Visa и LianLian завершили первую в Большом Китае реальную B2B-сделку с использованием смарт-агента

Автор: Чжэн Цзяи, Wall Street Fox

24 июля Visa и LianLian Digital совместно объявили, что обе стороны завершили первую реальную B2B-операцию с использованием AI-агента LoopXPay, выполненную по-настоящему в рамках автоматизированных сценариев.

Это также первая публично раскрытая в регионе Большого Китая подобная транзакция.

Сделка обслуживает продавца малого бизнеса;

с точки зрения процесса LoopXPay в рамках одного рабочего процесса завершил поиск поставщика, сравнение решений, размещение заказа и платеж — все выполнялось в пределах заранее заданных в компании параметров контроля расходов и утверждений.

Задачи, которые берет на себя LoopXPay, уже выходят за рамки рекомендации поставщиков: он напрямую связывает закупочное решение с исполнением платежа — компании достаточно заранее задать бюджет, полномочия и условия утверждения, а агент в рамках разрешений сможет осуществлять повседневные закупки, при этом компания сохраняет необходимый надзор и контроль.

Для платежных организаций вопрос о том, сможет ли AI выполнить оплату, — это лишь первый шаг.

После того как агент инициирует сделку от имени компании, новые проблемы для платежной цепочки — кто утверждает операцию, каков масштаб предоставленных полномочий, заслуживает ли доверия контрагент, и как проводить последующую проверку при возникновении аномалий.

Как важная часть сотрудничества, LoopXPay зарегистрирован для включения в доверенный каталог AI-агентов Visa (Agentic Directory);

этот каталог предназначен, чтобы помочь торговцам и компаниям идентифицировать проверенные AI-агенты и в сочетании с Visa Trusted Agent Protocol (протоколом доверенного агента) обеспечить для агентных сделок механизмы идентификации, прозрачности и контроля расходов.

По сути, это добавляет для AI-агента, входящего в платежную сеть, дополнительный слой «регистрации личности»: раньше платежные организации в основном проверяли держателя карты, мерчанта и устройства; после участия агента в сделках круг проверяемых объектов расширяется до программных субъектов, которые выполняют задачи от имени компании. Однако эта модель на данный момент все еще находится на ранней стадии внедрения.

В опубликованных обеими сторонами сведениях не раскрыты сумма сделки, категории закупаемых товаров, конкретные платежные инструменты, а также контрольные точки ручного подтверждения, необходимые от момента возникновения потребности в идентификации до финальной оплаты — из-за этого внешние наблюдатели пока не могут оценить степень автоматизации и стоимость коммерческого тиражирования.

Особенно в B2B-сценариях закупки обычно включают несколько этапов: договорные условия, приемку товара, обработку счетов-фактур и кросс-граничное комплаенс-требования. Запуск одной сделки доказывает, что агент может войти в процесс закупок и платежей, но это не означает, что он уже способен обслуживать сложные корпоративные закупки.

Visa и LianLian раскрывают, что следующий шаг плана — расширить сотрудничество на закупки, оптимизацию цифровой рекламы и платежи для B2B-платформ. LianLian Digital заявляет, что ее возможности, выстроенные для бизнеса AI-агентов, будут охватывать идентификацию, авторизацию транзакций, интеллектуальные платежи и глобальные расчеты средств.

С точки зрения эволюции платежной отрасли, ранее AI-агенты чаще оставались в рамках поддержки клиентов, маркетинга и операционной деятельности; теперь они начинают получать возможность выполнять заказы и распоряжаться средствами. И вопросы, на которые должна ответить платежная инфраструктура, смещаются с «как дать AI вызывать платеж» к «как подтвердить, кто он такой, сколько ему можно тратить и кто несет ответственность за его действия».

Когда AI начинает тратить деньги от имени компаний, механизмы личности, полномочий и ответственности станут важнее, чем сам по себе акт оплаты.