На X партнер Y Combinator Діана Ху заявила, що майбутнє розвитку ШІ полягає в створенні тонких шарів програмного забезпечення поверх базових моделей, які дають змогу системам ШІ автономно писати й вдосконалювати код, а не лише розширювати параметри моделей. Підхід дозволяє ШІ тестувати, змінювати та спрощувати код на основі результатів виконання без необхідності дорогого файнтюнінгу самої базової моделі.
Погляд Ху перегукується з нещодавніми дослідженнями Вень Цзяюе, ключової співробітниці команди посттренінгу OpenAI, яка показала, що великі моделі можуть опановувати завдання, записуючи Python-код і виконуючи дебагінг без будь-якого коригування параметрів моделі — зокрема, на прикладі успішного тренування на показниках ігрової продуктивності в Atari.