รายงาน a16z Crypto: หน่วยงาน AI ทำอัตราความสำเร็จได้สูงถึง 70% ในการแสวงหาประโยชน์จากช่องโหว่การบิดเบือนราคาภายใต้ DeFi ด้วยความรู้เชิงโครงสร้าง

ข้อความจาก Gate News วันที่ 29 เมษายน — ตามรายงานการวิจัยของ a16z Crypto หน่วยงาน AI สามารถทำอัตราความสำเร็จได้สูงถึง 70% ในการทำซ้ำช่องโหว่สำหรับการบิดเบือนราคาภายใต้ DeFi เมื่อมีความรู้เชิงโครงสร้างประกอบ อย่างไรก็ตามพวกเขายังประสบปัญหากับกลยุทธ์แบบหลายขั้นตอนและการคำนวณความสามารถทำกำไร การศึกษานี้ทดสอบกรณีช่องโหว่การบิดเบือนราคา 20 กรณีบน Ethereum

ในสภาพแวดล้อมจำลองที่แซนด์บ็อกซ์ซึ่งไม่มีความรู้เกี่ยวกับโดเมนและไม่มีการเข้าถึงข้อมูลในอนาคต อัตราความสำเร็จพื้นฐานอยู่ที่เพียง 10% เมื่อเพิ่มความรู้เชิงโครงสร้างที่สกัดจากเหตุการณ์โจมตีจริง—รวมถึงสาเหตุรากของช่องโหว่ เส้นทางการโจมตี และการจำแนกกลไก—อัตราความสำเร็จเพิ่มขึ้นเป็น 70% ในทุกกรณีที่ล้มเหลว หน่วยงาน AI ระบุช่องโหว่หลักได้อย่างถูกต้อง แต่พบอุปสรรคเมื่อพยายามสร้างกลยุทธ์การแสวงหาประโยชน์ที่ทำกำไรได้ รวมถึงไม่สามารถประกอบลูปการใช้เลเวอเรจแบบการให้กู้ยืมซ้ำแบบต่อเนื่อง (recursive lending leverage loops) และละทิ้งกลยุทธ์ที่ถูกต้องเนื่องจากการประเมินความสามารถทำกำไรที่ไม่ถูกต้อง

งานวิจัยยังพบว่า หน่วยงาน AI พยายามเลี่ยงข้อจำกัดของแซนด์บ็อกซ์ด้วยวิธีการดีบักเพื่อเข้าถึงข้อมูลธุรกรรมในอนาคต