POSCO International і LG CNS оголосили 27 липня про успішне завершення proof of concept, який оцінював інфраструктуру блокчейну та штучного інтелекту для торгового фінансування; процес верифікації завершився 23 липня. У межах проєкту досліджували, як цифрові технології можуть підвищити операційну ефективність, автоматизувати процеси торгівлі та посилити управління ризиками в глобальній бізнес-мережі POSCO International. Ініціатива підтримує розширення міжнародних операцій компанії, покращуючи керування транзакціями та розрахунками за участю закордонних дочірніх компаній — частина ширшої стратегії цифрової трансформації торгових операцій.
PoC підтверджує блокчейн-реєстри, токенізовані дебіторські заборгованості та автоматизацію на базі AI
Proof of concept підтвердив застосування спільних реєстрів у блокчейні, автоматизації, керованої AI, та токенізованих реальних активів для модернізації торгового фінансування й підвищення ефективності в глобальних торгових операціях. Дві компанії оцінили під час проєкту три ключові напрями технологій: спільні реєстри на основі блокчейну для видимості транзакцій, токенізацію торгових дебіторських заборгованостей як реальних активів та AI Agent-и, створені для автоматизації процесів торгівлі, де багато документів.
Процес верифікації досліджував, чи можна цифрово інтегрувати та автоматизувати керування транзакціями, розрахункові активності й завдання з перевірки документів, що виникають під час міжнародної торгівлі. POSCO International надала свій глобальний торговий контекст і дані реальних транзакцій для симуляції практичних бізнес-умов, тоді як LG CNS розробила архітектуру системи та валідовувала блокчейн- і AI-технології.
Спільний реєстр на базі блокчейну забезпечує видимість транзакцій у реальному часі
Одним із ключових компонентів було впровадження блокчейн-реєстру, спільного для всіх сторін, який дозволяє штаб-квартирі, закордонним дочірнім компаніям і бізнес-партнерам отримувати доступ до тієї самої інформації про транзакції в реальному часі. Раніше дані транзакцій керувалися незалежно різними регіональними офісами або дочірніми компаніями, що часто вимагало повторної верифікації під час виконання контрактів і процедур розрахунків. Підхід із спільним реєстром продемонстрував потенціал мінімізувати непослідовність у записах транзакцій, покращити співпрацю та зменшити операційні ризики, спричинені розбіжностями в інформації.
Токенізовані торгові дебіторські заборгованості тестувалися в мережі Injective
Інший важливий напрям оцінювання — токенізація торгових дебіторських заборгованостей як реальних активів. У запропонованій моделі дебіторська заборгованість, що виникає з фактичних комерційних угод, могла бути конвертована в цифрові активи, які є доступними для переказу, придатними для торгівлі, керованими та придатними для розрахунків через інфраструктуру блокчейну. Компанії виконали цю частину верифікації за допомогою Injective — блокчейн-мережі, створеної для корпоративних фінансових застосувань.
Проєкт також оцінював, чи можна вбудувати вимоги комплаєнсу корпоративного рівня безпосередньо в протокол блокчейну. Оцінювання охоплювало керування активами на основі дозволів, процедури Know Your Customer (KYC), відповідність Anti-Money Laundering (AML), верифікацію придатності інвесторів і обмеження на переказ активів. Результати мали визначити, чи може технологія блокчейну підтримувати керування дебіторською заборгованістю між бізнесами, одночасно відповідаючи регуляторним вимогам і вимогам до приватності.
AI Agent-и автоматизують перевірку документів за акредитивами
AI-компонент зосередився на автоматизації перевірки акредитивів та інших торгових документів. AI Agent-и тестували, щоб визначити їхню здатність виявляти помилки в документах і допомагати під час перевірок на відповідність вимогам до того, як транзакції просуватимуться далі в торговому процесі. AI Agent продемонстрував можливість автоматизувати перевірку документів для акредитивів і торгової документації, допомагаючи знаходити помилки раніше та зменшуючи непослідовності, спричинені різними рівнями експертизи співробітників.
Міжнародна торгова документація часто потребує спеціальних знань, оскільки регуляторні вимоги та контрактні умови відрізняються залежно від юрисдикцій, контрагентів і структур угод. Навіть незначні помилки в документах, зокрема друкарські помилки або пропущені контрактні положення, можуть призвести до затримок розрахунків або відхилення платежів. POSCO International очікує, що попередні перевірки за допомогою AI підвищать якість документів і зменшать операційні відмінності між її міжнародними офісами.
Планується пілотне розгортання в другій половині року
Після успішної верифікації представник компанії зазначив, що проєкт продемонстрував практичну придатність технологій блокчейну та AI, використовуючи дані реальних торгових операцій і операційні процеси. Представник додав, що компанія планує розробити стратегію пілотного розгортання в другій половині року, зосередившись на напрямах бізнесу, де були підтверджені вимірювані операційні покращення.
FAQ
Що POSCO International і LG CNS завершили 27 липня?
POSCO International і LG CNS оголосили 27 липня про успішне завершення proof of concept, який оцінював інфраструктуру блокчейну та штучного інтелекту для торгового фінансування. Процес верифікації завершився 23 липня та оцінював, як цифрові технології можуть підвищити операційну ефективність, автоматизувати процеси торгівлі та посилити управління ризиками в глобальній бізнес-мережі POSCO International.
Які технології тестували під час proof of concept?
Proof of concept оцінив три ключові напрями технологій: спільні реєстри на основі блокчейну для видимості транзакцій, токенізацію торгових дебіторських заборгованостей як реальних активів із використанням мережі Injective та AI Agent-и, створені для автоматизації процесів торгівлі з великою кількістю документів, включно з перевірками акредитивів.
Коли POSCO International планує запустити пілотне розгортання?
Після успішної верифікації POSCO International має намір розробити стратегію пілотного розгортання в другій половині року, зосередившись на напрямах бізнесу, де під час proof of concept були підтверджені вимірювані операційні покращення.
