Результати пошуку ZAMA

Zama — компанія з відкритим вихідним кодом у галузі криптографії, що спеціалізується на повністю гомоморфному шифруванні (FHE), повідомила про офіційний запуск функції стейкінгу токена $ZAMA на основній мережі. Впровадження делегування вузлів і спеціалізації ролей дозволяє Zama формувати стійку систему безпеки та мотивації для своєї мережі приватних обчислень.

Zama застосовує повністю гомоморфне шифрування (FHE) для впровадження шару конфіденційності поверх сучасних блокчейнів. Це гарантує, що дані транзакцій залишаються зашифрованими на всіх етапах обробки. Рішення забезпечує максимальний рівень конфіденційності для DeFi, платіжних сервісів і управління на блокчейні, водночас підтримуючи прозорість і можливість перевірки. Zama формує новий стандарт конфіденційності у криптоекосистемі.

У децентралізованому світі технології конфіденційності стають важливими. Zama знаходиться в авангарді завдяки своїй передовій технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), яка переосмислює захист конфіденційності даних. Використовуючи свою бібліотеку FHE «TFHE-rs», Zama забезпечує зашифровану обробку даних без розшифровки, забезпечуючи конфіденційність і безпеку. Крім того, fhEVM від Zama застосовує цю технологію до смарт-контрактів, дозволяючи приватним смарт-контрактам зберігати конфіденційність даних, навіть коли вони циркулюють у блокчейні. За підтримки бібліотеки Specific, яка моделює та оптимізує операції PHE, Zama пропонує повне рішення для обчислень конфіденційності, що розвиває технологію конфіденційності блокчейну.

Zama успішно провела перший зашифрований ICO на Ethereum, залучивши близько 118 мільйонів доларів США через голландський аукціон. Понад 11 000 учасників активно брали участь у торгах, використовуючи технологію FHE-шифрування для гарантування конфіденційності та справедливого розподілу.

19 листопада на крипторинку спостерігалося помірне відновлення, попри різко негативні настрої учасників. BTC зріс на 0,15 % до 92 410 USDT, а ETH піднявся на 0,29 % до 3 109 USDT. Серед основних лідерів Anoma (+50,92 %) суттєво виросла після запуску ARM віртуальної машини на Ethereum, що спричинило обговорення щодо інтентів і програмованої конфіденційності. Grass (+23,03 %) наростив динаміку напередодні свого першого дзвінка для власників токенів і завдяки обробці 100 мільйонів наукових статей для відкритих наукових наборів даних. Falcon Finance (+17,69 %) продемонструвала зростання, коли обсяг USDf перевищив 2 мільярди доларів, а NFT Perryverse були повністю представлені. Дані ончейн свідчать, що біткоїн-кити та інституційні інвестори одночасно нарощують активи. Кількість гаманців із понад 1 000 BTC досягла найвищого рівня за чотири місяці. Віталік представив фреймворк конфіденційності Kohaku, який робить конфіденційність ключовою властивістю в Ethereum. Тим часом Zama запустила тестнет v2 своєї повністю гомоморфної шифрації (FHE), що стало важливим кроком до запуску основної мережі.

Щоденний звіт Gate Research: 19 листопада на крипторинку спостерігалося помірне відновлення, попри пануючі негативні настрої на ринку. BTC підвищився на 0,15 % — до 92 410 USDT, а ETH зріс на 0,29 % — до 3 109 USDT. Серед найбільших лідерів Anoma (+50,92 %) різко зросла завдяки запуску «ARM virtual machine» на Ethereum, що спричинило активні дискусії щодо намірів і програмованої приватності; Grass (+23,03 %) посилив динаміку напередодні першого дзвінка для власників токенів і на тлі обробки 100 мільйонів наукових робіт для відкритих наукових датасетів; Falcon Finance (+17,69 %) продемонструвала ралі, оскільки обсяг USDf перевищив 2 мільярди доларів, а NFT Perryverse повністю представили. Дані з блокчейну свідчать, що кити біткоїна та інституційні інвестори активно нарощують позиції одночасно. Кількість гаманців з понад 1 000 BTC досягла чотиримісячного максимуму. Віталік Бутерін представив Kohaku privacy framework, зробивши приватність фундаментальною властивістю Ethereum. Тим часом Zama запустила тестову мережу v2 з повністю гомоморфним шифруванням (FHE), що є важливим кроком до запуску основної мережі.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) представляє собою передову технологію захисту приватності. Воно пропонує виняткові засади конфіденційності та може бути використане в Web3 для забезпечення конфіденційності транзакцій, захисту даних штучного інтелекту та підвищення приватності в спільнопрацюючих блоках.

Потреба Ethereum в масштабуванні призвела до розробки Рівень 2 рішень, при цьому ZK/OP роллапи стали ключовими гравцями, сформувавши шорт-терміновий OP і лонг-терміновий консенсус ZK, виділивши ARB, OP, zkSync і StarkNet як основних претендентів. Користувачі Web3 надають пріоритет конфіденційності лише тоді, коли вона забезпечує економічну цінність. Витрати на шифрування ОФ ще більше обтяжують і без того низьку ефективність у блокчейні, і широкомасштабне впровадження можливе лише тоді, коли значні вигоди виправдовують витрати. Для інституційних клієнтів, яким потрібні публічні блокчейни, але які не бажають розкривати всю інформацію, здатність FHE відображати та торгувати шифротекстом є більш підходящою, ніж ZKP.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) дозволяє третім сторонам виконувати необмежені обчислення та операції із зашифрованими даними без дешифрування, таким чином досягаючи комбінованих обчислень конфіденційності в ланцюжку. ArkStream Capital написала статтю, в якій представила концепцію, сценарії застосування та екосистему FHE, а також рішення Layer2 типу FHE-Rollup, яке створює Fenix.

У статті аналізується період популярності приватних монет, таких як Zcash і Monero. Описано фактори, що спричинили їхнє падіння. Досліджується розвиток програмованих протоколів приватності у 2025 році (зокрема Aztec, Penumbra, Nocturne, FHE та інші). Автор акцентує увагу на питаннях відповідності, композиційності та практичних сценаріях використання. У матеріалі оцінюється, чи здатна нова екосистема приватності забезпечити довгострокове відновлення. Для об’єктивної оцінки та інвестиційних висновків використовуються ринкові дані та whitepaper проєктів. Стаття призначена для криптоентузіастів і дослідників.

FHE - це нова технологія шифрування, яка усуває обмеження доказів з нульовим знанням у захисті конфіденційності та масштабованості. Він дозволяє обмінюватися приватними станами та захищати їх без необхідності довіри третіх сторін, а також забезпечує прямі обчислення над зашифрованими даними, підтримуючи різні додатки.

Mind — це рішення для перестейкінгу штучного інтелекту, яке забезпечує економіку токенів і безпеку даних децентралізованих мереж штучного інтелекту за допомогою гнучкого перестейкінгу та повністю гомоморфне шифрування для безпеки консенсусу. У той час як EigenLayer використовує рестайкінг для захисту різних AVS в екосистемі Ethereum, Mind Network використовує повторний стейкінг для забезпечення консенсусу різних мереж штучного інтелекту у всій криптоекосистемі.

Основний аргумент цього повідомлення полягає в тому, що якщо бажаним кінцевим станом є наявність програмованої інфраструктури конфіденційності, яка може обробляти спільний приватний стан без жодної одиночної точки відмови, то всі шляхи ведуть до MPC. Ми також досліджуємо зрілість MPC та її припущення про довіру, виділяємо альтернативні підходи, порівнюємо компроміси та надаємо огляд галузі.

Заглибтеся в мережу розуму: Коли повністю гомоморфне шифрування зустрічається з рестейкінгом, консенсусна безпека для криптопроєктів штучного інтелекту в межах досяжності

Проект з виготовлення NFT-обличчя, ініційований Privasea, є модним! Користувачі можуть записати свої обличчя в мобільному додатку IMHUMAN (I Am Human) та виготовити свої обличчя в NFT. Ця комбінація обличчя на ланцюжку + NFT призвела до виготовлення понад 200 000 NFT-фішок з моменту запуску в кінці квітня, що підкреслює його популярність.