Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя их в банке памяти для поиска и выполнения при выполнении похожих будущих задач. Соответствующая работа была опубликована в ICLR, а код выложен в открытый доступ на GitHub.
ReasoningBank улучшает два существующих подхода: Synapse, который фиксирует полные траектории действий, но имеет ограниченную переносимость из-за мелкозернистой детализации, и Agent Workflow Memory, который обучается только на успешных случаях. ReasoningBank вносит два ключевых изменения: хранит «паттерны рассуждений» вместо «последовательностей действий», при этом каждая запись памяти содержит структурированные поля для заголовка, описания и содержимого; и включает траектории неудач в обучение. Фреймворк использует модель для самопроверки траекторий выполнения, превращая неудачные опыты в правила против типичных ошибок. Например, правило «нажимай кнопку Load More, когда она видна» развивается в «сначала проверь идентификатор текущей страницы, избегай циклов бесконечной прокрутки, затем нажми load more».
В статье также вводится Memory-aware Test-time Scaling (MaTTS), которое выделяет дополнительные вычисления во время вывода, чтобы исследовать несколько траекторий и сохранять результаты в банке памяти. Параллельное расширение запускает несколько различных траекторий для одной и той же задачи, уточняя более надежные стратегии за счет самосравнения; последовательное расширение итеративно уточняет одну траекторию, сохраняя промежуточные рассуждения в памяти.
В задачах браузера WebArena и задачах по программированию SWE-Bench-Verified с использованием Gemini 2.5 Flash в качестве ReAct-агента ReasoningBank достигла на 8,3% более высокой доли успешных исходов на WebArena и на 4,6% более высокой на SWE-Bench-Verified по сравнению с базовой версией без памяти, сократив среднее число шагов на задачу примерно на 3. Добавление MaTTS с параллельным расширением (k=5) дополнительно улучшило успешность на WebArena на 3 процентных пункта и уменьшило число шагов еще на 0,4.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Microsoft представляет инфраструктуру для торговли с ИИ-агентами: маркетплейс для издателей, протоколы для продавцов и инструменты для рекламы
Сообщение Gate News, 22 апреля — вице-президент Microsoft по монетизации ИИ Тим Фрэнк объявил о комплексе обновлений коммерческой инфраструктуры, рассчитанных на эпоху «агентского веба», чтобы издатели, продавцы и рекламодатели оставались обнаруживаемыми и доступными для торговли, пока ИИ-агенты принимают решения о покупке от имени пользователей на
GateNews1м назад
NeoCognition привлекает $40M в посевном финансировании для ИИ-агентов обучения на рабочем месте
Сообщение Gate News, 22 апреля — AI-исследовательская лаборатория NeoCognition объявила о завершении посевного раунда на $40 миллионов долларов, выйдя из режима скрытности. Основанная доцентом Университета штата Огайо Ю Су вместе с Сян Дэн и Ю Гу, компания базируется в Пало-Альто, штат Калифорния. Раунд w
GateNews17м назад
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews1ч назад
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews1ч назад
Доцент Цинхуа Дай Цифэн запускает Naive.ai, привлекает ~$300M при $800M -оценке
Сообщение Gate News, 22 апреля — Дай Цифэн, доцент кафедры электронной инженерии Пекинского университета Цинхуа, основал Naive.ai — компанию, ориентированную на постобучение открытых моделей с открытым исходным кодом и AI-агентов. Стартап привлел примерно $300 млн при оценке в $80
GateNews2ч назад
AWS Expands Multi-Agent AI Workflows, Supports Claude Opus 4.7 on Bedrock
Gate News message, April 22 — Amazon Web Services announced expansion of its agentic AI initiatives through multi-agent workflows, supporting Anthropic's Claude Opus 4.7 on Amazon Bedrock to help customers move beyond generative AI pilots. The company is expanding partner relationships as customers
GateNews2ч назад
