Три стартапи зі Сінгапуру, що займаються ШІ, намагаються подолати фрагментацію в управлінні будівельними проєктами, автоматизуючи збір даних, комунікацію та моніторинг безпеки на будмайданчиках. Компанії — OnSite, Wenti Labs і Ailytics — кожна по-своєму підходять до вирішення однієї ключової проблеми: будівельні майданчики створюють колосальні обсяги неструктурованих даних у кількох месенджерах і на різних пристроях, що спричиняє операційну неефективність і ризики для безпеки.
OnSite: багатомовна комунікація та зведення даних
Yong Han Poh і Liam Appelson заснували OnSite у грудні 2024 року, щоб централізувати комунікацію на будівельних майданчиках. Poh — антрополог із докторським ступенем з філософії в Університеті Оксфорда, який вивчав будівництво в Сінгапурі та виріс, спостерігаючи, як її батьки керували невеликою компанією з ремонту, використовуючи WhatsApp, — визначила проблему після роботи в великому підприємстві й усвідомлення, що навіть проєкти на мільярди доларів працюють так само. Appelson раніше працював у сімейному бізнесі з будівництва будинків у штаті Нью-Йорк (Upstate) перед тим, як переїхати до Сінгапуру п’ять років тому.
Image credit: Ulla
Застосунок OnSite задуманий як простий і працює на базових телефонах Android, які зазвичай використовують будівельники. Платформа підтримує вісім мов — англійську, мандаринську, кантонську, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali та Tagalog — і побудована на моделі OpenAI Whisper для розпізнавання мовлення в текст. За словами Poh, працівники часто надсилають довгі голосові повідомлення своїми діалектами, а стандартні платформи обміну повідомленнями забезпечують погану якість транскрипції поза межами англійської. Майже половина користувачів OnSite — у Гонконзі, що зумовлено підтримкою кантонської в застосунку.
Ключова функція виходить за межі меседжингу: OnSite перетворює розрізнені повідомлення, зображення та документи на базу даних, яку можна шукати. У грудні 2024 року компанія залучила 1,7 млн сингапурських доларів (приблизно 1,3 млн доларів США) у посівному раунді. Наразі у неї вісім клієнтів і runway щонайменше на два з половиною — три роки, але прибутку поки що немає. Програмне забезпечення OnSite лишається в бета-тестуванні, а плани передбачають запуск офіційної версії в третьому кварталі 2026 року.
Photo credit: OnSite
Wenti Labs: ШІ як інтегратор робочих процесів
Ethan Ow заснував Wenti Labs у грудні 2023 року після роботи з будівельними проєктами в CapitaLand — одному з найбільших девелоперів нерухомості Сінгапуру — та після стажування/роботи в Uber і CloudKitchens. У кожній із організацій він спостерігав, що будівництво та польові операції — незалежно від розміру компанії — все ще покладаються на WhatsApp і ручні файли Excel.
Продукт Wenti Labs — AI-персонаж на ім’я Joey, доступний через телефон або електронну пошту, — не змушує працівників змінювати їхні наявні робочі процеси. Натомість він працює як «AI-інтерн», який читає повідомлення, листи та файли, а потім компілює їх у файли Excel. Такий підхід уникає потреби просити працівників переходити на нові методи комунікації.
Підтримка мов також була критичною; одним із перших клієнтів був сингапурський замовник, який вів проєкт у В’єтнамі, де вся команда спілкувалася в’єтнамською. На відміну від OnSite, яка використовує AI-агентів, щоб компілювати дані в хмарну базу даних із можливістю пошуку, Wenti Labs використовує API OpenAI та не зберігає дані клієнтів — вибір, сформований підвищеною чутливістю будівельної галузі до безпеки інформації.
Photo credit: Wenti Labs
Протягом більшої частини 2024 року компанія тестувала ідеї, перш ніж отримати свого першого корпоративного клієнта Wallhub у червні 2025 року. Серед поточних клієнтів: CapitaLand, Kajima, Obayashi та Penta-Ocean. Один із найпомітніших проєктів Wenti Labs — відстеження будівництва IR2, другого інтегрованого курорту в Сінгапурі. Компанія залучила перший інституційний раунд від Zacua Ventures і має команду з 12 людей. Ow повідомляє, що компанія вже є прибутковою, і розглядає наступний раунд залучення коштів у третьому кварталі цього року як мінімум, а планами розширення цілиться в Японію, Саудівську Аравію та Сполучені Штати.
Ailytics: відеоаналітика для безпеки в реальному часі
Lenard Tan співзаснував Ailytics у травні 2021 року як spin-out з акселератора NUS Grip після майже двох років досліджень, профінансованих AI Singapore та Housing Development Board. Замість того щоб працювати з комунікацією, Ailytics фокусується на тому, що працівники роблять на місці, за допомогою відеоаналітики зі ШІ.
Tan, колишній інженер програмного забезпечення для аерокосмічної техніки Boeing, намагався зробити корисними відеоспостереження дворічної давнини з низькою роздільною здатністю для безпеки на робочому місці без потреби компаній модернізувати всю інфраструктуру камер. Промислові зони створюють додаткові труднощі — погане освітлення та постійний рух; більшість доступних навчальних відеоданих було занадто «чистими» для таких реальних умов. Ailytics вирішує це, попередньо обробляючи відео ще до того, як воно потрапляє в модель ШІ: використовує такі техніки, як стабілізація зображення, зменшення шумів і покращення пікселів — робота, яку Tan оцінює приблизно в половину всього обсягу обробки.
Більшість обробки відбувається на майданчику, і зазвичай достатньо однієї геймерської комп’ютерної системи з достатньою GPU-мощністю для одного об’єкта. Система надсилає сповіщення в реальному часі на мобільні телефони та рації, під’єднується до аварійних сирен і надає вебпанель. Вона контролює дотримання вимог безпеки, позначає небезпечну поведінку та виявляє порушення безпеки. Система навіть здатна відстежувати, чи правильно складений колінний суглоб у складських працівників під час підйому вантажів — функцію, розроблену для багатонаціональної логістичної компанії, що керує страховими претензіями щодо травм працівників.
Photo credit: Ailytics
Tan визнає, що такий підхід до моніторингу робить деяких працівників незручними: «багато, багато» скарг — залежно від країни, профспілки та політик компанії. Він пояснює відеомоніторинг як форму страхування: «Забезпечення відповідності — у разі, якщо станеться щось, тоді ви матимете докази, щоб сказати щось про це».
Ailytics уже впроваджено на більш ніж 400 проєктах у 11 країнах, зокрема в Італії та Нідерландах, причому Сінгапур і Гонконг — основні ринки. Компанія наступною планує розширення в Японію та Австралію. Ailytics залучила 3,1 млн доларів США від запуску і наразі має 43 співробітники. Компанія ще не є прибутковою, і зараз перебуває на пізній стадії перемовин зі стратегічними інвесторами, прагнучи закрити новий раунд до середини 2026 року.
Using AI to record updates and manage safety is growing, according to independent research firm Verdantix. Photo credit: OnSite
Еволюція ринку та наступні кроки
Згідно з дослідженням незалежної аналітичної фірми Verdantix, ринок інструментів безпеки на базі ШІ для робочих зон зростає, і більшість компаній прагне посилити безпеку на робочому місці через моніторинг працівників і майданчиків. Gary Ng, CEO та співзасновник viAct, зазначає, що складність уже не в виявленні, а в інтеграції систем: «Те, що ми бачимо на майданчиках сьогодні, — це не нестача технологій: це фрагментація. Виклик уже не лише в детекції, а в тому, як системи з’єднуються з робочими процесами та генерують інсайти, з якими команди можуть щось робити».
Дослідження Verdantix вказує на AI-агентів — системи, які виходять за межі детекції та діють на основі спостережень — як наступну еволюцію. Ng каже, що viAct планує запустити понад 300 AI-агентів, створених для важкої промисловості.
Ailytics розробляє те, що Tan називає «великими моделями бачення», які можуть зчитувати цілі сцени, а не окремі об’єкти. Їх навчають міркувати як досвідчені фахівці з безпеки під час обходів майданчика. Tan пояснює: «Коли фахівець із безпеки обходить майданчик, це не так, що він дивиться на конкретний об’єкт і каже: “Ось у чому проблема”. Він дивиться на весь сценарій… і доходить висновку, що це небезпечно через X, Y і Z. А тепер ми здатні робити це значно краще в контексті».
FAQ
Яку проблему вирішують ці AI-стартапи в будівництві?
Будівельні майданчики генерують колосальні обсяги неструктурованих даних — креслення, звіти, голосові повідомлення — розкидані по кількох месенджерах і пристроях. OnSite, Wenti Labs і Ailytics кожна закривають різні аспекти: OnSite та Wenti Labs консолідують комунікацію і документацію в бази даних із можливістю пошуку, тоді як Ailytics використовує відеоаналітику для моніторингу безпеки в реальному часі.
Як ці компанії справляються з мовними бар’єрами на міжнародних будмайданчиках?
OnSite підтримує вісім мов (англійську, мандаринську, кантонську, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali та Tagalog) за допомогою моделі OpenAI Whisper для транскрипції. Wenti Labs також адаптувала свій AI для роботи з в’єтнамською та іншими мовами залежно від потреб клієнтів, визнаючи, що будівельні проєкти в Південно-Східній Азії та за її межами включають багатонаціональні команди.
Яка поточна прибутковість і статус фінансування цих компаній?
OnSite (заснована в грудні 2024) залучила 1,7 млн сингапурських доларів (1,3 млн доларів США) у посівному фінансуванні і поки що не є прибутковою; плани — офіційний запуск у Q3 2026. Wenti Labs (заснована в грудні 2023) уже є прибутковою після того, як отримала свого першого корпоративного клієнта в червні 2025 року, і розглядає збір коштів у Q3 2025. Ailytics (заснована в травні 2021) залучила 3,1 млн доларів США, поки що не є прибутковою, і проводить раунди стратегічних інвестицій до середини 2026 року.
