По данным Foresight News, недавно кейс FLock.io в области защищённого ИИ для здравоохранения получил особое внимание в рамках программы MINDS Всемирного экономического форума (WEF), что позволило выделить отдельную страницу проекта. В кейсе показано, как FLock.io использует децентрализованное федеративное обучение, чтобы медицинские учреждения могли сотрудничать в обучении ИИ-моделей без централизованного хранения конфиденциальных данных пациентов.

В настоящее время FLock.io развивает ИИ-приложения совместно с University College London Hospital Foundation Trust (UCLH) и Moorfields Eye Hospital, входящими в Национальную службу здравоохранения (NHS) Великобритании. Проекты охватывают прогнозирование уровня глюкозы при диабете и выявление заболеваний глаз. Модель прогнозирования глюкозы обучалась на данных более чем 400 пациентов, а приложение для ведения диабета, поддерживаемое FLock.io, сейчас обслуживает примерно 14 000 конечных пользователей.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

3ч назад

Unit21 интегрирует Blockchain Intelligence от TRM Labs для единого соответствия требованиям крипто-фиат-комплаенса 14 июля

3ч назад

S2W демонстрирует анализ блокчейнов в нескольких сферах для расследования международных преступлений 15 июля

6ч назад

Генеральный директор DeepMind призывает США провести обзор рамочной системы по безопасности ИИ, поскольку AGI может появиться «всего через несколько лет»

9ч назад

Apple обвиняет OpenAI в технологическом краже; OpenAI отвергает обвинения 15 июля

19ч назад

Глава Google DeepMind Хассабис во вторник призвал создать организацию по стандартам ИИ под руководством США

Детальный анализ