Особенности и принципы работы Claude Managed Agents — смотрите всё сразу! Может ли это ускорить производство для компаний в 10 раз?

Anthropic представила Claude Managed Agents, предоставляющие полностью управляемые инфраструктуры и координацию между несколькими агентами, что существенно упрощает разработку базовой архитектуры. Официально заявляется, что это поможет компаниям ускорить производство в 10 раз, и компания активно нацеливается на рынок корпоративного ИИ.

Claude Managed Agents официально запущены

AI технологический гигант Anthropic представил Claude Managed Agents, чтобы помочь компаниям проще создавать и развертывать AI-агентов. Этот инструмент предоставляет разработчикам готовую “из коробки” базовую инфраструктуру, упрощая сложные процессы, которые раньше мешали автоматизации рабочих задач, и заявляя, что скорость вывода продукта в производственную среду можно увеличить в 10 раз.

Какие особенности есть у Claude Managed Agents?

Согласно объяснению в официальной статье, обычно разработка агентских систем в обычной компании требует несколько месяцев, чтобы решить вопросы инфраструктуры, управления состояниями и настройки прав доступа.

Claude Managed Agents абстрагирует эту сложную базовую инфраструктуру: разработчикам достаточно определить задачи агента и ограждения (guardrails), а платформа автоматически обработает дальнейшую работу.

Его ключевые особенности включают следующие аспекты:

Особенность первая: полностью управляемая безопасная базовая инфраструктура

Claude Managed Agents предоставляет производственную среду выполнения, автоматически обрабатывая безопасное песочничное выполнение и верификацию, чтобы языковые модели могли получать доступ к файлам, выполнять код и просматривать веб-страницы в защищенных облачных контейнерах.

Источник изображения: anthropic Claude Managed Agents обладают полностью управляемой безопасной базовой инфраструктурой

Особенность вторая: поддержка долгосрочного автономного выполнения

Claude Managed Agents разработаны специально для асинхронных задач, требующих длительного выполнения. Агент может автономно работать в течение нескольких часов и имеет постоянную файловую систему и запись истории диалогов; даже при разрыве соединения сохраняются прогресс выполнения и результаты вывода.

Особенность третья: координация между несколькими агентами и инструменты управления

Claude Managed Agents умеют запускать и отдавать распоряжения другим агентам, чтобы параллельно обрабатывать задачи. Встроенные в платформу инструменты управления, такие как управление идентификациями, права в пределах области и трекинг выполнения, обеспечивают безопасность агентом при доступе к реальным системам.

Как работают Claude Managed Agents?

Что касается того, как именно работают Claude Managed Agents, официальная документация делит процесс на следующие шаги:

• Создание агента: разработчики определяют модель, системные подсказки и инструменты; после создания можно многократно обращаться к ним в разных сессиях.
• Создание среды: настраиваются облачные контейнеры, заранее устанавливаются программные пакеты и задаются правила сетевого доступа.
• Запуск сессии: запускаются экземпляры выполнения с указанными выше агентами и настройками среды для выполнения конкретных задач.
• Отправка событий и потоковый ответ: сообщения пользователя отправляются как события; модель автономно выполняет инструменты и возвращает результаты, а история также сохраняется на стороне сервера.
• Направление или прерывание: в процессе выполнения пользователь может отправлять дополнительные события для направления агента или напрямую прервать выполнение, чтобы изменить направление.

Сглаживание разрыва в технологиях: Notion первым тестирует

Руководитель инженерной команды платформы Claude Katelyn Lesse отмечает, что крупномасштабное развертывание агентов — это крайне сложная инженерная проблема распределенных систем; имея готовую базовую архитектуру от Anthropic, инженеры клиента могут сосредоточиться на ключевых бизнес-процессах и разработке продукта.

В дальнейшем в официальной статье Anthropic объясняется, что в прежних конструкциях AI Agents часто связывают языковую модель и исполняемые инструменты в одном и том же контейнере, из-за чего систему сложно поддерживать.

Новая архитектура разъединяет вычислительную модель и среду выполнения: это не только значительно снижает задержку вывода первого символа, но и позволяет агентам гибко подключаться к собственному виртуальному частному облаку компании; при этом повышается безопасность — предотвращается доступ вредоносного кода к чувствительным учетным данным.

На практике в новом применении компания-стартап в сфере продуктивности Notion показала, как использовать эту новую услугу для функций лидогенерации (customer lead).

Во время демонстрации product manager Notion Eric Liu передал Claude Managed Agents длинную цепочку задач, и тот начал последовательно выполнять каждый шаг. Разработчики также могут напрямую через панель управления платформы Claude в реальном времени просматривать рабочее состояние агента и используемые инструменты.

Технологические гиганты соревнуются за рынок корпоративного AI

В последнее время технологические компании активно направляют ресурсы, чтобы захватить рынок корпоративного AI: **в этом году в феврале OpenAI представила **Frontier-платформу, а Nvidia также в этом году в марте откликнулась на ажиотаж вокруг OpenClaw по выращиванию рачков и **выпустила открытый **NemoClaw, предназначенный для OpenClaw, предоставляющий открытые модели и изолированную песочничную среду, добавляя AI Agents защиту конфиденциальности данных и безопасности.

Эти шаги показывают, что отрасль активно работает над созданием более масштабируемой и безопасной AI-инфраструктуры для предприятий, ускоряя повсеместное внедрение AI в бизнес-сфере.

Дополнительное чтение:
Бинанс CZ насмехается над AI-агентом «маленький рачок»: обещает освободить руки, но в итоге каждый день занят тем, что его чинит