Nvidia ได้เปิดตัว Nemotron 3 Ultra ในวันที่ 1 มิถุนายนที่ Computex ณ กรุงไทเป โดยเป็นโมเดล AI แบบ open-weight ที่มีพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว ซึ่งถือเป็นการเปิดตัวโมเดล AI แบบเปิดของบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน CEO Jensen Huang ประกาศโมเดลนี้ระหว่างสุนทรพจน์ในงาน keynote พร้อมวางตำแหน่งให้เป็นโมเดล open-weight ของสหรัฐที่อยู่ในอันดับสูงสุดตามเกณฑ์การวัดด้านปัญญา การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้การแข่งขันในตลาด AI แบบ open-weight เข้มข้นขึ้นอีก โดยโมเดลจากจีนรวมถึง Kimi K2.6 ของ Moonshot AI ที่ขณะนี้นำอยู่ในอันดับโลกด้านความสามารถด้านปัญญา แม้ว่า Nvidia จะมีข้อได้เปรียบด้านความเร็ว
Nemotron 3 Ultra ได้ 48 คะแนนบนเกณฑ์ Intelligence Index
Artificial Analysis ซึ่งร่วมมือกับ Nvidia ในการประเมินก่อนการปล่อย ได้จัดอันดับให้ Nemotron 3 Ultra ทำคะแนนได้ 48 บน Intelligence Index เกณฑ์แบบประสมรวมการประเมิน 10 รายการ ครอบคลุมด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด ความรู้ทั่วไป และประสิทธิภาพเชิงเอเจนต์ คะแนนดังกล่าวยืนยันว่า Nemotron 3 Ultra เป็นโมเดล open-weight ของสหรัฐที่ดีที่สุด โดยแซง Gemma 4 31B ของ Google ที่ได้ 39, Nemotron 3 Super ของ Nvidia เองที่ได้ 36 และ gpt-oss-120b ของ OpenAI ที่ได้ 33
โมเดลใช้สถาปัตยกรรมแบบ mixture-of-experts โดยมีพารามิเตอร์รวม 550 พันล้านตัว แต่จะเปิดใช้งานเพียง 55 พันล้านตัวในแต่ละช่วงเวลา การออกแบบนี้ช่วยลดต้นทุนการใช้งาน ขณะยังคงประสิทธิภาพไว้สำหรับงานด้านการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
โมเดลทำได้มากกว่า 300 โทเค็นต่อวินาทีบนเอนด์พอยท์ก่อนปล่อย
Nemotron 3 Ultra สร้างผลลัพธ์ได้มากกว่า 300 โทเค็นต่อวินาทีบนเอนด์พอยท์ DeepInfra ก่อนปล่อย ตามการทดสอบของ Artificial Analysis โมเดลจากจีนในระดับความสามารถด้านปัญญาเดียวกันอย่าง DeepSeek V4 Pro และ Kimi K2.6 ปัจจุบันทำงานที่ 50–100 โทเค็นต่อวินาทีผ่าน API เชิงพาณิชย์ Nvidia อ้างว่าโมเดลนี้รันได้เร็วกว่าโซลูชัน open-weight ที่เทียบเคียงได้ถึง 5 เท่า โดยมีต้นทุนต่ำกว่า 30%
สถาปัตยกรรมผสานชั้น Mamba-2, การสนใจแบบมาตรฐานของ Transformer และการกำหนดเส้นทางแบบ mixture-of-experts โมเดลรองรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และรวมเทคนิค multi-token prediction (MTP) ซึ่งสร้างโทเค็นในอนาคตได้หลายตัวพร้อมกันแทนที่จะสร้างทีละลำดับ
Kimi K2.6 นำอันดับ open-weight ด้วย 54 คะแนนด้านปัญญา
Kimi K2.6 ของ Moonshot AI ครองอันดับสูงสุดในกลุ่มโมเดล open-weight ด้วยคะแนน Intelligence Index 54 โดยห่างจาก Nemotron 3 Ultra อยู่ 6 คะแนน Kimi K2.6 เปิดตัวในเดือนเมษายน และอยู่ในอันดับที่ 4 ทั่วโลกในบรรดาโมเดล AI ทั้งหมด โดยตามหลังเรือธงแบบปิดของ Anthropic, Google และ OpenAI อยู่ 3 คะแนน ซึ่งทั้งสามเจ้าเสมอกันที่ 57
โมเดลโอเพนซอร์สจากจีนเพิ่มสัดส่วนการใช้งานโมเดลโอเพนทั่วโลก จากราว 1.2% ในช่วงปลาย 2024 เป็นราว 30% ภายในสิ้นปี 2025 ตามที่รายงานในเดือนมีนาคม
ตระกูล Nemotron มี 3 ขนาดโมเดล ตั้งแต่ปี 2023
Nvidia เปิดตัวโมเดลแรกภายใต้แบรนด์ Nemotron ในเดือนพฤศจิกายน 2023 และประกาศรุ่นที่ 3 ในเดือนธันวาคม 2025 ตระกูลนี้ประกอบด้วย 3 ขนาด ได้แก่ Nano สำหรับงานที่เบากว่า Super สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรช่วงกลาง และ Ultra สำหรับงานให้เหตุผลที่ซับซ้อน ทั้ง 3 โมเดลใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดร่วมกันที่ผสานชั้น Mamba-2, การสนใจแบบ Transformer และการกำหนดเส้นทางแบบ mixture-of-experts
Nemotron 3 Super ที่เปิดตัวในเดือนมีนาคม มีพารามิเตอร์ 120 พันล้านตัว และได้ 36 คะแนนบน Intelligence Index การเพิ่มขึ้น 12 คะแนนของ Nemotron 3 Ultra ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์
Nvidia ทุ่มงบ 26 พันล้านดอลลาร์สู่การพัฒนา AI แบบ open-weight
Nvidia เปิดเผยแผน 5 ปีในการใช้เงิน 26 พันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนา AI แบบ open-weight บริษัทก่อตั้ง Nemotron Coalition ในเดือนมีนาคม ซึ่งเป็นกลุ่มแล็บ AI จำนวน 8 แห่ง รวมถึง Mistral AI และ Perplexity เพื่อร่วมพัฒนาโมเดล open frontier บนโครงสร้างพื้นฐาน DGX Cloud Nvidia ยังประกาศว่ากำลังทำงานกับ Nemotron 4 ซึ่งเป็นเจเนอเรชันถัดไปในตระกูลโมเดล
โมเดลพร้อมส่ง 4 มิถุนายนผ่าน Nvidia API และผู้ให้บริการคลาวด์
Nemotron 3 Ultra จะพร้อมส่งในวันที่ 4 มิถุนายน โดยน้ำหนักโมเดลจะเผยแพร่ต่อสาธารณะ และจะมีการปล่อยสูตรการฝึกด้วย ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลผ่าน Nvidia's API หรือผู้ให้บริการคลาวด์ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ดาต้าเซ็นเตอร์เฉพาะทาง
FAQ
Nemotron 3 Ultra ของ Nvidia ได้คะแนนด้านปัญญาเท่าใดในวันที่ 1 มิถุนายน?
Nemotron 3 Ultra ทำคะแนนได้ 48 บน Artificial Analysis Intelligence Index ทำให้เป็นโมเดล open-weight ของสหรัฐที่อยู่ในอันดับสูงสุด เกณฑ์ดังกล่าวรวมการประเมิน 10 รายการ ครอบคลุมด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด ความรู้ทั่วไป และประสิทธิภาพเชิงเอเจนต์
ความเร็วของ Nemotron 3 Ultra เทียบกับโมเดลจากจีนอย่างไร?
Nemotron 3 Ultra ทำได้มากกว่า 300 โทเค็นต่อวินาทีบนเอนด์พอยท์ DeepInfra ก่อนปล่อย ขณะที่โมเดลจากจีนอย่าง DeepSeek V4 Pro และ Kimi K2.6 ทำงานที่ 50–100 โทเค็นต่อวินาทีผ่าน API เชิงพาณิชย์
Nemotron 3 Ultra ของ Nvidia จะวางจำหน่ายเมื่อใด?
Nemotron 3 Ultra พร้อมส่งในวันที่ 4 มิถุนายน ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลผ่าน Nvidia's API หรือผู้ให้บริการคลาวด์ โดยน้ำหนักโมเดลแบบสาธารณะและสูตรการฝึกจะถูกปล่อยออกมา
