Matrix Supermind запускає робота MATRIX-3, планує автономність рівня L2 до кінця року

18 травня компанія з втіленої AI-робототехніки Matrix Supermind представила на події 2026 Tech Day (AI DAY) свого робота-андроїда наступного покоління MATRIX-3. Генеральний директор Чжан Хайсінь повідомив澎湃新闻 та інші медіа, що в цьому році втілена AI переходить з рівня L1 на L2, а компанія орієнтується на автономність рівня L3 (що передбачає мінімальне втручання людини в більшості випадків) приблизно до 2028 року.

Технічні характеристики та ціноутворення

MATRIX-3 має висоту 170 см і вагу 65 кг, автономність від батареї — 4 години, а функція швидкої зарядки дає змогу зарядити за 20 хвилин. Робот інтегрує фірмову WAVE physics foundation model від Matrix Supermind і обчислювальну платформу Nvidia AGX, а також має спеціально розроблені біонічні лінійні суглоби. Основні привідні секції — зокрема стегна — використовують конструкцію з паралельним триланковим лінійним механізмом у поєднанні з кількома комплектами планетарних роликових гвинтів, що забезпечує пікову тягу 5 000 N.

MATRIX-3 оснащений спритною рукою на 27 ступенів свободи (MATRIX HAND) і 3D біонічною тканиною «людиноподібною мускулатурою». Ціни починаються від 580 000 ¥, версія PRO — від 680 000 ¥. Обидві моделі включають базовий сервісний пакет на один рік.

Передісторія компанії та команда

Matrix Supermind заснували у 2024 році; до команди залучили людей із Tesla, Huawei, Nvidia та OpenAI. Раніше Чжан Хайсінь очолював China Design Center Tesla.

Зменшення витрат і ринкова хронологія

Чжан пояснив нинішню високу ціну насамперед вартістю вузлів суглобів, зазначивши, що ціна окремого гвинта перевищує ціну комп’ютера Apple. Він сказав, що хоча Китай нещодавно зайшов у цю сферу й усе ще перебуває на етапі навчальної ітерації, швидкість зниження витрат у галузі є швидкою: досягають 30–40% щорічних знижень собівартості навіть за невеликих обсягів виробництва. Він порівняв поточну фазу високих цін із ранніми періодами смартфонів, автомобілів і комп’ютерів, спрогнозувавши значне падіння цін протягом 3–5 років.

Чжан розкрив, що Matrix Supermind планує представити впродовж 2–3 років сімейного робота-компаньйона за «дуже доступними» цінами, який буде справді корисним для споживачів.

У характеристиці 2026 року Чжан назвав його роком критичної масової серійної продукції для втіленої AI, але підкреслив, що галузь іще перебуває на надзвичайно ранній стадії — на кшталт автомобільної індустрії понад 100 років тому. Він зазначив, що провідні вітчизняні бренди електромобілів випускають 2–3 мільйона машин щороку, однак жодна робототехнічна компанія не досягла такого масштабу: більшість навіть не вийшли за межі 100 000 одиниць, а виробництво складається з обмеженої кількості SKU (stock-keeping units). На його думку, це свідчить, що робототехніка ще не є жорсткою споживчою потребою та їй бракує чіткого product-market fit або «вибухового» тригера зростання, що загалом означає нижчу якість росту.

На події Matrix Supermind продемонструвала свій повноланцюговий системний автономний виробничий процес і «закриття» масового виробництва. Застосувавши фабрику MFH у районі Чжанцзян у Шанхаї, MATRIX-3 уже перейшла до постачання промислового масштабу. Початкова потужність запланована на рівні 10 000 одиниць на рік, а нарощування виробництва — до нового масштабу протягом 18 місяців.

Еволюція бізнес-моделі

Щодо бізнес-стратегії Чжан спрогнозував, що хоча обладнання нині домінує в доходах більшості робототехнічних компаній, у довгостроковій перспективі частка апаратного забезпечення становитиме менше 50% виручки. Майбутню модель він описав як «обмін токенів на працю», де операційні витрати, плата за інференс і електроенергія стануть основними складовими доходів.

Чжан повідомив, що інвестиції в R&D AI та алгоритмів наразі перевищують 60% бюджету компанії, тоді як частка інвестицій у залізо є пропорційно нижчою. «Інвестиції в AI не мають обмежень за витратами», — сказав він, підкресливши свою впевненість у тому, що роботи переформатують усі галузі.

Чжан порадив підприємствам не відкладати впровадження через нинішні витрати: «Компаніям слід спершу долучитися й почати використовувати [robots] незалежно від поточної ціни, бо ціни неминуче знижуватимуться щороку. Якщо чекатимете, доки ціни стануть дуже дешевими, щоб діяти, ви не зможете інтегрувати втілену AI у свої бізнес-системи, і вас усунуть. Деякі вже далеко попереду — тоді вони можуть розгорнути 100 або 1 000 роботів і повністю зірвати цілку індустрію».

Рівні автономності та дискусія про віддалене керування

Зі збільшенням ширшого розгортання роботів скепсис суспільства щодо «віддаленого керування» зберігається. Нещодавно закордонна компанія з втіленої AI Figure вийшла в прямий ефір і показала, як робот сортує посилки, поставивши під сумнів людську ефективність: робот демонстрував «людиноподібні» жести, зокрема почухував голову, що знову підняло питання про «телекерування».

Чжан пояснив, що поточні роботи працюють у паралельних ручному та автоматичному двох режимах: ручний режим потребує допомоги людини, тоді як автоматичний режим дає змогу повністю автономно працювати. Галузь зараз переходить з L1 на L2, тому співіснування двох режимів є нормальною проміжною «ситуацією». Поточні продукти досягли рівня L1.5, а офіційне оновлення до L2 очікується до кінця року.

Чжан оцінив прямий ефір Figure як підтвердження того, що «нагромадження даних» приводить до автоматизації для вертикальних сценаріїв, але зазначив: моделі, оптимізовані глибоко під конкретні сценарії протягом шести місяців, мають відносно слабку узагальнюваність. Щодо суперечки про «людиноподібний» жест він сказав: «Коли роботи виконують такі дії, це випливає з навчальних даних, згенерованих поведінкою людей — це нормальний результат навчання».

Збір даних та динаміка галузі

Збір даних залишається фокусом галузі. Чжан назвав це проблемою, яка залежить від етапу: він стверджує, що world models з часом генеруватимуть більш надійні синтетичні дані, а внесок людей буде зарезервований для високоточнішої калібрування.

Оскільки великі технологічні компанії, автогіганти та сотні стартапів зараз заходять у сферу втіленої AI, Чжан визнав, що конкуренція всюдисуща та багатовекторна. Він підкреслив, що підприємства мають обмежені ресурси та мають пріоритетно відточувати основні продукти, вибудовувати канали доставки і досягати масштабованого зростання, перш ніж розширювати SKU. Щодо міжнародного розширення Matrix Supermind лишається обережною: запуск за кордоном до стабілізації внутрішньої доставки перевантажить операції та розмаже ресурси, знижуючи загальну ефективність.

Говорячи про довгострокову структуру галузі, Чжан спрогнозував, що протягом п’яти років північноамериканські компанії можуть зберегти тримісячне лідерство в розробці моделей, але Китай уже має домінантну перевагу в робототехнічному залізі та виробництві.