 отраслях.
Рост токеновой выручки и рыночные позиции
Alibaba Cloud занимает наибольшую долю на рынке MaaS (Model-as-a-Service) для больших моделей. Компания сообщила, что токеновая выручка начала заметно ускоряться начиная с этого года, причём предыдущий период охарактеризован лишь как «пролог». По словам руководителей компании, дневная средняя токеновая выручка выросла примерно в 15 раз за последние пять месяцев, отражая быстрое внедрение ИИ-сервисов. Эта траектория роста показывает, что токеновые метрики становятся основной единицей измерения для наращивания выручки Alibaba Cloud.
Переработка облачных продуктов под агентные нагрузки
Alibaba Cloud радикально перерабатывает облачные продукты, чтобы они работали как агент-native системы. Традиционные облачные продукты были спроектированы с учётом человеческих операторов, но агентные нагрузки имеют характеристики, несовместимые с классическими облачными вычислениями: нерегулярная масштабируемость, короткие жизненные циклы и мгновенное масштабирование. Компания провела Skill-ification, трансформацию MCP (Model Context Protocol) и стандартизацию CLI (Command Line Interface) всех облачных продуктов, позволяя агентам вызывать облачные возможности как стандартизированные вызовы функций.
Эта философия переработки подтолкнула Alibaba Cloud к запуску Qwen Cloud — нового продуктового веб-сайта, отделённого от основного портала Alibaba Cloud. На главной странице сайта отображается единая инструкция-подсказка, понятная агентам. Все возможности сервисов моделей заключены в стандартизированные Skills и CLI-инструменты, позволяющие агентам распознавать инструкцию, получать полные возможности платформы и автономно вызывать нужные функции. По словам руководства компании, ключевой вывод в основе этого инициативы состоит в том, что в будущем главными пользователями облачных вычислений будут ИИ-агенты, а не инженеры-люди, что потребует фундаментального сдвига в архитектуре продуктов и дизайне взаимодействия.
Возможности и производительность Qwen3.7-Max
Alibaba Cloud выпустила Qwen3.7-Max как свою последнюю флагманскую большую языковую модель. В рейтинге глобальных слепых тестов Arena среди больших моделей Qwen3.7-Max занимает первое место среди китайских моделей, опережая Kimi-K2.6, DeepSeek-v4-pro и GLM-5.1, при этом приближаясь по уровню к сильнейшим моделям GPT, Claude и Gemini.
Кейс из производственной практики демонстрирует автономные возможности модели помимо стандартного бенчмаркинга. На чипе Pangu M890 — платформе, с которой модель никогда не сталкивалась во время обучения — Qwen3.7-Max самостоятельно завершила задачу по реализации и оптимизации production-grade AI compute kernel за 35 часов, используя только описание задачи, достигнув 10-кратной производительности официальной эталонной версии. Этот кейс иллюстрирует фундаментальный сдвиг целей при проектировании модели: от оптимизации под согласование предпочтений человека к оптимизации под автономное выполнение задач. По словам руководства подразделения больших моделей Alibaba, Qwen3.7-Max был спроектирован как интеллектуальное ядро агентов, оснащённое возможностями автономного планирования, непрерывных итераций и совместной работы с разными инструментами.
Alibaba Cloud определила AI Coding (программирование, управляемое ИИ) как одно из ключевых направлений применения. Компания отмечает, что AI Coding создаёт новые приложения, одновременно модернизируя унаследованный код, накопленный за десятилетия. Руководители компании подчеркнули, что AI Coding нацелен на расходы на разработку ПО и на внешние аутсорсинговые траты, которые ранее не попадали в охват выручки традиционных облачных сервисов, представляя собой существенное расширение адресуемой возможности рынка.
