CoinCircleDreamer7740

Сун Гэ сказал: «Вечно не хватает памяти» — это нужно послушать.
Сектор хранения может полностью сбросить с себя «циклическую» шкуру и превратиться в чистую акцию роста.
Ключевая переменная — AI-агенты.
Раньше мы пользовались компьютерами: закрыли страницу — и память освободилась.
Теперь агенты «состоятельны»: им нужно запоминать ваши привычки, рабочие процессы, историю диалогов — все эти данные прочно фиксируются в DRAM.
Раньше на одно ядро сервера хватало 4 ГБ памяти, а теперь стартуем с 16 ГБ или даже 32 ГБ.
Посчитаем: мировое производство DRAM в этом году — около 47 ЭБ, но при текущем расши

Вчерашний сектор полупроводников, можно описать только словом «жестокий». Индекс费半 прямо получил 8% «глубокую водяную бомбу», Nvidia упала на 4%, став самой устойчивой, а Micron прямо рухнул. Корейский рынок сначала обвалился, за ним последовал и американский рынок, и эта волна распродаж в секторе AI действительно превзошла ожидания многих.
Однако эта коррекция скорее похожа на очистку перед началом второй половины рынка AI. Рост — значит падение, это неизменный железный закон. Опасения по оценкам, фиксация прибыли — всё это отговорки. Настоящий интерес вызывает квартальный отчет Micron за тре

ByteDance сегодня выпустила Seedance 2.5, и ощущение, что "больше не притворяемся".
Все обсуждают предел возможностей AI-видео, и ByteDance на этот раз сразу подняла нижнюю границу. 30 секунд непрерывного генерации, этот длина видео уже охватывает 80% времени рекламных роликов в информационном потоке.
В сочетании с 4K качеством изображения, практически готово к использованию прямо из коробки.
На этот раз Seedance 2.5 также поддерживает ввод 50 материалов, значительно уменьшая неопределенность при создании AI-видео и открытии "слепых ящиков".
Чем больше информации вы предоставляете, тем

Тогда это должно быть BYD, потому что «Би Я Ди»

15 июня Nvidia выпустила облигации на сумму 25 миллиардов долларов.
Хотя это первый раз с 2021 года, но по объему — второй по масштабам в США к 2026 году.
Этот шаг на самом деле сигнал: источник финансирования расширения AI изменился.
Ранее за счет внутренних средств, теперь — за счет рынка публичных облигаций.
Alphabet, Amazon, Meta и Oracle в этом году последовательно заняли 132 миллиарда долларов.
Эти гиганты превращают AI в «тяжелую промышленность».
Центры данных, электроснабжение, итерации чипов — каждое из этих направлений — астрономические цифры.
Эти ребята, как 老黄, очень

Ли Хунчжан всё равно колебался, когда приезжал

Механика MicroStrategy меня просто поразила. Когда биткоин падал, они не спешили активно докупать, а когда цена поднялась, начали сокращать позиции, проявляя такую «слабость», которая полностью разрушила доверие на вторичном рынке.
Самым очевидным пострадавшим является $STRC . В качестве привилегированной акции, сейчас она выглядит как заброшенный брошенный объект, цена упала до 89 рублей. Что означает 11% скидка? Это значит, что рынок уже признал наличие серьезных кредитных дефектов у MicroStrategy.
Но давайте посмотрим с другой стороны, что является основным активом MicroStrategy? Это те

Еще раз $ETH
Стремимся к 1900!

Проснувшись утром, обнаружил, что аккаунт компании не входит — это, возможно, самая правдивая картина для сотрудников Manus в этом месяце.
По разоблачениям агентства Bloomberg, Meta официально провела «отключение» Manus от сети. Это не просто вывод инвестиций, а полное очищение территории. Сотрудникам Meta сейчас строго запрещено контактировать с чем-либо, связанным с Manus, а люди Manus не могут больше трогать системы Meta. Ранее приобретение за 2 миллиарда долларов теперь стало черной историей, которую Meta избегает.
Самое тяжелое, безусловно, у трех основателей. Когда они подписывали ко

Вы заметили, что сейчас при создании десяти изображений ИИ восемь выглядят как будто вырезаны из одного и того же шаблона.
Это не иллюзия, а визуальный KPI, сформированный совместной работой обучающих данных и рекомендательных алгоритмов.
Инструменты вроде GPT, Gemini действительно снизили порог входа до пола, любой может создавать изображения.
Результат в том, что:
Все гоняются за популярными промптами, используют LoRA, копируют параметры гениев.
Платформы тоже довольны, потому что такие насыщенные, кинематографичные, кибер-неоновые изображения легче всего сохранять.
Вы думаете, ч