OpenClaw основатель поделился рейтингом адаптации AI моделей, отечественные minimax-m2.1 и kimi-k2.5 занимают 2-е и 3-е места соответственно.

Gate News сообщает, что 8 марта основатель OpenClaw (фреймворка для разработки AI-агентов) Питер Штайнбергер перепостил результаты стороннего бенчмарка PinchBench, который оценивает производительность крупных языковых моделей в задачах OpenClaw. Результаты показывают, что Gemini 3 Flash с показателем успешности 95,1% занимает первое место по обработке задач OpenClaw, отечественные модели minimax-m2.1 и kimi-k2.5 занимают соответственно второе и третье места с результатами 93,6% и 93,4%. Claude Sonnet 4.5 показывает успешность 92,7%, а GPT-4o — 85,2%.

Посмотреть Оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.
комментарий
0/400
Нет комментариев