Согласно SemiAnalysis, аналитики исследовательской компании протестировали AI-агентов на реальных рабочих процессах в феврале 2026 года, показав, что все задачи дали ROI выше 10 раз, при этом большинство — в диапазоне 60–90 раз. Глубокий исследовательский проект по Hewlett Packard Enterprise обошёлся в $21,33 на затраты в токенах при замене 20 часов ручной работы, оцениваемых в $2 000, и обеспечил ROI в 93,8 раза.
Компания также отслеживала Claude Code, AI-инструмент для программирования, по GitHub-commit’ам и обнаружила, что её ежедневные подачи в феврале выросли до 134 000, что составляет 4,0% от общего числа публичных GitHub commit’ов. Это означает рост в 42 896 раз за 13 месяцев, при этом восходящая динамика продолжается.
Связанные новости