Сообщение Gate News, 29 апреля — южнокорейская LG Electronics объявила во время своего телефонного разговора по результатам 1-го квартала 2026 года, что расширяет сотрудничество с Nvidia в области физического ИИ: планируются проекты в робототехнике, мобильности и дата-центрах.
LG планирует интегрировать домашнего робота CLOiD с Nvidia Isaac — робототехнической программной и симуляционной системой, которая позволяет инженерам обучать роботов в симуляциях на основе физики до развертывания в реальном мире. Компания также использует Nvidia Omniverse, чтобы создавать цифровые двойники своих умных заводов, позволяя производственным командам тестировать изменения цифровым способом до внедрения. Кроме того, LG разрабатывает решения по охлаждению ИИ-ориентированных дата-центров и добивается сертификации Nvidia для своего блока распределения охлаждения (CDU), который управляет жидкостным охлаждением серверов.
Партнерство соответствует более широкой отраслевой тенденции, при которой известные производители внедряют специализированные платформы ИИ вместо того, чтобы разрабатывать базовые технологии самостоятельно. Ожидается, что мировой рынок робототехники достигнет $38 миллиарда к 2035 году, что отражает растущий спрос на промышленные решения с поддержкой ИИ.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Исследователь мультимодального направления DeepSeek намекает на новую модель зрения на 29 апреля
29 апреля исследователь мультимодальной команды DeepSeek Сяокан Чэнь опубликовал в X: «Теперь, мы видим вас», сопроводив пост двумя изображениями талисмана DeepSeek — кита: на одном изображении глаза закрыты, а на другом — открыты. Похоже, пост намекает на готовящуюся модель зрения, что согласуется с ролью Чэня как исследователя в мультимодальной команде DeepSeek.
GateNews40м назад
Стоимость китайской токенизации у Claude на 65% выше, чем у английского; у OpenAI только на 15% больше
Gate News сообщение, 29 апреля — исследователь ИИ Аран Комацузаки провел сравнительный анализ эффективности токенизации на шести основных ИИ-моделях, переведя основополагающую работу Рича Саттона "The Bitter Lesson" на девять языков
GateNews1ч назад
Аналитики по полупроводникам настроены оптимистично по поводу рынка ИИ: «как минимум еще на три года» — передовая упаковка является главной «узкой» частью отрасли
Bubble Boi указывает, что инвестиционный цикл ИИ все еще находится на ранней стадии, и ожидает по крайней мере еще три года роста, при этом он не планирует фиксировать прибыль. Он считает, что передовая упаковка — это действительно узкое место в полупроводниках; необходимо в рамках одной и той же упаковки интегрировать больше HBM и более крупные кристаллы. Он настроен оптимистично по NAND/Flash: цены могут продолжать расти, и в будущем, возможно, будет добавлена флэш-поставка. Личная стратегия — занимать средства для докупки, и, опираясь на инженерный практический опыт, понимать технические детали, считая, что это является преимуществом.
ChainNewsAbmedia1ч назад
AWS расширяет интеграцию OpenAI в Amazon Bedrock
Amazon Web Services объявила 29 апреля о значительном расширении своего партнерства с OpenAI, интегрируя новейшие возможности OpenAI в свою облачную инфраструктуру. Расширение добавляет три новых предложения в Amazon Bedrock: новейшие модели OpenAI (ограниченный предварительный просмотр), программирование Codex
CryptoFrontier1ч назад
Исследователи OpenAI: системы ИИ могут справиться с большей частью исследовательской работы в течение двух лет
Сообщение Gate News, 29 апреля — исследователи OpenAI Сэбастьен Бьюбек и Эрнест Рю заявляют, что системы ИИ смогут выполнять большую часть человеческой исследовательской работы в течение двух лет, представляя математику как четкий показатель прогресса ИИ. В отличие от расплывчатых тестов производительности, математические задачи дают точную верификацию: ответы либо правильные, либо неправильные, не оставляя места для двусмысленности:
GateNews2ч назад
