AI Pin – це божевільний експеримент, а AI PC – це ренесанс персональних комп'ютерів

Першоджерело: Silicon Star People

Джерело зображення: Створено Unbounded AI

Настав час повернутися до бачення Білла Гейтса 48-річної давнини – «комп’ютер у кожному домі». Це речення слід оновити до «нехай кожна сім’я має комп’ютер зі штучним інтелектом», і це має стати новою відправною точкою для людей, щоб створити більше можливостей.

Найзахопливіша «Гра престолів» у світі сьогодні – це гра між радою директорів OpenAI та Семом Альтманом, генеральним директором, який був усунутий блискавкою та здійснив драматичне повернення. OpenAI, провідному світовому стартапу, який використовував ChatGPT, щоб підірвати генеративну революцію штучного інтелекту, протистояли у формі людської боротьби, чого достатньо, щоб відобразити більш прямі, глибокі та навіть інстинктивні занепокоєння людей щодо майбутнього «суперштучного інтелекту».

Ці занепокоєння походять від всемогутності штучного загального інтелекту (AGI), від надмірного оптимізму та крайньої недбалості деяких розумних людей щодо розвитку «супер ШІ», від вторгнення ШІ на межі людського життя та приватного життя, а також від пробудження та зусиль самих людей – створюючи нове «залізо», «супер ШІ» замикається у фізичній клітці, наділена більш потужними обчислювальними ресурсами та обчислювальними потужностями, і в той же час стримує його від людської роботи, навчання, Надмірне отримання життєвих і приватних даних дозволяє їм краще служити людській творчості та прогресу, а не переважати над ними.

Це означає, що OpenAI та Microsoft – не єдині варіанти для людей, щоб дістатися до неминучого царства штучного інтелекту, і мало хто на це сподівається. Це означає, що свідомість і вибух «апаратних інновацій» означають, що персональні комп’ютерні пристрої ось-ось вступлять в еру змови і танцю з генеративним штучним інтелектом після того, як пережили два покоління стрибків між персональними комп’ютерами (ПК) і смартфонами.

Що потрібно людям, це жорсткий плагін для ChatGPT?

Ринок вже дав більш «радикальну» відповідь: Сем Альтман, колишній і колишній генеральний директор OpenAI, брав участь в інвестиціях компанії під назвою Humane для запуску «епохального» апаратного забезпечення штучного інтелекту - AI Pin. Це обладнання, яке багато ЗМІ охрестили «iPhone епохи штучного інтелекту», не має екрану та дисплея, контент проектується на руку за допомогою лазера, а простий дотик і голос є єдиним способом взаємодії з людьми. Якщо бути точним, то це «оболонка» з батарейок, лазерних проекцій, мобільних мереж, камер і мікрофонів, які висять у людей на грудях. А його справжня «душа» походить від сервісу GPT від OpenAI за 24 долари на місяць.

Піни зі штучним інтелектом

Іншими словами, це повністю «жорсткий плагін» ChatGPT, що висить у людей на грудях, і люди можуть безперешкодно використовувати його лише в тому випадку, якщо вони за замовчуванням віддадуть всю свою інформацію ChatGPT і OpenAI, що стоїть за ним, завантажать її в хмару (Microsoft Azure), і за замовчуванням ця інформація та дані можуть бути використані OpenAI для навчання даних, які можуть служити іншим. І через це йому не судилося стати епохальним апаратним забезпеченням, яке охопило світ, як iPhone, і воно втілює зарозумілість ШІ у захисті людського приватного життя та гідності, і достатньо ігнорувати бачення людей, які створюють світ майбутнього за допомогою ШІ, замість того, щоб використовувати ШІ як «милицю».

Епохальне апаратне забезпечення, яке дійсно потрібне людям у майбутньому та охоплює «супер ШІ», має стати «інструментом продуктивності», який підтримує уяву та можливості людей створювати майбутнє, а також новим розумним пристроєм, який повністю захищає конфіденційність людських даних та стимулює та обмежує можливості штучного інтелекту. Він не обов’язково повторює еволюційний шлях персональних комп’ютерних пристроїв від ПК до смартфонів і майбутніх пристроїв з більш кишеньковими міні-пристроями. У порівнянні з генеративним штучним інтелектом, який ми сприймаємо, еволюцію від ПК до смартфонів за останні 50 років можна віднести лише до однієї епохи – цифрове підвищення продуктивності полягає в досягненні справжнього «примітивного накопичення» в епоху ПК, а справжня цінність смартфонів полягає в тому, щоб поділитися плодами цифрової продуктивності людини за останні 15 років з більшою кількістю людей для споживання.

У цьому сенсі інтелектуальне підвищення продуктивності під назвою «GenAI» (генеративний штучний інтелект) є початком нової ери інформаційних технологій. А примітивне накопичення людських істот на ранній стадії інтелектуального підвищення продуктивності дозволить людині в певному сенсі «відновити» більш потужний новий апаратний пристрій - він розумний душею, і може бути не таким радикальним тілом, і навіть трохи ретро - в якомусь сенсі можна розглядати це як ренесанс якогось «стародавнього заліза», тобто ренесанс ПК.

Іншими словами: справжня «AIGC» (контент, згенерований штучним інтелектом) спочатку відбудеться на «AI PC» (ПЕРСОНАЛЬНОМУ КОМП’ЮТЕРІ ЗІ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ) у великих масштабах. Народження «AI PC» вперше стало каталізатором «AIGC», і те, що це відбувається, стало фактом.

23 жовтня 2023 року на Lenovo Innovation Conference (TechWorld) компанія Lenovo, яка багато років є повелителем у сфері ПК, продемонструвала прототип «AI PC», розкривши можливість нового витка апаратної революції. І виробники мікросхем також змагаються за міцність.

Процес створення ПК зі штучним інтелектом розпочався один за одним.

У жовтні 2023 року на саміті Snapdragon від Qualcomm було анонсовано нову мобільну платформу SoC та платформу SoC для ПК, обидві з яких здатні запускати генеративні моделі штучного інтелекту з до 10 мільярдів і 13 мільярдами параметрів на «стороні пристрою». Очікується, що наприкінці 2023 року Intel також випустить новий процесор Core, який покращить потужність обчислень штучного інтелекту, вперше додавши блок прискорення нейронної мережі (NPU). Два тижні тому генеральний директор Intel Пет Гілсінгер поставив чітку мету поставити понад 100 мільйонів ПК зі штучним інтелектом до 2025 року.

Велика модель з торцевою стороною - це жорстка необхідність

Коли справа доходить до моделей штучного інтелекту, багато людей повинні думати про «обчислювальну потужність, сховище та мережу». Далеко за межами вимог до продуктивності звичайних програм, він був дуже близький до хмарних обчислень на ранніх етапах свого розвитку.

Як людина, яка використовує графічні процесори для сприяння розвитку всієї індустрії штучного інтелекту, Дженсен Хуанг, лідер шкіряного пальто, постійно повторює: «Купуйте більше!Заощаджуйте більше!» щоразу, коли на сцені виходить новий продукт. У міру того, як чіпи GPU стають все більшими і більшими, оснащені ними мікросхеми пам’яті стають все більшими і більшими, можливості мережевого зв’язку між чіпами постійно збільшуються, а також збільшується масштаб великих моделей.

Величезні інвестиції в обмін на зростання масштабу моделі призвели до того, що велику модель штучного інтелекту можна розмістити в хмарі лише на етапі навчання, але з плином часу зростання великої ємності моделі в хмарі почало сповільнюватися (GPT4 збільшився майже в 1000 разів розмір моделі порівняно з GPT3).

Це свідчить про те, що, як і попередні хвилі ШІ, великі моделі штучного інтелекту, ядром яких є глибоке навчання, почали торкатися «стелі» своїх можливостей. Як тільки зростання найпотужніших модельних можливостей галузі зупиниться, вся галузь перейде до стадії практичного застосування.

Однак наразі екосистема великих моделей штучного інтелекту на чолі з OpenAI все ще робить повільний прогрес у просуванні посадки додатків для більшості користувачів. Ключ до цього явища полягає в «небажанні» користувачів розміщувати власні дані про попит і досвід у загальнодоступній моделі, що може бути для бізнес-цінності або через важливість і турботу про особисту та організаційну конфіденційність.

У квітні 2023 року в Південній Кореї з’явилася новина: співробітники Samsung ненавмисно злили надсекретні дані компанії, використовуючи ChatGPT для роботи. Специфіка процесу полягає в тому, що інженери напівпровідникового підрозділу Samsung вирішили використовувати ChatGPT для вирішення проблем з кодом, і в результаті деякі співробітники перекинули вихідний код нової програми для мобільних телефонів і деякі внутрішні дані протоколів зустрічей до ChatGPT, що еквівалентно комерційній таємниці, що потрапила до рук OpenAI.

Рішення Samsung полягало в тому, щоб перенавчити велику модель і розгорнути її в приватній хмарі.

У Китаї не так давно з’явилася подібна новина - офісний додаток штучного інтелекту «WPS AI» під управлінням Kingsoft Office відкрило публічну бета-версію, а також для всіх користувачів відкрили функцію AI для досвіду. Але незабаром деякі користувачі виявили, що в їхній «Політиці конфіденційності» прямо зазначено: «Ми будемо використовувати документи та матеріали, які ви завантажуєте за власною ініціативою, як базові матеріали для навчання ШІ після десенсибілізації».

Хоча пізніше Kingsoft Office вибачився і пообіцяв не використовувати дані користувача для навчання, багато користувачів публічно заявили, що не наважуються використовувати його знову.

Єдиний спосіб вирішити це протиріччя - надати користувачам рішення для приватизації можливостей великої моделі.

Ян Юаньцін, голова правління та головний виконавчий директор Lenovo Group

21 листопада 2023 року на «Щорічній конференції Цайцзін 2024: прогнозування та стратегія» свою думку висловив Ян Юаньцін, голова та генеральний директор Lenovo Group, а саме: «Наразі масштаб великих моделей все ще відносно невеликий, і більшість великих моделей навчаються на публічних хмарах із потужною обчислювальною потужністю. У майбутньому, з розширенням масштабу користувачів, чи то заради безпеки даних та захисту конфіденційності, чи то з міркувань вищої ефективності та менших витрат на реагування на потреби користувачів, обчислювальне навантаження великих моделей поступово зменшуватиметься з хмари на периферію та сторону пристрою, а все більше завдань висновків штучного інтелекту виконуватиметься на периферії та на стороні пристрою, що робить персональні великі моделі більш необхідними та можливими. "

Простіше кажучи, вона полягає в тому, щоб дати кожному достатньо обчислювальної потужності та ресурсів, щоб максимально запустити ланку висновків великих моделей штучного інтелекту. Таким чином, локальний пристрій може вводити локальні дані та негайно обчислювати відповідні результати великої моделі.

Пристроєм, який може взяти на себе цю роль, може бути тільки ПК - новий тип ПК майбутнього, тобто новий вид AIGC-керованих - AI PC.

Незалежно від того, чи це смартфон у кишені, ноутбук у рюкзаку чи настільний комп’ютер удома, це результат десятиліть ретельної роботи в напівпровідниковій та ІТ-галузях. Застосування штучного інтелекту може змінити спосіб взаємодії людей з цими комп’ютерами і навіть частково змінити їхню форму, але це не усуне безпосередньо ці критично важливі обчислювальні вузли.

AI PC: Момент Відродження ПК

Озираючись назад на історію розвитку комп’ютерів, видиму неозброєним оком, поява ПК (персонального комп’ютера) не тільки принесла вибір для особистого використання комп’ютерів, але й заклала «негласні правила» комп’ютерної індустрії на благо людства.

На хвилі Інтернету та комунікаційних технологій, що послідувала за цим, споживчі електронні пристрої, включаючи смартфони з дедалі складнішими функціями, були орієнтовані на найбільшу кількість споживачів, дозволяючи кожному повною мірою користуватися правом доступу до інформації в будь-який час і в будь-якому місці.

Ця хвиля технології великих моделей штучного інтелекту наближається, і саме ПК все ще може взяти на себе тягар користі людства - принаймні на початку етапу, і час цього етапу буде супроводжуватися справжньою популяризацією AIGC, а не один-два роки.

Немає контрасту – немає шкоди.

Як ми вже згадували раніше, «нове апаратне забезпечення» AI Pin відображає амбіції «творця» OpenAI створити подвійне залізо ChatGPT: якщо воно хоче працювати належним чином, воно має залишатися підключеним до Інтернету та постійно завантажувати дані з мікрофона та камери на стороні користувача. Незалежно від того, як ви на нього дивитеся, він не відповідає вимогам сучасних користувачів до мобільних пристроїв, таким як висока продуктивність, швидка реакція та захист конфіденційності. Єдине пояснення полягає в тому, що Humane хоче обійти дві більш зрілі екологічні платформи iOS і Android, і безпосередньо вбудувати OpenAI в «нову» платформу.

У порівнянні з ПК, AI Pin сильно залежить від онлайн-сервісів OpenAI, але методи взаємодії вкрай обмежені, відсутня відкрита екосистема і немає можливості навіть працювати самостійно в стані захисту конфіденційності.

Це передісторія народження «ПК зі штучним інтелектом», а також проблема, яку цей старий і молодий «новий вид» має вирішити з самого початку.

На щорічних зборах Цайцзіна Ян Юаньцін визначив п’ять характеристик, якими повинні володіти ПК зі штучним інтелектом:

• Комп’ютери зі штучним інтелектом здатні запускати великі окремі моделі, стиснуті та оптимізовані для продуктивності.
• Комп’ютери зі штучним інтелектом мають потужнішу обчислювальну потужність і можуть підтримувати гетерогенні обчислення, включаючи центральні процесори, графічні процесори та процесори.
• Комп’ютери зі штучним інтелектом мають більший обсяг пам’яті, який може зберігати дані всього життєвого циклу людей і формувати особисту базу знань, забезпечуючи паливо для навчання, навчання, висновків та оптимізації персональних великих моделей.
• ПК зі штучним інтелектом має більш плавну взаємодію з природною мовою і навіть може взаємодіяти з нею за допомогою голосу та жестів.
• Комп’ютери зі штучним інтелектом мають більш надійну безпеку та захист конфіденційності.

Це найбільш повне і чітке визначення ПК зі штучним інтелектом, яке ми можемо бачити на даний момент, і неважко відчути запах «і хочу, і хочу». Він досить «радикальний» у гонитві за гетерогенними обчисленнями та взаємодією природною мовою, «консервативний» у захисті безпеки та конфіденційності для задоволення потреб людини, а з точки зору стиснення, оптимізації продуктивності та більш потужного зберігання для підтримки побудови персональних баз знань, він дуже технологічно нейтральний та гуманістичний.

У своїй промові Ян Юаньцін дав більш точне позиціонування ПК зі штучним інтелектом: «Він може не тільки служити входом в публічну велику модель, але і самостійно запускати персоналізовану приватну велику модель, він може захоплювати найповніші особисті дані та інформацію, а також може суворо охороняти ваші секрети». Тільки ви можете його розбудити, використовувати, і в той же час тільки він розуміє вас найкраще, набагато краще, ніж публічна модель. "

Зробити це непросто. Давайте розглянемо деякі з актуальних практик:

Для того, щоб у кожного була своя особиста велика модель, Lenovo встановила ПК зі штучним інтелектом так, щоб він міг називати локальну + хмарну гібридну велику модель і персоналізовану базу знань, по-справжньому поєднуючи цінність публічних даних і цінність особистих даних. Таким чином, користувачі можуть не тільки використовувати величезну базу знань публічної моделі, але й можуть впевнено зберігати персональні дані для локальних обчислень, повністю адаптуючись до особистих потреб та сценаріїв.

З точки зору взаємодії природною мовою, Lenovo наголошує на необхідності активного перенавчання локальних даних у процесі взаємодії для поступового покращення інтелектуальної та персоналізованої продуктивності в процесі взаємодії. Надайте користувачам можливості штучного інтелекту, які можуть стабільно розвиватися, а не тільки починати.

Ще одним ключем є відкрита екосистема, в минулому продукти для ПК, основні обчислювальні чіпи мають чіткі галузеві стандарти, за словами розробника інструментів для написання програмного забезпечення для забезпечення операційного ефекту. В епоху інклюзивних моделей штучного інтелекту розробники додатків і постачальники модельних послуг висунули більш високі вимоги до базового термінального обладнання, і виробники терміналів також повинні брати участь в роботі основної екосистеми.

Нарешті, конфіденційність і безпека, ПК зі штучним інтелектом мають спеціальну систему безпеки конфіденційності та захисту даних порівняно з публічними великими моделями, яка має кращу гарантію основних вимог безпеки приватних осіб і підприємств.

Звичайно, ПК зі штучним інтелектом не був створений за одну ніч, він має еволюційний шлях, який колись був примітивним, але поступово сформувався і врешті-решт охопив хвилю генеративного ШІ.

У 2018 році компанія Lenovo вже запропонувала концепцію «розумного ПК». Згодом елемент штучного інтелекту був поступово розширений до повного спектру лінійок продуктів для ПК, таких як Lenovo Yoga, Legion, ThinkBook і комерційний ThinkPad. Хоча його «інтелект» не є сьогоднішнім «інтелектом», само собою зрозуміло, що спусковим гачком для повного зростання ПК зі штучним інтелектом є великі моделі штучного інтелекту, але неможливо уявити запуск епохального прототипу ПК зі штучним інтелектом менш ніж за рік без того, щоб штучний інтелект не досліджував майбутні межі та можливості ПК.

«Водяні виробники» обчислювальних потужностей штучного інтелекту, Nvidia, Intel, AMD і Microsoft, мають глибокі відносини співпраці з Lenovo. У процесі створення ПК зі штучним інтелектом у майбутньому необхідно повністю охопити різноманітні системи та архітектури, такі як Windows, Android, x86 та ARM, та повністю задовольнити потреби різних сценаріїв та користувачів. І ці розклади і передбачення поступово відображаються на фінансових даних.

У фінансовому звіті Lenovo за другий квартал 2024 року виручка групи зросла порівняно з попереднім кварталом два квартали поспіль, досягнувши 104,4 млрд юанів, а маржа валового прибутку зросла до 17,5% у річному обчисленні, що є рекордним показником у другому кварталі. Частка бізнесу, не пов’язаного з ПК, склала понад 4 відсотки, що майже на 3 відсоткові пункти більше, ніж у попередньому році.

Імпульсом для відновлення є відновлення поточного ринку побутової електроніки. Але Lenovo має вищі очікування на 2024 рік, особливо на майбутній вибух терміналів зі штучним інтелектом. Згідно з даними IDC, у 2023 році на ШІ-термінали припадатиме 41% китайського ринку, а до 2027 року ця частка досягне 85%. На конференції з прибутків Ян Юаньцін також зазначив, що ПК зі штучним інтелектом сприятиме подальшому підвищенню прибутку основного бізнесу Lenovo в майбутньому.

Очевидно, що очікується, що Lenovo, яка рано розгорнула ПК зі штучним інтелектом і взяла за одну зі своїх цілей можливість інклюзивних великих моделей штучного інтелекту, відіграватиме надзвичайно важливу роль у популяризації глобальних терміналів штучного інтелекту в майбутньому.

Це не просто амбіції компанії. Настав час повернутися до бачення Білла Гейтса 48-річної давнини – «комп’ютер у кожному домі». Це речення слід оновити до «нехай кожна сім’я має комп’ютер зі штучним інтелектом», і це має стати новою відправною точкою для людей, щоб створити більше можливостей.

Це також відродження стародавнього виду ПК в ім’я AI PC, і це ренесанс.