ตามที่ Abacus.AI ซีอีโอ Bindu Reddy ระบุว่า Google เตรียมเปิดตัว Gemini 3.2 Flash ระหว่างงาน I/O ในวันที่ 20 พฤษภาคม โดยประสิทธิภาพทำได้ถึง 92% ของ GPT-5.5 ในงานด้านการเขียนโค้ดและการให้เหตุผล ขณะเดียวกันลดต้นทุนการอินเฟอเรนซ์ลงเหลือเพียงหนึ่งในสิบห้าถึงหนึ่งในยี่สิบของแบบหลัง คำถามส่วนใหญ่จะมีความหน่วงต่ำกว่า 200 มิลลิวินาที Reddy ให้เครดิตความก้าวหน้านี้กับเทคนิคการกลั่น (distillation) และความเบาบาง (sparsity) ของ Google ซึ่งช่วยบีบอัดโมเดลระดับแนวหน้าให้เข้าสู่ระดับ Flash โดยไม่เกิด “หน้าผาด้านประสิทธิภาพ” แบบที่มักพบได้ในการปรับแต่งโมเดล
news.related.news
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า Zk Proofs มอบความได้เปรียบให้ DePIN ขณะที่ความต้องการความน่าเชื่อถือจาก AI เพิ่มสูงขึ้น
Google เปิดตัวแล็ปท็อปแบบ “AI” รุ่นแรก: Googlebook ผสาน Gemini อย่างลึกซึ้งเพื่อเป็นคู่หูในการทำงานร่วมกันที่ดีที่สุด
Google: มีการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อโจมตีในโลกจริง และ AI สามารถหลีกเลี่ยงมาตรการความปลอดภัยแบบยืนยันตัวตนสองชั้นได้