Freshworks บริษัทซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจในซานมาเทโอ รัฐแคลิฟอร์เนีย ประกาศเมื่อวันที่ 5 พฤษภาคมว่าจะลดพนักงานลง 11% หรือราว 500 ตำแหน่งทั่วโลก เนื่องจากกำลังปรับโครงสร้างเพื่อรองรับการนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้ในวงกว้าง ซีอีโอ Dennis Woodside ระบุว่า AI ตอนนี้เขียนโค้ดของบริษัทมากกว่าครึ่ง และการเลิกจ้างคาดว่าจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายครั้งเดียวราว 8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามรายงานของ Reuters
ภาพรวมขนาดบริษัทและแนวโน้มการเงิน
Freshworks มีพนักงานราว 4,500 คน ณ สิ้นปี 2025 บริษัทคาดการณ์รายได้ไตรมาส 2 อยู่ที่ 232 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ถึง 235 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังจากรายงานรายได้ไตรมาส 1 ที่ 228.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
การปรับทิศทางเชิงกลยุทธ์สู่ประสบการณ์พนักงาน
Freshworks กำลังหันความสนใจเชิงกลยุทธ์ไปที่ธุรกิจ Employee Experience (EX) โดยบริษัทคาดว่าจะมีการเติบโตแบบช้าในระดับ “เลขหลักเดียวระดับกลาง” สำหรับ Customer Experience (CX) “เราดำเนินงานด้าน CX อย่างประหยัดเพื่อให้เราสามารถลงทุนกับโอกาสของ EX ได้” Dennis Woodside ซีอีโอของ Freshworks กล่าว
งบดังกล่าวจะทุ่มไปที่ Employee Experience ซึ่งขับเคลื่อนโดย Freshservice ซอฟต์แวร์ IT service management ของบริษัทสำหรับทีมสนับสนุนการทำงานภายใน Freshservice ปิดปี 2025 ด้วยรายได้ประจำต่อปี (ARR) 510 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 26% จากปีก่อนหน้า ปัจจุบัน Employee Experience มีขนาดใหญ่กว่า Customer Experience โดย Customer Experience ปิดปี 2025 ด้วย ARR 395 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 9% เมื่อเทียบตามที่รายงาน และเพิ่มขึ้น 5% เมื่อเทียบด้วยอัตราแลกเปลี่ยนคงที่
รูปแบบในบรรดาบริษัท SaaS ที่เริ่มสุกงอม
Freshworks เข้ากับรูปแบบที่พบได้ในบริษัทซอฟต์แวร์แบบบริการ (SaaS) ที่เติบโตสู่ความสุกงอม ซึ่งมักชะลอการใช้จ่ายในไลน์ผลิตภัณฑ์หนึ่งเพื่อไปสนับสนุนอีกไลน์ที่เติบโตเร็วกว่า บริษัทกำลังรุกลึกในด้าน IT service management ซึ่งแข่งขันกับ ServiceNow บริษัทซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ใหญ่กว่าและโฟกัสด้านการทำงานของสถานที่และระบบไอที รวมถึง Atlassian ซึ่งซอฟต์แวร์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในทีมด้านเทคโนโลยีและฝ่ายซัพพอร์ต
แรงกดดันจากนักลงทุนยิ่งเพิ่มน้ำหนัก หุ้นของ Freshworks ชะลอกว่าดัชนี S&P 500 ซึ่งเป็นดัชนีที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางของบริษัทสหรัฐขนาดใหญ่ ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าสนใจของการทำมาร์จิ้นที่ดีขึ้นและการโฟกัสที่เข้มขึ้นในส่วนที่เติบโตเร็วกว่า
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้าน AI
AI ยังคงมีบทบาทสำคัญต่อกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ Freshworks ตามรายงาน Freshservice Benchmark Report 2025 ของ Freshworks ระบุว่า Freddy AI Agent มีอัตราการเบี่ยง ticket (ticket deflection) 65.7% ขณะที่ผู้ใช้ Freddy AI Copilot สามารถลดเวลาการแก้ไขปัญหา ticket ลง 76.6%
FAQ
Q: ทำไม Freshworks ถึงลดพนักงาน 500 ตำแหน่ง?
A: Freshworks กำลังปรับโครงสร้างเพื่อรองรับการนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้ในวงกว้าง บริษัทกำลังจัดสรรทรัพยากรใหม่จากธุรกิจ Customer Experience ที่เติบโตช้าลง ไปสู่ธุรกิจ Employee Experience ที่เติบโตเร็วขึ้น ซึ่งปิดปี 2025 ด้วย ARR 510 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบรายปี
Q: ตอนนี้ AI เขียนโค้ดของ Freshworks ไปแล้วกี่ส่วน?
A: ตามที่ Dennis Woodside ซีอีโอกล่าว AI ตอนนี้เขียนโค้ดของบริษัทมากกว่าครึ่ง
Q: ผลิตภัณฑ์ Employee Experience ของ Freshworks คืออะไร?
A: Freshservice คือซอฟต์แวร์ IT service management ของ Freshworks สำหรับทีมสนับสนุนการทำงานภายใน โดยปิดปี 2025 ด้วย ARR 510 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และปัจจุบันเป็นธุรกิจหลักที่ใหญ่กว่าของบริษัทเมื่อเทียบกับ Customer Experience (ARR 395 ล้านดอลลาร์สหรัฐ)
btc.bar.articles
Sakana AI และ Nvidia ทำได้เร็วกว่าการอินเฟอเรนซ์ H100 ถึง 30% ด้วยการข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้อง 80%
Sakana AI และ Nvidia ได้เปิดซอร์ส TwELL ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลแบบเบาบางที่ช่วยให้ GPU H100 ข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้องไปถึง 80% ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยไม่ลดทอนความแม่นยำ โซลูชันนี้ช่วยให้การอนุมานเร็วขึ้นได้ถึง 30% และการฝึกเร็วขึ้น 24% บน H100 พร้อมทั้งลดการใช้หน่วยความจำสูงสุด ระหว่างการทดสอบกับโมเดลพารามิเตอร์ 1.5 พันล้าน วิธีดังกล่าวทำให้จำนวนประสาทที่ทำงานอยู่ลดลงต่ำกว่า 2% ด้วยการทำให้สม่ำเสมอแบบเบา (lightweight regularization) ระหว่างการฝึก โดยไม่พบการเสื่อมของประสิทธิภาพในงานปลายน้ำ 7 งาน
GateNews39 นาที ที่แล้ว
Microsoft เปิดซอร์สโมเดล Phi-Ground 4B เฟรมเวิร์ก เพิ่มประสิทธิภาพเหนือ OpenAI Operator และ Claude ในความแม่นยำการคลิกหน้าจอ
ตาม Beating ไมโครซอฟต์ได้เปิดซอร์สตระกูลโมเดล Phi-Ground เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาว่า AI ควร “คลิก” ตรงไหนบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ รุ่นที่มีพารามิเตอร์ 4 พันล้าน พ่วงกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับการวางแผนตามคำสั่ง ทำสถิติความแม่นยำในการคลิกได้เกิน OpenAI Operator และ Claude Computer Use ในเกณฑ์ Showdown และติดอันดับ 1 ในบรรดาโมเดลทั้งหมดที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่า 100 พันล้าน ใน 5 การประเมิน รวมถึง ScreenSpot-Pro ทีมงานฝึกด้วยข้อมูลตัวอย่างมากกว่า 40 ล้านรายการ และพบว่าเทคนิคการฝึก 3 แบบที่
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
Tilde Research พบว่า Muon Optimizer ทำให้เซลล์ประสาทตาย 25%; Aurora Alternative ให้ประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลเพิ่มขึ้น 100 เท่า
ตามรายงานของ Tilde Research ตัวเพิ่มประสิทธิภาพ (optimizer) Muon ที่นำมาใช้โดยโมเดล AI ชั้นนำ รวมถึง DeepSeek V4 และ Kimi K2.5 มีข้อบกพร่องแอบแฝง: ทำให้เซลล์ประสาท (neurons) ในเลเยอร์ MLP มากกว่า 25% ตายถาวรในช่วงการฝึกระยะเริ่มต้น ทีมได้ออกแบบ Aurora ซึ่งเป็น optimizer ทางเลือก และเผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส โมเดลพารามิเตอร์ 1.1B ที่ฝึกด้วยเพียง 100B tokens ให้ผลเทียบเท่ากับ Qwen3-1.7B ที่ฝึกบน 36T tokens ในเกณฑ์ทดสอบความเข้าใจภาษาอย่าง HellaSwag และ Winogrande แสดงให้เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านข้
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
Nvidia ทุ่มเงินลงทุนด้าน AI มากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2026 รวมถึง 30 พันล้านดอลลาร์ให้กับ OpenAI
ตามรายงานของ TechCrunch ระบุว่า Nvidia ทุ่มมากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับการลงทุนในตราสารทุนของบริษัท AI ในช่วงไม่กี่เดือนแรกของปี 2026 โดยการลงทุน 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI ถือเป็นคำมั่นครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุด ผู้ผลิตชิปดังกล่าวยังให้คำมั่นว่าจะลงทุนได้สูงสุด 3.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Corning ผู้ผลิตกระจก และมากถึง 2.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ IREN ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงใบสำคัญแสดงสิทธิ 5 ปี และสัญญาแยกต่างหากมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับบริการคลาวด์ GPU แบบบริหา
GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
NVIDIA เปิดพื้นที่ให้เป็นพันธมิตรระยะยาวด้าน AI ของ Deepinfra ระดมทุนรอบ B จำนวน 1.07 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้าง “โรงงานโทเค็น”
สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ DeepInfra ประกาศปิดการระดมทุนรอบ B มูลค่า 1.07 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย 500 Global และ Georges Harik วิศวกรรุ่นแรกของ Google เป็นผู้นำการลงทุน ขณะที่นักลงทุนเชิงยุทธศาสตร์อย่าง NVIDIA (NVIDIA), Samsung Next และ Supermicro เข้าร่วมลงทุนด้วย จากข่าวอย่างเป็นทางการเผยว่าเงินที่ได้รับครั้งนี้จะนำไปขยายความจุศูนย์ข้อมูลทั่วโลก เพื่อรับมือกับต้นทุนการคำนวณและคอขวดด้านประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นเมื่อการใช้งาน AI ในปัจจุบันเปลี่ยนจาก “การฝึกโมเดล” ไปสู่ “การอนุมานขนาดใหญ่” ความต้องก
ChainNewsAbmedia5 ชั่วโมง ที่แล้ว
สมาชิกสภาปกครอง ECB เอสครีบา เตือนความเสี่ยงด้าน AI ต่อโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในวันที่ 9 พฤษภาคม
สมาชิกสภาปกครอง ECB อย่าง Escrivá กล่าวเมื่อวันที่ 9 พฤษภาคมว่า ธนาคารกลางจำเป็นต้องประเมินความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและความแข็งแกร่งด้านการคุ้มครองไซเบอร์อีกครั้ง โดยพิจารณาจากความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ จากคำกล่าวของเขาในงานอีเวนต์ดังกล่าว ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI ทำให้ต้องมีการทบทวนความสามารถของระบบการเงินในการรับมือกับความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้น
GateNews5 ชั่วโมง ที่แล้ว
