За даними NousResearch, команда випустила Hermes Agent v0.15.0 наприкінці травня, скоротивши основний код run_agent.py на 76% — з 16 083 до 3 821 рядка. Оновлення забезпечує відчутні прирости продуктивності: час холодного старту стиснули до 0,8 секунди, а пошук у межах сесії оптимізували до 20 мілісекунд — прискорення у 4 500 разів, досягнуте завдяки заміні викликів великих мовних моделей на локальне фільтрування.

Інструмент канбан перетворився на платформу багатагентної співпраці, яка дає розробникам змогу ініціалізувати робочі процеси Swarm із координаторами та паралельними воркерами за допомогою однієї команди. Нові захисні механізми протидіють атакам у стилі Brainworm через фільтрування трафіку в результатах інструментів, пригадуванні з пам’яті та завантаженні навичок. Інтеграція з екосистемою розширилася: додали API-ключі, керовані Bitwarden, плагіни xAI Web Search та інструкції щодо виконання Grok. Патч v0.15.1, випущений через кілька годин, усунув петлю перезавантаження з loopback 401 і збої у визначенні шляху в Docker.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

05-29 04:13

Alibaba Cloud Bailiante запускає відкритий кодовий CLI та під’єднує 150+ моделей однією командою

05-29 00:26

Gemini запускає командний центр для джерел даних на основі ШІ Grok 29 травня

05-28 16:57

Anthropic запускає Claude Opus 4.8 із динамічними робочими процесами та в 2,5 раза швидшим Fast Mode

05-28 14:34

Tencent випускає плагін Hy-Memory для Hy-агентів із довгостроковою спільною роботою 28 травня

05-27 01:09

OpenSea запускає стандарт ERC-8257 для інструментів AI-агентів 27 травня

Поглиблений аналіз