Oriental Compute Core представила чип DF1000 для ИИ с пропускной способностью памяти 6,4 ТБ/с 13 июля

2026-07-13 23:54:56

NVDA-3,53%

По данным Security Times, Oriental Compute Core запустила в Шанхае программно-определяемый 3D-ИИ-чип DF1000 13 июля. Чип обеспечивает 520 TFLOPS при BF16 и достигает пропускной способности памяти 6,4 ТБ/с, обгоняя Nvidia H200 с 4,8 ТБ/с. Он использует гибридную 3D-упаковку DRAM и логики для устранения узких мест в ИИ-вычислениях, связанных с памятью, пропускной способностью и энергопотреблением. Компания также объявила о серверных и кластерных продуктах на базе DF1000 и сообщила, что её программный стек совместим с основными фреймворками для глубокого обучения. Oriental Compute Core завершила раунд финансирования серии A+ в апреле 2026 года; пост-денежная оценка составила около 12,3 миллиарда юаней (1,82 миллиарда долларов США).

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

12ч назад

SK Hynix завершила IPO на Nasdaq на сумму 28 миллиардов долларов, поскольку производители чипов памяти сталкиваются со структурной трансформацией

12ч назад

Google нацелилась на развивающихся облачных провайдеров с чипами TPU, чтобы бросить вызов Nvidia к 2026 году

12ч назад

Google начинает продавать чипы TPU развивающимся облачным провайдерам, чтобы снизить зависимость от Nvidia

20ч назад

Meta начнёт производить собственный чип для ИИ в сентябре, нацеливаясь на мощность 14 ГВт

07-13 03:37

Hy3 от Tencent возглавляет еженедельный рейтинг OpenRouter: 613 триллионов токенов, обойдя Xiaomi и DeepSeek

Детальный анализ