Глобальні компанії звертаються до китайських моделей ШІ з відкритими вагами, оскільки зростають витрати на послуги штучного інтелекту в США, повідомляє 16-го числа звіт South China Morning Post. У всьому світі компанії все частіше переходять на моделі Zhipu та DeepSeek у Китаї замість OpenAI або Anthropic — це зумовлено звуженням розриву в продуктивності між можливостями ШІ в США та Китаї, а також суттєвими витратами на хмарні обчислення, необхідними для власницьких систем Big Tech у США. Цей зсув є ознакою зростаючого виклику домінуванню американських постачальників ШІ на ринку для підприємств.
Платформа хмарної веброзробки для ШІ Vercel зі Сан-Франциско розкрила, що щоденне використання токенів моделі GLM-5.2 від Zhipu зросло в 50 разів з середини червня. V4 Flash DeepSeek (спрощена версія V4 Pro) стала найбільшою одиночною моделлю на платформі. Станом на 15-е число моделі DeepSeek становили понад 20% від загального трафіку — приблизно з 15% місяцем раніше. За даними Vercel, моделі з відкритими вагами забезпечували 29% від загального використання токенів на її платформі AI gateway — частка майже утроє зросла порівняно з квітнем.
Операційна вартість моделі GLM-5.2 від Zhipu становить приблизно одну п’яту від ціни Claude Opus 4.8 від Anthropic. Власницькі закриті моделі потребують платних хмарних підписок і стягують оплату за токен (базову одиницю даних, яку обробляє ШІ), тоді як моделі з відкритими вагами дозволяють безкоштовно завантажувати код для запуску на локальному обладнанні. Швидкі покращення продуктивності в цих моделях із безкоштовним завантаженням змусили підприємства переглянути витрати на ШІ. До недавнього часу компанії мирилися з дорогими тарифами на моделі зі США, бо альтернативи з відкритим кодом суттєво відставали, однак цей розрив швидко скорочується.
Браян Армстронг, CEO Coinbase Global (NASDAQ: COIN), найбільшої криптовалютної біржі в США, заявив у X (Twitter) минулого місяця, що компанія експериментує з підключенням опцій з відкритими вагами, таких як GLM 5.2, або Kimi 2.7 лабораторії China AI Moonshot, як моделей за замовчуванням на своїй платформі ШІ. Зростання впровадження китайських моделей з відкритими вагами компаніями демонструє зміну в тому, як у всьому світі підприємства забезпечують себе ресурсами ШІ.
Goldman Sachs зазначив в опублікованому минулого тижня дослідницькому звіті, що «китайські моделі з відкритими вагами досягають порогу розумної продуктивності порівняно з власницькими моделями», додавши, що «це суттєво прискорює впровадження підприємствами». Торстен Слок, головний економіст Apollo Global Management, попередив у звіті минулого тижня, що «якщо китайські моделі й далі нарощуватимуть частку ринку та ціни на токени продовжать знижуватися, прогнозовані грошові потоки гіперскейлерів можуть виявитися надмірно оптимістичними». Підвищення попиту на китайські моделі з відкритими вагами породжує запитання щодо майбутньої оцінки американських дослідницьких лабораторій ШІ та гігантів хмарних обчислень.
Що таке моделі ШІ з відкритими вагами і чим вони відрізняються від власницьких моделей?
Моделі ШІ з відкритими вагами дозволяють користувачам безкоштовно завантажувати код і запускати його на власному локальному обладнанні, тоді як власницькі закриті моделі вимагають платних хмарних підписок і стягують збори за токен, оброблений під час роботи. Китайські постачальники на кшталт Zhipu та DeepSeek пропонують моделі з відкритими вагами, які коштують приблизно одну п’яту від ціни альтернатив у США, зокрема Claude Opus 4.8 від Anthropic.
Які компанії впроваджують китайські моделі ШІ згідно зі звітом?
Згідно зі звітом South China Morning Post від 16-го числа, Vercel повідомляє про 50-кратне зростання використання Zhipu GLM-5.2 з середини червня, а CEO Coinbase Браян Армстронг заявив минулого місяця, що компанія експериментує з китайськими моделями з відкритими вагами, зокрема GLM 5.2 та Kimi 2.7 від Moonshot, як варіантами за замовчуванням на своїй платформі ШІ.
Пов’язані новини
Anthropic планує зустрічі з інвесторами напередодні потенційного IPO цього року
Apple вивчає можливість придбання стартапів із ШІ-чипами на тлі проблем із продуктивністю M2 Ultra
Індійські техкомпанії впроваджують китайські моделі ШІ замість сервісів із США через вартість
Американські компанії переходять на китайські моделі ШІ, щоб знизити витрати
Керівники OpenAI закликають бути обережними щодо IPO після волатильності акцій SpaceX