Zi ตัวแปร เปิดตัวโมเดล AI แบบ embodied WALL-B; หุ่นยนต์จะเข้าสู่บ้านจริงใน 35 วัน

ข่าวประจำ Gate News วันที่ 21 เมษายน — Zibianliang (自变量) ซึ่งเป็นบริษัทหุ่นยนต์ของจีน จัดงานแถลงข่าวเมื่อวันที่ 21 เมษายน เพื่อเปิดตัวโมเดลพื้นฐานด้าน AI แบบ embodied รุ่นถัดไป WALL-B บริษัทประกาศว่า หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย WALL-B จะได้เข้าไปอยู่ในครัวเรือนจริงภายใน 35 วัน.

จากคำกล่าวของ Wang Hao ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Zibianliang WALL-B ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม World Unified Model (WUM) ซึ่งออกแบบมาเพื่อขจัดการสูญเสียข้อมูลระหว่างโมดูลที่แยกจากกัน ไม่เหมือนกับโมเดล vision-language-action แบบดั้งเดิม (VLA) ที่โมดูลด้านภาพ ภาษา และการเคลื่อนไหวทำงานแยกกัน—ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลทุกครั้งที่มีการส่งต่อข้อมูล—WALL-B รวมความสามารถด้านการมองเห็น ภาษา การกระทำ และการคาดการณ์เชิงฟิสิกส์เข้าไว้ในเครือข่ายเดียวที่รวมกันแบบเอกภาพ และถูกฝึกร่วมกันตั้งแต่เริ่มต้น Wang เน้นย้ำว่า world models ไม่ใช่โมดูลเสียบเพิ่มที่แยกจากกัน แต่เป็นความสามารถในการคาดการณ์สำหรับสถานะในอนาคตของโลกทางกายภาพ.

ความเข้าใจหลักของบริษัทเน้นที่คุณภาพของข้อมูล: Wang Hao แยกความแตกต่างระหว่าง “ข้อมูลน้ำเชื่อม” (ข้อมูลในห้องแล็บที่สะอาด เสถียร คาดเดาได้) และ “ข้อมูลนม” (ข้อมูลในสภาพแวดล้อมจริงที่เละ ไม่สามารถควบคุมได้จากครัวเรือน) ขณะที่การฝึกด้วยข้อมูลจากแล็บทำให้ได้โมเดลที่ขาดความสามารถในการสรุปทั่วไปแบบ zero-shot แต่ข้อมูลจากครัวเรือนจริง—แม้จะมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานานในการเก็บ—กลับทำให้เกิดการสรุปทั่วไปได้จริง ด้วยเหตุนี้ Zibianliang จึงได้เข้าไปในบ้านอาสาสมัครมากกว่า 100 หลังเพื่อฝึก WALL-B.

Wang Qian ซีอีโอระบุว่าหากติดตั้งในบ้านแล้ว หุ่นยนต์สามารถทำงานใดๆ ที่ทำได้ทางกายภาพโดยไม่ต้องพิจารณาข้อจำกัดล่วงหน้า เขาชี้ว่า ความได้เปรียบในการแข่งขันไม่ได้มาจากอัลกอริทึมหรือฮาร์ดแวร์ แต่เกิดจากระบบนิเวศด้านวิศวกรรมที่ครบถ้วน—การกำหนดข้อมูล การเก็บข้อมูล การประมวลผล และการประเมินผลการฝึก ในวงการหุ่นยนต์ หน้าต่างของความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีเช่นนี้อาจยาวได้ถึงสามปีหรือมากกว่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Zibianliang เพิ่งปิดรอบการระดมทุน Series B ที่นำโดยแขนลงทุนของ Xiaomi ซึ่งทำให้ผู้สนับสนุนที่บริษัทเปิดเผยเพิ่มขึ้นเป็นสี่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตของจีน (ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi).