Meta делает повторную ставку на ИИ: Цукерберг использует Claude для написания кода, 85k сотрудников безумно сжигают токены, чтобы улучшить показатели эффективности

Автор: HIBIKI, крипто-город

Meta снова делает ставку на AI: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code Технологический гигант Meta, владеющий социальными платформами вроде Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании в полном объёме на область генеративного AI. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) начал лично пользоваться инструментом для написания кода с помощью AI, Claude Code, создавая код, тем самым нарушив рекорд многих лет, в течение которых он не участвовал в прямой разработке. Также сообщают, что во внутренней компании Meta недавно развернулась гонка за трату Token: многие инженеры, чрезмерно расходуя Token, повышали собственные показатели эффективности (KPI).

Пишущие код с помощью AI снова в тренде, основатель возвращается на передовую разработки В марте 2026 года Цукерберг подал в единый репозиторий Meta 3 изменения в коде, это его первая за 20 лет реальная работа по внесению вклада в код. Он использует терминальный помощник для написания кода Claude Code CLI, разработанный компанией Anthropic; при одном из коммитов было получено одобрение более чем 200 инженеров. Его действия отражают, что инструменты для написания кода с помощью AI привлекают основателей компаний возвращаться к системной разработке. Генеральный директор Y Combinator Гэрри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода спустя 15 лет и сделал открытым исходный код систему, объединяющую Claude Code. Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила перед собой амбициозные цели: в середине 2026 года 65% инженеров должны будут использовать AI для написания более 75% их кода.

Источник изображения: flickr, фотография Нилла Кеннеди ｜ виртуальный образ Цукерберга, показанный на выступлении основателя Meta Марка Цукерберга на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Во внутренней гонке Meta за расход Token KPI превращаются в шоу Чтобы продвигать приложения генеративного AI, внутри Meta возникло явление, при котором расход Token связывают с производительностью. Token — минимальная единица, с помощью которой большие языковые модели обрабатывают текст; по-китайски её часто называют «фэн-юань» или «цзы-юань». The Information сообщает, что внутри Meta появился рейтинг под названием Claudeonomics, отслеживающий объём потребления AI-токенов сотрудниками — более чем 85k человек. Данные показывают, что сотрудники всего за 30 дней расходовали до 60 триллионов токенов; средний расход пользователя, занявшего первое место, составил 2 810 миллиардов токенов. В этом рейтинге учреждены титулы вроде Token Legend, чтобы поощрять сотрудников встраивать AI-инструменты в повседневную работу. Как отмечает Forbes, технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал, что один из ведущих инженеров расходует количество токенов, равное его годовой зарплате; генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Huang Renxun) также говорил, что если инженер с зарплатой 500k долларов не тратит токены на ценность 250k долларов, он будет переживать. Однако такая система KPI для «внутренней гонки» за расход Token имеет и минусы. Некоторые сотрудники Meta, чтобы поднять цифры эффективности, держат AI-агенты в режиме простоя, запуская их на часы, что приводит к потере вычислительных ресурсов. Кроме того, когда расход токенов сотрудника напрямую рассматривают как показатель производительности, само поведение по расходованию превращается в представление, из-за чего оценка эффективности сталкивается с вызовом: ей не хватает реальных результатов для бизнеса.

Уроки неудачи с метавселенной: следующая ступень испытаний Meta в AI-направлении Прежде чем массово инвестировать в AI, Meta поставила на сферу метавселенной, которая в итоге закончилась провалом. Компания вложила около 80 миллиардов долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR, даже переименовав компанию в «Meta» — однако в конечном счёте ей не удалось достичь ожидаемого на рынке масштаба пользователей. Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях на платформе сообщества при обсуждении развития блокчейн-игр и метавселенной также выразила пессимистичный взгляд на виртуальные экономические модели прошлого, которым не хватало содержательной основы.

Источник изображения: Meta ｜ в первой версии платформы метавселенной Meta Horizon Worlds, показанный виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на AI и активно выстраивает рыночные позиции. Помимо запуска собственной крупной языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план AI-модели под названием «Avocado». Недавний репортаж Axios также раскрывает, что Meta приобрела Moltbook — агентское сообщество, которое называют «AI-версией Reddit». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• Соответствующий репортаж:** Лобстер-сообщество куплено! Говорят, Meta приобрела Moltbook — основатель успешно перешёл из медиа в AI**

Внешний мир по-прежнему наблюдает за тем, сможет ли Meta избежать повторения истории с чрезмерными инвестициями в метавселенную — и отсутствием реальных применений; и сможет ли она преобразовать текущий внутренний ажиотаж вокруг расхода Token и сделки по приобретению стартапов вроде Moltbook в реальные продукты с коммерческой ценностью, чтобы тем самым закрепиться на конкурентном рынке генеративного AI.