Axis Robotics завершила збір 10 000 краудсорсингових траєкторій, підтверджуючи модель розширення даних роботів без залучення апаратного забезпечення

ChainCatcher повідомляє, що стартап-робототехнічна компанія Axis Robotics оголосила про успішне проведення експерименту під кодовою назвою «Роза Маленького Принца». За допомогою власної браузерної платформи вони залучили 12 000 користувачів по всьому світу, які за 5 днів зібрали 10 000 високоякісних траєкторійних даних через краудсорсинг. Цей експеримент довів, що інтелектуальні роботи можуть створюватися без традиційних дорогих лабораторних умов, за рахунок масового залучення участі.

Завдяки архітектурі MetaSim, Axis Robotics створила повний конвеєр від побудови завдань до розгортання на реальних пристроях, розділивши складне фізичне моделювання та легкий веб-інтерфейс, що забезпечує глибоку обробку зібраних даних. Платформа використовує технологію крос-емуляції, яка дозволяє відтворювати високочастотні фізичні дані MuJoCo у Isaac Sim та масштабно застосовувати випадкове доменне рандомізування для підвищення різноманітності даних.

Наразі офіційно на основі цієї вибірки даних, зібраної звичайними користувачами інтернету, вдалося успішно відтворити роботу на реальному механічному руці Franka, що підтверджує можливість впровадження цієї моделі збору даних у промислових умовах.