Google DeepMind випустила Gemma 4 12B — відкриту мультимодальну модель, яку можна запускати на 16 ГБ пам’яті GPU

Google DeepMind сьогодні випустила Gemma 4 12B — відкриту мультимодальну AI-модель. Модель із 12-мільярда параметрів забезпечує продуктивність на рівні більшої моделі 26B Mixture of Experts, при цьому потребує менш ніж половину пам’яті, а також може працювати на ноутбуках користувачів із лише 16GB VRAM, зокрема на базових пристроях MacBook Air M5.

Gemma 4 12B — перша середньорозмірна модель у серії Gemma 4, яка підтримує нативне аудіовведення. Модель має легку архітектуру без окремих vision- і audio-енкодерів, що дозволяє знизити затримки та скоротити споживання пам’яті. Вона підтримує багатокрокове міркування, Agent workflows і повністю офлайн локальний інференс. Модель випущено під ліцензією Apache 2.0, а попередньо навчені ваги доступні на Hugging Face та Kaggle; її можна розгортати через платформи Google Cloud, зокрема Model Garden, Cloud Run і GKE.