NVIDIA випустила Nemotron 3.5 ASR і моделі безпеки контенту з 600 млн та 4 млрд параметрів

За Beating, NVIDIA сьогодні випустила дві спеціалізовані моделі, оптимізовані для агентських екосистем. Nemotron 3.5 ASR — це модель розпізнавання мовлення в реальному часі, багатомовна, з 600 мільйонами параметрів, що підтримує понад 40 мов із потоковою обробкою та забезпечує затримку нижче 100 мілісекунд. Nemotron 3.5 Content Safety — це мультимодальна модель запобіжних обмежень на суму 4 мільярдів параметрів, доопрацьована на основі Google Gemma-3-4B-it, що підтримує 12 мов і охоплює 23 категорії безпеки. Вона оцінює запити користувачів, вхідні зображення та відповіді асистента в контекстному вікні 128K токенів, а також генерує трасування міркувань для цілей аудиту.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів