Особенности и принципы работы Claude Managed Agents — всё за один раз! Это может ускорить производство для компаний в 10 раз?

Anthropic выпустила Managed Agents для Claude, предоставляя полностью управляемую инфраструктуру и координацию нескольких агентов, что значительно упрощает разработку базовой архитектуры. Официально заявляется, что это поможет компаниям ускорить производство в 10 раз, и компания активно нацеливается на корпоративный рынок ИИ.

Managed Agents для Claude официально запущены

ИИ-гигант Anthropic представила Claude Managed Agents, чтобы помочь компаниям легче создавать и развертывать AI-агентов. Этот инструмент предоставляет разработчикам готовую к использованию базовую инфраструктуру, упрощая сложные процессы, которые раньше мешали автоматизировать рабочие задачи, и заявляется, что он может ускорить вывод продуктов в производство в 10 раз.

Какие особенности есть у Claude Managed Agents?

Согласно описанию в официальной статье, обычно компаниям требуется несколько месяцев, чтобы разработать агентские системы, занимаясь инфраструктурой, управлением состояниями и настройкой прав.

Claude Managed Agents абстрагируют эту сложную базовую инфраструктуру: разработчикам нужно лишь определить задачи агента и ограждения (guardrails), а платформа автоматически обработает дальнейшую работу.

Его ключевые особенности включают следующие аспекты:

Особенность первая: полностью управляемая безопасная базовая инфраструктура

Claude Managed Agents обеспечивает производственную среду выполнения: автоматически обрабатывает безопасное выполнение в песочнице и верификацию, позволяя языковой модели получать доступ к файлам, выполнять код и просматривать веб-страницы в защищенных облачных контейнерах.

Источник изображения: anthropic　Claude Managed Agents обладает полностью управляемой безопасной базовой инфраструктурой

Особенность вторая: поддержка длительного автономного выполнения

Claude Managed Agents разработаны специально для асинхронных задач, которые требуют длительного выполнения. Агенты могут автономно работать в течение нескольких часов и имеют постоянную файловую систему и запись истории диалогов; даже при обрыве связи они сохраняют прогресс выполнения и результаты вывода.

Особенность третья: координация нескольких агентов и инструменты управления

Claude Managed Agents обладают возможностью запускать и направлять других агентов, чтобы параллельно обрабатывать задачи. Встроенные в платформу инструменты управления, включая управление идентификациями, права в рамках области (scope) и отслеживание выполнения, гарантируют безопасность, когда агенты получают доступ к реальным системам.

Как работают Claude Managed Agents?

Что касается того, как именно работают Claude Managed Agents, официальная документация разделяет это на следующие шаги:

• Создание агента: Разработчики определяют модель, системную подсказку и инструменты; после создания можно многократно обращаться к ним в разных сессиях.
• Создание среды: Настраивается облачный контейнер, заранее устанавливаются программные пакеты и задаются правила доступа к сети.
• Запуск сессии: Запускается экземпляр выполнения, который ссылается на агента и настройки среды, чтобы выполнить конкретную задачу.
• Отправка событий и потоковый ответ: Сообщение пользователя отправляется как событие; модель автономно выполняет инструменты и возвращает результаты, а история также сохраняется на стороне сервера.
• Наведение или остановка: В ходе выполнения пользователь может отправить дополнительные события, чтобы направить агента, либо напрямую прервать выполнение, чтобы изменить направление.

Снятие технического разрыва: Notion первой пробует

Руководитель инженерной платформы Claude Katelyn Lesse отметил, что масштабное развертывание агентов — это высоко сложная проблема инженерии распределенных систем; благодаря готовой базовой архитектуре от Anthropic инженеры клиентов могут сосредоточиться на ключевых бизнес-задачах и разработке продуктов.

В свою очередь, в официальной статье Anthropic дополнительно объясняется, что в ранее существующих конструкциях AI-агентов часто язык-модель и инструменты выполнения были привязаны к одному и тому же контейнеру, из-за чего системе было сложно поддерживать работу.

Новая архитектура разделяет вычислительную модель и среду выполнения: она не только существенно снижает задержку первого символа при генерации, но и позволяет агентам гибко подключаться к виртуальному частному облаку самой компании, одновременно повышая безопасность и предотвращая доступ вредоносного кода к чувствительным учетным данным.

В практическом применении новаторская компания в области повышения продуктивности Notion показала, как использовать эту новую услугу для драйва функции привлечения клиентов.

В демонстрации продукт-менеджер Notion Eric Liu передал Claude Managed Agents длинную цепочку задач, и тот начал последовательно выполнять каждый шаг. Разработчики также могут напрямую через дашборд платформы Claude в реальном времени просматривать рабочее состояние агента и используемые инструменты.

Титаны технологий соревнуются за рынок корпоративного ИИ

В последнее время технологические компании все активнее вкладывают ресурсы, чтобы захватить рынок корпоративного ИИ; **в этом году в феврале OpenAI запустила **Frontier platform, а Nvidia также в марте этого года последовала ажиотажу вокруг выращивания раков OpenClaw и **выпустила открытый **NemoClaw, предназначенный для OpenClaw, предоставляя открытые модели и изолированную песочницу, добавляя приватность данных и защиту для AI-агентов.

Эти шаги показывают, что отрасль активно работает над созданием для компаний более масштабируемой и безопасной инфраструктуры ИИ, ускоряя всестороннее внедрение ИИ в бизнес-сфере.

Подробнее:
CZ Binance высмеивает AI-агентов «маленького рака»: заявляют, что освобождают руки, но в итоге целыми днями заняты тем, что чинят его