Вступ
Прапандждж С К Кота, засновник і генеральний директор індійської компанії Réia Diamonds, за десять хвилин створив AI-платформу з інтерфейсом “pick your vibe” (обери свій настрій) за допомогою Claude від Anthropic, щоб допомогти парі визначитися з дизайном обручки. Нині інтерфейс дає змогу клієнтам обирати між стилями на кшталт “heritage-inspired” (натхненний спадщиною), “bold cuts” (впевнені/контрастні огранки) і “modern classics” (сучасна класика) замість того, щоб переглядати сотні варіантів. Це скорочує те, що раніше займало дні, до впорядкованого процесу вибору.
Прийняття AI по всій ювелірній індустрії в Індії та Південно-Східній Азії зростає дуже швидкими темпами. Згідно з опитуванням Diatech AI серед 83 ювелірних виробників у Мумбаї в межах SEEPZ Special Economic Zone, майже 68% індійських виробників уже використовують AI для створення дизайнів і керування складськими запасами. У Південно-Східній Азії Карл Чан, засновник Sourcy AI, оцінює, що майже 80% брендів використовують AI щонайменше для якоїсь частини свого робочого процесу.
AI “Золота лихоманка”
Понад десятиліття ювелірні компанії застосовували AI у фоновому режимі для цінування, прогнозування запасів і роботи фабрик. Перехід до генеративного AI кардинально змінив розробку продуктів. Нині дизайнери можуть завантажити від руки ескізи, референсні зображення або фотографії архітектури — і одразу отримати ювелірні концепти.
Вініт Джогані, директор Diatech AI, пояснює різницю: “Раніше AI працював переважно зі структурованими даними, як-от таблиці та системи обліку запасів. А те, що робить генеративний AI, — працює з неструктурованими даними на кшталт ескізів, зображень і відео”.
Виробники також відкривають для себе роки архівних даних дизайну. Réia Diamonds під’єднала наявну базу даних каблучок до Claude через API, даючи клієнтам змогу переглядати старі дизайни за допомогою запитів на кшталт “heritage-inspired” або “modern classics”.
Приріст продуктивності
Нітеш Джайн, співзасновник індійського бренду ювелірних прикрас з лабораторно вирощеними діамантами Ethera, каже, що AI може підвищити продуктивність дизайнера в 2–3 рази. “Якщо раніше п’ятеро дизайнерів створювали 150 дизайнів на місяць, то тепер ті самі п’ятеро людей можуть зробити 500 дизайнів”, — пояснює він.
Для філіппінського бренду Miruu AI скоротив час, потрібний для створення маркетингових відео, з кількох днів до 90 хвилин. Власник Кестер Го зазначає, що штат бренд не скорочував: натомість маркетингова команда тепер створює більше контенту без додаткових наймань.
Карл Чан зі Sourcy AI повідомляє, що таймлайни запуску колекцій, які колись тривали майже шість місяців, тепер можна стиснути до трьох–чотирьох тижнів завдяки робочим процесам із підтримкою AI.
Маркетинг і тренди для споживачів
Раніше брендам доводилося фізично виготовляти прикраси ще до того, як створювати візуали кампаній або проводити зйомки продуктів. Тепер AI може генерувати фото й відео безпосередньо з дизайн-зображення, дозволяючи брендам просувати продукти ще до їхнього виробництва.
Бренди direct-to-consumer використовують AI, щоб аналізувати мільйони відгуків про продукти, коментарів у соцмережах і оголошень у ecommerce, аби виявляти нові вподобання. AI-системи можуть визначати, що клієнтам подобається або не подобається в продуктах, які продають глобальні бренди, і подавати ці висновки для майбутньої розробки продуктів.
Локалізований підхід
AI також може локалізувати вподобання в різних географіях. В Індії, де ювелірні вподобання різко відрізняються між спільнотами та регіонами, популярні весільні прикраси на півдні країни суттєво відрізняються від стилів, які обирають на півночі Індії. Карл Чан називає це “гіперлокалізацією” — процесом створення дуже цільових колекцій для менших демографічних груп.
Глобальні роздрібні тренди підтримують цей підхід. McKinsey оцінює, що AI-орієнтована персоналізація може збільшити виручку на 5%–15%.
Людська експертиза залишається критично важливою
Попри операційні вигоди, Прапандждж С К Кота з Réia Diamonds лишається скептичним щодо використання AI для створення оригінальних ювелірних дизайнів. “AI дає візуально вражаючі результати”, — каже він. “Але він усе ще не розуміє, що насправді продаватиметься”.
Ювелірний дизайн обмежений інженерними реаліями. Навіть варіація в 1 міліметр за шириною може змінити кількість золота, використаного у виробі, його вагу та кінцеву ціну. Текстуру, полірування та відчуття металу для AI складно зрозуміти. Карл Чан зі Sourcy AI зазначає: “AI може бачити, але не може торкатися”.
Питання оригінальності
Оскільки ювелірні вироби, спроєктовані за допомогою AI, стають дедалі масовіше виробленими, зберігаються питання щодо оригінальності. Ювелірна індустрія історично працювала у “сірій зоні” між натхненням і копіюванням, а AI ускладнює це ще більше моделями, навченими на масивних датасетах із наявними дизайнами.
Деякі засновники, здається, мало турбуються. Кота з Réia Diamonds називає страхи щодо захисту дизайну “перебільшеними” й стверджує, що копіювання в індустрії завжди відбувалося — незалежно від того, чи був там AI. “Дизайни рухаються за шість місяців”, — каже він, додаючи, що після того, як колекції відображають онлайн, їхнє відтворення майже неможливо запобігти.
Саранш Котхарі, співзасновник і CEO індійського бренду ювелірних прикрас Prismara, ділиться подібною думкою: дизайн сам по собі не може залишатися довгостроковою конкурентною перевагою, бо успішні дизайнерські концепти часто швидко копіюють конкуренти.
Вініт Джогані з Diatech AI припускає, що AI може стати частиною розв’язання, допомагаючи виявляти потенційне плагіатування шляхом порівняння дизайнів між маркетплейсами значно систематичніше, ніж це можуть люди.
Кестер Го з Miruu дивиться на це практично: “Це бізнес. Поки ми можемо контролювати витрати й коли нижня межа хороша, саме це має значення”.
Скепсис індустрії щодо заяв про впровадження
Не всі переконані масштабом упровадження AI, про який заявляють. Тріксі Хонг, засновниця та CEO сингапурського бренду By Invite Only, каже, що AI допоміг скоротити адміністративну роботу — “можливо, даючи нам один людино-день на тиждень на кожного дизайнера”. За її словами, з понад 16 роками в ювелірній справі вона лишається скептичною щодо ширших оцінок індустрії, які припускають до 80% впровадження в Південно-Східній Азії.
Саранш Котхарі з Prismara зазначає, що хоча багато компаній заявляють про використання AI, значна частина цього зосереджена на менших операційних ефективностях на кшталт керування запасами і не обов’язково “істотно зсуває стрілку” з погляду досвіду клієнтів та прибутковості.
