Засновник Pi виступить на Miami Consensus з промовою: перевірка людства та практична цінність токенів у епоху ШІ

Pi Network 20 травня на офіційному сайті зазначила, що засновники Pi доктор Фань Чендіао та доктор Ніколас Коккаліс (Dr. Nicolas Kokkalis) виступили на конференції Miami Consensus 2026 у Майамі. Фань Чендіао зосередився на тому, як токени мають служити реальним користувачам, а не лише для фінансування, тоді як Коккаліс обговорив, як у епоху AI перевіряти людську ідентичність, зберігаючи приватність, у форматі панельної дискусії.

Фань Чендіао: токен має бути інструментом для користувачів, а не для фінансування чи виходу

Тема виступу доктора Фань — «Об’єднуючи Web3, AI та блокчейн для досягнення практичної корисності», і вона напряму відповідає на проблему, яка широко існує в індустрії: токени часто використовують здебільшого для фінансування або швидкого виходу, а не для підтримки реальних продуктів. Вона наголошує, що токени мають бути розроблені як інструменти, які допомагають продуктам залучати реальних користувачів, сприяти постійній взаємодії та застосовуватися в реальному користувацькому досвіді продукту. Доктор Фань як конкретний приклад такої токен-архітектури наводить Pi Launchpad: вона пояснила, як токени екосистеми Pi та механізми випуску розроблено для обслуговування реальних користувачів, а також розкрила роль блокчейн-інфраструктури Pi, системи верифікації ідентичності та глобальної участі в мережі для розвитку практичних продуктів у епоху AI.

Коккаліс: верифікація людини має залежати від контексту, а захист приватності — передумова

Доктор Коккаліс взяв участь у панельній дискусії під назвою «Як довести, що ти людина в AI-світі (не розкриваючи персональні дані)». Ключова тема — виклики, пов’язані з підтриманням довіри й верифікацією реальної участі людей, коли AI-системи можуть масово генерувати переконливих ботів, синтезувати персональні дані та імітувати агентні взаємодії.

Він запропонував, що способи верифікації людини мають коригуватися залежно від конкретного контексту: для одних сценаріїв потрібно підтвердити точну ідентичність користувача, для інших — лише перевірити, чи виконано дію реальною людиною, або чи відбувається низка дій за участі різних користувачів. Він підкреслив, що верифікаційний дизайн для захисту приватності має уникати розкриття персональних даних понад те, що потрібно в межах контексту, і водночас бути доступним для реальних користувачів. Також доктор Коккаліс зазначив, що відокремлення «AI-агентів, які допомагають реальним користувачам» від «фальшивих активностей, що маскуються під людей», є важливим завданням для побудови цифрової довіри сьогодні.

Поширені запитання

Що відмінного у поглядах засновника Pi щодо дизайну токенів?

Доктор Фань Чендіао стверджує, що ключова функція токена має зміститися від інструментів для фінансування до підтримки залучення реальних користувачів і довгострокової взаємодії з продуктом, і на прикладі механізму випуску Pi Launchpad пояснює, як розробляти токени для сервісу реальних користувачів. Така позиція спрямована на проблему розриву між токен-дизайном і продуктовими інноваціями, яка широко існує в індустрії.

Що саме має на увазі доктор Коккаліс під «контекстною верифікацією людини»?

Доктор Коккаліс вважає, що потреба у верифікації людини відрізняється залежно від сценарію: у деяких випадках потрібно підтвердити конкретну ідентичність, у деяких — достатньо підтвердити, що це дії виконано людиною, або що різні дії виконують різні користувачі. Він наголошує, що верифікаційний дизайн має захищати приватність і не вимагати розкриття персональних даних понад те, що необхідно в межах контексту.

Як наявна інфраструктура Pi Network має справлятися з викликом верифікації ідентичності в епоху AI?

Згідно зі стислим описом на сайті Pi, Layer 1 блокчейн Pi, система верифікації ідентичності, платіжна інфраструктура, некастодіальні гаманці, смарт-контракти та глобальна спільнота разом формують набір базових компонентів, які забезпечують відповідь Pi на виклики цифрової довіри в епоху AI. Офіційний стислий опис не надає конкретних строків реалізації або планів оновлень для описаних функцій.