Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг критикует экспортные ограничения США на чипы, называя это «менталитетом проигравшего»

Сообщение Gate News, 20 апреля — Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно появился на популярном американском подкасте, чтобы обсудить ограничения США на экспорт чипов, резко раскритиковав эту политику во время напряженного обмена репликами с ведущим Дваркешем Пателем.

Когда его спросили, следует ли США ослабить ограничения на экспорт чипов, Хуанг ответил с необычной эмоциональностью, назвав логику ограничений «крайне глупой» и классическим «менталитетом проигравшего». Он утверждал, что у Китая уже есть значительные вычислительные ресурсы и, несмотря на то что чипы Nvidia сохраняют преимущества по производительности и энергоэффективности, Пекин может развивать передовые ИИ-модели за счет масштабирования вычислительных мощностей. Поэтому, по мнению Хуанга, исключение Nvidia с китайского рынка не помешает развитию ИИ в Китае.

Хуанг подчеркнул важность единой глобальной технологической экосистемы: «Мы хотим убедиться, что все глобальные разработчики ИИ создают решения на американской технологической платформе, чтобы вклад в ИИ и прогресс, особенно в части разработок с открытым исходным кодом, возвращались в американскую экосистему. Создавать две отдельные экосистемы — одну, работающую только на иностранных технологических платформах, и другую, работающую на американских платформах в качестве закрытой системы — было бы крайне неразумно и вредно для США». Он отверг идею о том, что конкуренция в Китае приведет к потере рынка, заявив: «Наша доля рынка растет, а не падает. Нельзя утверждать, что участие в китайском рынке означает потерю его; эта логика не работает… вы разговариваете не с проигравшим».

Далее Хуанг объяснил, что экосистемы ИИ-чипов не так легко нарушить, как рынки автомобильной промышленности или бытовой электроники: «Вычислительные экосистемы сложны. Вот почему архитектура x86 выдержала испытание временем и почему ARM сохраняет высокую «липкость». Эти экосистемы сложно заменить, а затраты на миграцию попросту непомерно высоки. Большинство компаний на это не пойдет». Он подчеркнул, что ответственность Nvidia заключается в том, чтобы постоянно развивать свою экосистему и продвигать технологический прогресс, чтобы выигрывать в рыночной конкуренции.

Когда его спросили о том, что Anthropic использует TPU Google и чипы Amazon Trainium вместо оборудования Nvidia, Хуанг признал стратегическую ошибку: на ранних этапах развития Anthropic у Nvidia не было финансовых возможностей предложить многомиллиардные пакеты долевого участия, подобные тем, что предлагали Google и AWS. Он отметил, что венчурные компании не стали бы инвестировать $5–10 млрд, делая ставку на лабораторию, чтобы та стала Anthropic, из-за чего стартапам оставалось немного вариантов, кроме как выстраивать отношения с технологическими гигантами. Чтобы не повторять эту ошибку, Nvidia впоследствии инвестировала и в Anthropic, и в OpenAI. Хуанг охарактеризовал выбор чипов Anthropic как «исключение, а не тенденцию», добавив: «Без Anthropic у TPU и Trainium не было бы никакого роста — 100% их внедрения идет от Anthropic».