Дженсен Хуанг выступил на лекции Y Combinator, опровергнув тезис о том, что ИИ уничтожит рабочие места: «ИИ не заменяет работу, а заменяет задачи, которые не являются работой».

Генеральный директор Nvidia (NASDAQ: NVDA) Хуан Жэньсюнь на выступлении в школе предпринимательства Y Combinator заявил, что ИИ заменит не целые рабочие места, а отдельные «задачи», и в итоге это приведёт к росту потребности в найме; он прямо назвал слова генерального директора Anthropic Дарио Амодеи «ИИ может заменить 50% рабочих мест начального уровня среди белых воротничков» «полным бредом».

Выступление Хуан Жэньсюня в Y Combinator: ключевое различие между задачами и работой

Согласно публичным высказываниям Хуан Жэньсюня в школе предпринимательства Y Combinator, суть его логики такова: «задачи» — это конкретные, повторяемые действия в рамках работы (например, отвечать на вопросы клиентов, писать одну простую строку кода), а «работа» — это более широкие цели роли (например, помогать клиентам решать проблемы, разрабатывать новое программное обеспечение); автоматизация задач с помощью ИИ высвобождает сотрудников, чтобы они сосредоточились на более важных элементах работы, повышая эффективность и увеличивая потребность в наборе персонала.

Хуан Жэньсюнь привёл три отраслевых примера:

Радиологи: ранее предсказывали, что их заменит ИИ, но теперь ИИ помогает ускорять рабочие процессы, и спрос на радиологов даже растёт;

Программисты: с помощью инструментов ИИ код пишется быстрее, но компании благодаря этому удаётся обрабатывать больший объём «творческого отставания», поэтому требуется нанимать больше инженеров;

Ассистенты юристов: Хуан утверждает, что спрос «сходит с ума и растёт», но Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует, что к 2034 году занятость по профессии «ассистент юриста» «почти не изменится».

Хуан Жэньсюнь также напрямую опроверг доводы Амодеи; после этого Амодеи изменил формулировки, больше сосредоточившись на том, как ИИ повышает производительность, однако всё равно считает, что безработица может быть частью этого технологического развития.

Данные об ИИ и занятости: PwC, ФРС Нью-Йорка и Стэнфорд

Согласно исследованиям, опубликованным различными организациями, данные о влиянии ИИ на рынок труда таковы:

PwC «Пульс глобальной занятости в сфере ИИ за 2026 год»: рост числа вакансий для специалистов с ИИ-навыками на 69% (при росте всего рынка на 9%); зарплаты в вакансиях с ИИ-навыками выше, чем в обычных работах, на 62%;

NACE: более трети позиций начального уровня требуют наличия ИИ-навыков — почти в три раза больше, чем в прошлом году в тот же период;

Федеральный резервный банк Нью-Йорка (март 2026 года): безработица среди выпускников вузов в возрасте 22–27 лет — 5,6% (vs 3,1% среди всех выпускников вузов);

Безработица среди выпускников на начало 2026 года: 5,6%, что на 1,6 процентного пункта выше, чем три года назад;

Стэнфордский институт экономической политики: доля роста безработицы в профессиях, сильнее всего затронутых ИИ, чуть ниже, чем в профессиях, которые затронуты ИИ меньше; многие работы начального уровня включают базовые задачи по сбору, анализу и написанию данных, которые ИИ умеет автоматизировать.

Частые вопросы

Как Хуан Жэньсюнь отвечает на опасения, что ИИ может разрушить занятость?

Согласно публичному выступлению Хуан Жэньсюня в школе предпринимательства Y Combinator, он считает, что ИИ заменяет отдельные «задачи», а не целые рабочие места; в качестве примеров он приводит радиологов и программистов, объясняя, что ИИ может даже увеличивать потребность в найме; он назвал слова CEO Anthropic Дарио Амодеи «ИИ может заменить 50% рабочих мест начального уровня среди белых воротничков» «полным бредом».

Какие тенденции показывает отчёт PwC об ИИ- занятости?

Согласно отчёту PwC «Пульс глобальной занятости в сфере ИИ за 2026 год» (анализ более 1B объявлений о вакансиях), рост вакансий, где нужны ИИ-навыки, составляет 69% (весь рынок — лишь +9%), а зарплаты в вакансиях с ИИ-навыками выше, чем в обычных работах, на 62%.

Какова ситуация с занятостью у выпускников вузов на текущий момент?

Согласно отчёту Федерального резервного банка Нью-Йорка за март 2026 года, уровень безработицы среди выпускников вузов в возрасте 22–27 лет достигает 5,6% (выше 3,1% среди всех выпускников вузов); Стэнфордский институт экономической политики считает, что ИИ может быть одним из факторов, формирующих эту тенденцию, поскольку многие работы начального уровня включают задачи, которые ИИ умеет автоматизировать.