Sygnum стала первым регулируемым швейцарским банком, который провёл в режиме реального времени сделки с цифровыми активами через ИИ-агента, сохраняя при этом контроль клиентов над хранением (custody), авторизацией кошельков и окончательным утверждением транзакций. Пилотный проект, объявленный 18 мая 2026 года, представляет собой важное развитие в интеграции рабочих процессов, управляемых ИИ, в регулируемые финансовые системы, поскольку банки оценивают, как интеллектуальные системы могут напрямую взаимодействовать с сетями блокчейна. По словам Sygnum, ИИ-агент интерпретировал простые инструкции клиентов в текстовом виде и самостоятельно подготовил сложные транзакции в среде реального Mainnet, после чего представил подготовленные действия клиентам для финальной авторизации перед выполнением.
Модель исполнения ИИ с контролем человека
Sygnum подчеркнула, что в ходе процесса частные ключи никогда не покидали владение клиента. Все транзакции подписывались исключительно через само-хранимые кошельки (self-custodial), которыми клиенты управляли напрямую на своих личных устройствах. Банк спроектировал архитектуру на основе подхода human-in-the-loop, гарантируя, что ИИ-ориентированные операции не могут продолжаться без явного одобрения клиента.
ИИ-агент был способен подготавливать сценарии, включающие переводы стейблкоинов, свопы токенов, предоставление ликвидности, обёртывание токенов (token wrapping) и позиции децентрализованного кредитования. Система также анализировала смарт-контракты, оценивая структуру транзакций, потенциальные риски и составляя карты стратегий исполнения, прежде чем запросить авторизацию клиента.
Sygnum построила платформу так, что ИИ брал на себя подготовку рабочих процессов и операционный анализ, при этом клиенты сохраняли исключительное право утверждать транзакции и контролировать хранение активов.
Управление и нормативно-правовая база
Томас Фрай, руководитель направления ИИ и аналитики данных в Sygnum Bank, заявил, что подключение ИИ-агентов напрямую к кошелькам — это базовый шаг на пути будущей эволюции финансов. Фрай отметил, что главная цель учреждения заключается в поиске баланса между автоматизацией и банковским согласием, доверием и защитой хранения, демонстрируя, как регулируемый банк может предоставлять более быстрые и доступные услуги исполнения на основе ИИ, не ставя под угрозу контроль клиентов над активами.
Sygnum заявила, что её система управления включает строгие стандарты прозрачности, подотчётности, управления данными, операционной устойчивости и надзора за рисками — в соответствии с требованиями регулируемого банкинга. Банк подчеркнул, что ИИ предназначен для усиления человеческого принятия решений, а не для замены надзора клиента или доверительных финансовых отношений.
Технологическая инфраструктура
Пилот был разработан с использованием сервера Model Context Protocol (MCP), созданного внутренне командой Sygnum, и работающего на модели Claude от Anthropic. MCP — это развивающийся открытый стандарт, призванный улучшить то, как ИИ-системы и финансовые платформы обмениваются структурированной операционной информацией.
Инфраструктура позволила ИИ-агенту интерпретировать состояния кошельков, взаимодействия со смарт-контрактами, параметры транзакционной среды и требования к рабочим процессам, одновременно сохраняя жёсткие защитные механизмы, контролируемые клиентом. Sygnum описала систему как «независимую» как от модели, так и от класса активов, предполагая, что в будущем она может поддерживать несколько ИИ-систем и широкий спектр финансовых продуктов.