ตามแหล่งข่าวในตลาดที่ Caixin Daily รายงานเมื่อวันที่ 9 พฤษภาคม Alibaba ไม่ได้มีการเจรจากับ DeepSeek เกี่ยวกับการระดมทุน คำชี้แจงดังกล่าวมีขึ้นหลังจากสื่อก่อนหน้านี้รายงานว่า การพูดคุยระหว่างทั้งสองบริษัทได้ยุติลงแล้ว DeepSeek ได้เปิดรอบระดมทุนครั้งใหญ่ในเดือนเมษายน ซึ่งได้รับความสนใจจากทั้ง Tencent และ Alibaba

ตามรายงานของ Odaily DeepSeek และ Alibaba ไม่สามารถหาข้อสรุปเกี่ยวกับเงื่อนไขการระดมทุนได้ในการเจรจาล่าสุด โดยแหล่งข่าวอ้างถึงความเข้ากันได้ต่ำระหว่างระบบนิเวศของ Alibaba กับการดำเนินงานของ DeepSeek ขณะที่ DeepSeek พยายามลดข้อจำกัดด้านสัญญา เนื่องจากมีตัวเลือกการระดมทุนหลายทางเลือก

ตามรายงานของ Beating, Yu Wenhao อดีตนักวิจัยอาวุโสของแล็บ Seattle ของ Tencent AI ได้เข้าร่วม OpenAI เมื่อเดือนที่แล้วในตำแหน่งนักวิจัยด้าน AGI เขายืนยันบน LinkedIn ว่าเขาจะมีส่วนร่วมในการกำหนดทิศทางโมเดล AI รุ่นถัดไปและผลักดันการพัฒนา AGI Yu สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก

นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อ 2 สัปดาห์ก่อน ไฮ3พรีวิวของ Tencent Hunyuan ได้เห็นจำนวนการเรียกใช้โทเคนเพิ่มขึ้น 10 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดล Hy2 รุ่นก่อนหน้า การใช้งานโทเคนในโค้ดและสถานการณ์เอเจนต์เพิ่มขึ้นอย่างโดดเด่นเป็นพิเศษ โดยแอปพลิเคชันต่าง ๆ รวมถึง WorkBuddy, Codebuddy และ Qclaw รายงานว่ามีการเติบโต

ตามที่ TrendForce ระบุว่า ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 9 ราย ได้แก่ Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba และ Baidu ได้ปรับเพิ่มคำแนะนำการใช้จ่ายลงทุน (capital expenditure) รวมสำหรับปี 2026 เป็นประมาณ 830 พันล้านดอลลาร์ โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการ AI ที่แข็งแกร่ง การเติบโตจากปีก่อนหน้า r

ตามรายงานของ The Information โดยอ้างอิงบันทึกภายในของ Tencent และแหล่งข่าว พนักงานของ Tencent ใช้ Anthropic's Claude Code ระหว่างช่วงหลังการฝึก (post-training) ของ Hy3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model) ล่าสุดของบริษัท ทั้งที่ Anthropic ได้ห้ามบริการเชิงพาณิชย์สำหรับบริษัทในจีนอย่างชัดเจน โดยอ้างถึงเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ

ข่าวประตูเมือง วันที่ 23 เมษายน — Tencent เผยแพร่และเปิดซอร์สตัวอย่าง Hunyuan Hy3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาผสมแบบ mixture-of-experts (MoE) นำเสนอการผสานการคิดแบบเร็วและแบบช้า โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 295 พันล้าน และมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานได้ 21 พันล้าน รองรับความยาวบริบทสูงสุด 256K

AI อาจลดต้นทุนการพัฒนาได้ครึ่งหนึ่งและเพิ่มผลกำไรประมาณ $22B ต่อปี; การใช้จ่ายด้านเกมทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็น $275B (2026). ประโยชน์ตกอยู่กับผู้เผยแพร่รายใหญ่เป็นหลัก; สตูดิโอขนาดเล็กมีความเสี่ยง. การประหยัดของ AAA ~15%; โครงสร้างพนักงานอาจเปลี่ยนโดยที่ไม่มีการลดตำแหน่งงานครั้งใหญ่. บทคัดย่อ: การวิเคราะห์ของ Morgan Stanley ชี้ว่าเครื่องมือ AI อาจช่วยลดต้นทุนการพัฒนาเกมวิดีโอได้ราวครึ่งหนึ่งและสร้างกำไรเพิ่มเติมต่อปีประมาณ $22 พันล้าน ขณะที่อุตสาหกรรมมีการใช้จ่ายเพิ่มขึ้นสู่ราว $275 พันล้านภายในปี 2026. ผลประโยชน์จะไม่เท่ากัน โดยเอื้อให้ผู้เผยแพร่ที่มี IP แข็งแกร่งและเครือข่ายการจัดจำหน่าย (เช่น Tencent, Sony, Ubisoft) ขณะที่สตูดิโอระดับกลางอาจประสบปัญหา. ค่าประหยัดต้นทุนที่คาดการณ์ได้สำหรับผู้เผยแพร่ AAA เข้าใกล้ 15% และการจ้างงานอาจปรับไปสู่ตำแหน่งวิศวกรอาวุโสและหัวหน้าพอร์ตโฟลิโอ โดยไม่มีการตกลงครั้งใหญ่ของการจ้างงานในสายผู้พัฒนาโดยรวม.

Tencent Cloud เตือนว่า การโจมตีแบบวางยาห่วงโซ่อุปทานใน Xinference อาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลได้ โดยขโมยความลับ เช่น ข้อมูลรับรองคลาวด์ คีย์ API คีย์ SSH และอื่นๆ ผ่านแพ็กเกจที่ได้รับผลกระทบ พร้อมส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ C2; แนะนำให้ตรวจสอบความปลอดภัยและอัปเดตทันที

ข่าวประตูเมือง: 22 เมษายน — Tencent และ Alibaba อยู่ระหว่างการเจรจาเพื่อเข้าลงทุนใน DeepSeek ตามรายงานของ The Information มูลค่าประเมินของ DeepSeek เกิน $200 พันล้าน.