Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้สรุปเมื่อวันที่ 28 พฤษภาคมถึงโรดแมปสำหรับการนำโมเดล AI ในเครื่องไปผสานเข้ากับเลเยอร์การเข้าถึงของ Ethereum และยืนยันว่ามีความทับซ้อนอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง CROPS เลเยอร์การเข้าถึง Ethereum และ CROPS AI Buterin ยืนยันว่า DeepSeek V4 (ซึ่งเวอร์ชัน 2-bit quantization ทำงานบนหน่วยความจำ 90GB) คือเครื่องมือสำคัญในการทำให้การประมวลผลธุรกรรมภายในเครื่องแบบเป็นส่วนตัวเกิดขึ้นได้จริง
จุดยืนหลักของ CROPS AI ได้รับการยืนยัน: จุดตัดทางเทคนิคระหว่างการเรียก ZK LLM แบบรีโมตและ private RPC
ในการอธิบายของเขา Buterin ยืนยันประเด็นหลักของเครื่องมือ AI ในเครื่องในปัจจุบัน: โมเดล AI ที่อ้างว่ารันในเครื่องได้ (เช่น ตระกูล Qwen 3.5 เป็นต้น) เมื่อไม่สามารถทำงานบางอย่างให้เสร็จสิ้นได้ด้วยตัวเอง จะเรียกใช้ API ของ OpenAI หรือ Anthropic ส่งผลให้ข้อมูลเมตา ที่อยู่ IP และยอดคงเหลือในกระเป๋าเงินของผู้ใช้มีความเสี่ยงที่จะถูกเปิดเผย
Buterin ยืนยันว่าโรดแมปของ CROPS AI ครอบคลุมฟังก์ชันหลัก 2 อย่าง ได้แก่ การเรียกใช้ remote LLM แบบชำระเงินผ่านหลักฐานการศูนย์ความรู้ (ZK) และการอ่านผ่าน private Ethereum RPC เขายืนยันว่ากลไก ZK ชุดเดียวกันสามารถแก้ปัญหาทั้งสองเรื่องได้พร้อมกัน และยังยืนยันการอ้างอิงคำเตือนจากชุมชนความปลอดภัยทางไซเบอร์: AI ที่รันภายในเครื่องเมื่อเกิดความสับสนอาจส่งคำขอ ping ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI และระบบนิเวศ AI โอเพนซอร์สกระแสหลักให้ความสำคัญกับฟังก์ชันมากกว่าความปลอดภัยในการออกแบบ
คุณลักษณะทางเทคนิคที่ยืนยันของ DeepSeek V4 และทิศทางการผสานเข้ากับ Ethereum
Buterin ยืนยันว่า DeepSeek V4 สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องที่ผู้ใช้ตั้งค่าเองได้ ช่วยให้ผู้ใช้พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของตนเองแทนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ขององค์กร ผู้ใช้สามารถใช้ DeepSeek V4 เพื่อค้นหาข้อมูลของ Ethereum โดยไม่จำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลเมตา ที่อยู่ IP หรือยอดคงเหลือในกระเป๋าเงินให้กับผู้ให้บริการ RPC แบบรวมศูนย์
Buterin แนะนำให้ผสานการเรียกใช้ LLM ในเครื่องแบบเป็นส่วนตัวเข้ากับหลักฐานศูนย์ความรู้ของ Ethereum เพื่อให้ผู้ใช้สามารถประมวลผลปฏิสัมพันธ์กับบล็อกเชนแบบเป็นส่วนตัวนอกเชนได้ เขายืนยันว่าข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ที่ต่ำของ DeepSeek V4 คือเงื่อนไขสำคัญที่ทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นไปได้จริง และกระตุ้นให้นักพัฒนาให้ความสนใจกับแพตช์ปรับแต่ง DeepSeek V4 Flash สำหรับแพลตฟอร์ม AMD
คำถามที่พบบ่อย
แนวคิดของ CROPS AI คืออะไร และ Buterin เสนอครั้งแรกที่ไหน?
ตามรายงานที่ได้รับการยืนยัน CROPS AI หมายถึงแนวคิดการออกแบบ AI ที่ต่อต้านการเซ็นเซอร์ (Censorship-Resistant), โอเพนซอร์ส (Open-source), เป็นส่วนตัว (Private) และปลอดภัย (Secure) Buterin ได้แนะนำแนวคิดนี้อย่างเป็นทางการครั้งแรกเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2026 ในงานประชุม ETH ที่เมืองมงบัค และได้สำรวจสาเหตุที่ AI กลายเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหลักของสกุลเงินดิจิทัล
ทำไมเครื่องมือ “AI ในเครื่อง” ส่วนใหญ่จึงไม่เป็นไปตามมาตรฐาน CROPS AI?
ตามคำยืนยันของ Buterin คำอธิบายระบุว่าเครื่องมือ AI ในเครื่องส่วนใหญ่จะเรียกใช้ API ของ OpenAI หรือ Anthropic เมื่อไม่สามารถทำงานให้สำเร็จได้ด้วยตัวเอง ทำให้ข้อมูลเมตาและเนื้อหาการค้นหาของผู้ใช้จริง ๆ แล้วถูกเข้าถึงโดยบริการแบบรวมศูนย์ Buterin ยืนยันว่าระบบนิเวศ AI โอเพนซอร์สกระแสหลักให้ความสำคัญกับฟังก์ชันมากกว่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในการออกแบบ
การรันเวอร์ชัน 2-bit quantization ของ DeepSeek V4 ต้องใช้การตั้งค่าฮาร์ดแวร์อะไรบ้าง?
ตามคำยืนยันของ Buterin เวอร์ชัน 2-bit quantization ของ DeepSeek V4 ใช้หน่วยความจำ 90GB และต้องใช้หน่วยความจำแบบ unified ตั้งแต่ 96GB ถึง 128GB (สำหรับเครื่อง Mac) หรือ VRAM ตั้งแต่ 96GB ถึง 128GB (สำหรับเครื่อง PC) อย่างน้อย Buterin ยืนยันว่าแพตช์ปรับแต่ง DeepSeek V4 Flash สำหรับแพลตฟอร์ม AMD คือทิศทางการปรับปรุงที่ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษ
