Згідно з моніторингом 1M AI News, генеральний директор дослідницької компанії SID.ai Макс Румпф опублікував у X довгий пост, в якому відкрито звинуватив відкриту векторну базу даних Chroma у тому, що нещодавно випущена модель Context-1 значною мірою запозичила результати дослідження SID-1, опублікованого в грудні минулого року, і не надала жодних посилань або подяк.
Румпф надав листування з генеральним директором Chroma Джеффом Хубером як доказ. У жовтні 2025 року Хубер самостійно запитав Румпфа, яку модель той тренує, на що Румпф відповів, що працює над “моделлю розумного пошуку, подібною до SWE-grep від Cognition, але для загального пошуку, яка вже сильніша за Sonnet 4.5 і Gemini 2.5 Pro”. Після публікації технічного звіту SID-1 у грудні 2025 року Румпф знову поділився з Хубером посиланням, на що Хубер відповів “вітаю”. Обидві компанії є випускниками YC і мають сусідні офіси.
SID-1 і Context-1 — це моделі розумного пошуку, навчання яких відбувалося за допомогою підкріплювального навчання, обидві позиціонуються як підагенти для пошуку в передових моделях розуміння, обидві використовують синтетичні дані для навчання та стверджують, що досягли парето-оптимуму за витратами та затримками. Конкретні подібності, наведені Румпфом, включають: малюнок 1 використовує однаковий двовимірний перехід між швидкістю та витратами, 4-канальне паралельне мислення у поєднанні з RRF (об’єднання за зворотним рейтингом) для агрегування результатів, а також загальна структура графіків, наборів даних і методології.
Технічний звіт Context-1 у розділі, що стосується відповідних робіт, згадує дослідження з тієї ж області, такі як WebExplorer, SWE-grep, Search-R1, але в тексті не згадується SID-1, а бенчмарки також не включають SID-1 у порівняння. Румпф стверджує, що Chroma “усвідомлюючи наявність ще однієї моделі”, стверджує “парето-оптимум”, і зазначає, що хоча Context-1 відкриває ваги, необхідна для роботи інфраструктура для мислення ще не була випущена, що ускладнює SID проведення бенчмаркового тестування.
Румпф зазначив, що така практика “повністю руйнує нашу (та інших) мотивацію для глибокого обговорення у технічних звітах” і назвав це “сумною поганою практикою досліджень у академії, яка поширюється на стартапи”. Станом на момент публікації Chroma не надала жодної офіційної відповіді.