Infosys รายได้ไตรมาส 4 เกินคาด และให้มุมมองระมัดระวังต่อปี 2027

Infosys รายงานรายได้ไตรมาสเดือนมีนาคมที่ 464 พันล้านรูปี (US$4.93 พันล้าน) เพิ่มขึ้น 13.4% เมื่อเทียบปีต่อปี เอาชนะประมาณการของนักวิเคราะห์ที่ 460.3 พันล้านรูปี (US$4.9 พันล้าน) ตามรายงานของ Reuters บริษัทระบุว่าความต้องการที่แข็งแกร่งในส่วนงานธนาคาร พลังงาน และการสื่อสารเป็นปัจจัยหนุนให้รายได้เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทได้ออกคำแนะนำล่วงหน้าอย่างระมัดระวัง โดยคาดการณ์การเติบโตของรายได้ในปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 1.5% ถึง 3.5% ต่ำกว่าประมาณการของโบรกเกอร์ที่ 2% ถึง 4%

ผลการดำเนินงานทางการเงิน

ผลประกอบการไตรมาสเดือนมีนาคมถือเป็นการทำรายได้เหนือความคาดหมายของฉันทามติ แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งในกลุ่มลูกค้าหลัก ผลงานที่แข็งแกร่งในธนาคาร พลังงาน และการสื่อสารช่วยชดเชยแรงกดดันลมขาลงที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม

คำแนะนำปีงบประมาณ 2027 และบริบทตลาด

การคาดการณ์ปีงบประมาณ 2027 ของ Infosys สะท้อนถึงความชะลอตัวอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผลการดำเนินงานในอดีต บริษัทมีการเติบโตตามอัตราคงที่ (constant-currency) 19.7% ในปีงบประมาณ 2022 ซึ่งเป็นจังหวะที่เร็วที่สุดในรอบ 11 ปีในเวลานั้น การปรับคำแนะนำเป็น 1.5%–3.5% บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในตลาดบริการไอที

มุมมองที่ระมัดระวังนี้สอดคล้องกับการชะลอตัวที่กว้างขึ้นในภาคไอทีของอินเดีย ในช่วงปีก่อน หน่วยงานภาคส่วนดังกล่าวเผชิญผลประกอบการที่ซบเซาและงบประมาณลูกค้าที่ทรงตัวท่ามกลางเศรษฐกิจโลกที่อ่อนแอลง ผู้ซื้อมีความเลือกสรรมากขึ้น โดยเลื่อนงานเทคโนโลยีที่ไม่จำเป็นออกไป และใช้เวลานานขึ้นในการลงนามดีลเนื่องจากความไม่แน่นอนในระดับโลก

พลวัตอุตสาหกรรมและแรงกดดันด้านการแข่งขัน

คำแนะนำที่แคบลงสะท้อนถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมบริการไอที แม้บริษัทต่างๆ จะยังคงมีท่อดีลที่แข็งแกร่งสำหรับดีลที่อาจเกิดขึ้น แต่สิ่งนี้ยังไม่แปลเป็นตัวเลขคาดการณ์การเติบโตที่แข็งแรง ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของ AI แบบสร้างสรรค์ (generative AI) ซึ่งสามารถลดความจำเป็นในการใช้จ่ายของลูกค้าได้ โดยการปรับปรุงประสิทธิภาพและลดปริมาณงานที่ต้องใช้สำหรับผลลัพธ์ที่คล้ายกัน

ตลาดยังเผชิญเส้นทางการเติบโตที่แตกต่างกัน นักวิเคราะห์คาดว่าบริษัทบริการไอทีขนาดเล็กและขนาดกลางจะเติบโตได้เร็วกว่าคู่แข่งรายใหญ่ เช่น Infosys ผู้ให้บริการรายใหญ่กำลังปรับรูปแบบธุรกิจ โดยพึ่งพาการรับพนักงานใหม่จำนวนมากจากมหาวิทยาลัยน้อยลง และให้ความสำคัญมากขึ้นกับ AI ระบบอัตโนมัติ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพื่อปกป้องอัตรากำไรจากการดำเนินงาน