Nvidia раскрывает спецификации CPU Vera, чтобы бросить вызов AMD и Intel в AI-серверах

Nvidia во вторник опубликовала подробные спецификации и бенчмарки своего процессора для дата-центров Vera, вступая в конкуренцию с Advanced Micro Devices и Intel на рынке процессоров для ИИ-серверов. По словам представителей Nvidia, в июне компания поставила клиентам процессоры Vera, включая OpenAI, Anthropic и SpaceX. Запуск чипа нацелен на растущий спрос на процессоры, оптимизированные под агентные ИИ-нагрузки и требующие более высокой производительности в однопоточном режиме, чтобы управлять ИИ-агентами, которые работают независимо при минимальном участии человека. Nvidia намерена продавать полностью укомплектованные стойки с интеграцией своих GPU и CPU, а не отдельные чипы — часть стратегии вертикальной интеграции. Рынок серверных CPU может достичь $200 миллиардов, заявила Nvidia, тогда как текущие оценки оценивают зрелый рынок примерно в $37 миллиардов в 2025 году.

CPU Nvidia Vera ориентирован на скорость в однопоточном режиме для работы ИИ-агентов

Nvidia заявила, что Vera — первый серверный CPU, который компания спроектировала с нуля, а не использовала готовую архитектуру на базе Arm. По данным Nvidia, чип обеспечивает на 50% лучшую производительность для ИИ-агентов по сравнению с x86-процессорами Intel и AMD. Ранее CPU делали акцент на количестве ядер, тогда как, как отметила компания, ядро Olympus в Vera отдаёт приоритет скорости в одном ядре.

Ханна Куутанд, маркетолог продукта Vera в Nvidia, заявила на презентации, что чип был сфокусирован на скорости на ядро, высокой пропускной способности памяти и задержках «чтобы агенты могли как можно быстрее возвращаться к своим GPU и поддерживать работу этих GPU — очень дорогого и крайне ценного актива в ИИ-производстве — на максимально возможной загрузке».

Процессор потребляет от 250 ватт до 450 ватт энергии и поддерживает до 1,5 терабайта памяти на один чип с использованием энергоэффективной памяти. Nvidia будет продавать Vera как отдельный чип — в конфигурации стойки с жидкостным охлаждением на 256 чипов, в двухчиповом серверном решении и в паре с GPU Nvidia в системе под названием Vera Rubin.

Иан Бак, вице-президент Nvidia по гипермасштабированию, на прошлой неделе на презентации заявил, что агенты сделали CPU «гораздо более неотъемлемыми», особенно с точки зрения того, «как быстро CPU может ответить на один вопрос».

AMD и Intel удерживают доминирующие позиции на рынке серверных CPU

Сообщается, что AMD занимает примерно 33% рынка серверных CPU, а Intel контролирует 66,8%, но AMD наращивает долю за счёт глубоких отношений с гипермасштабными заказчиками. Аналитик Gartner Кевин Нокс заявил, что сейчас в сегменте корпоративных ИИ-серверных CPU есть «компания, которую следует обыгрывать» — это AMD, отметив: «AMD проделала большую работу, выстроив свою экосистему вокруг своих чипов».

AMD и Intel входят в число двух лучших акций чипов по доходности в 2026 году: AMD выросла на 128%, а Intel — на 149% по сравнению с ростом Nvidia на 8%. Рост агентного ИИ вернул внимание к CPU, которые нужны, чтобы управлять и «кормить» данными ИИ-агентов.

Wolfe Research в мае спрогнозировала, что Nvidia в этом году поставит примерно 1,3 миллиона чипов Vera по средней цене около $5 000 за чип. Nvidia отказалась комментировать ценообразование.

Основатель Cambrian AI Research Карл Фройнд заявил, что CPU Nvidia создаёт новый класс, который Intel и AMD сейчас не закрывают. «Это тот тип CPU, который они сделали, чтобы отвязать своих клиентов от использования CPU Intel или AMD — и они жаждут этой выручки», — сказал Фройнд. «То, что они сделали, — они решили сфокусироваться на уникальном CPU, который прямо сейчас недоступен на рынке ни у кого».

Nvidia сообщает о раннем внедрении Vera на примере развертывания у OpenAI

Куутанд сказала, что внедрение Vera идет «на ранних этапах». Nvidia указала Oracle как партнёра, но не назвала крупных поставщиков облачных услуг. Как заявила компания, OpenAI планирует начать развертывание чипов Vera в больших объёмах, начиная с этого квартала.

До бума ИИ CPU был самым важным и самым дорогим компонентом сервера. Серверы ИИ первого поколения, доступные на момент запуска ChatGPT в 2022 году, объединяли до восьми GPU на один CPU, что сигнализировало о сдвиге в сторону GPU Nvidia.

FAQ

Когда Nvidia поставила Vera CPU клиентам?
Представители Nvidia сообщили, что чипы Vera были поставлены клиентам, включая OpenAI, Anthropic и SpaceX, в июне.

Какова, по сообщениям, доля рынка между AMD и Intel на рынке серверных CPU?
Сообщается, что AMD занимает примерно 33% рынка серверных CPU, а Intel контролирует 66,8%, согласно статье-источнику.

Какое преимущество по производительности Nvidia заявляет для Vera в агентных ИИ-нагрузках?
Nvidia заявила, что Vera обеспечивает на 50% лучшую производительность для ИИ-агентов по сравнению с x86-чипами Intel и AMD.