Автор: Changan I Biteye команда контенту
Минулого року я щодня слідкував за Polymarket, вручну копіюючи угоди при появі аномалій. Одного разу помітив великий вхід на новий гаманець, перевірив новини, логіку, готувався до покупки — і витратив на це близько двадцяти хвилин. Коли повернувся до торгової сторінки, ціна вже злетіла.
Це відчуття «зрозумів, але не встиг заробити» змусило мене усвідомити: у прогнозних ринках 2026 року різниця полягає не в інформації, а в інструментах.
Крос-ринкові торги мають дуже високий поріг входу, і роздрібним інвесторам важко одночасно аналізувати та швидко реагувати на швидкоплинні новини. У цій статті я розповім від установки до практики, як створити власну автоматизовану торгову систему для Polymarket.
Перед початком потрібно встановити OpenClaw.
У мережі вже багато інструкцій з установки, тому тут не буду їх повторювати. Команда Biteye підготувала максимально спрощений гайд, який узагальнює 6 основних схем — за зручністю установки, функціональністю, ціною та безпекою. Це допоможе обрати оптимальний варіант залежно від бюджету та рівня технічних знань, включно з вибором LLM:
💡Збірник мінімальної установки OpenClaw|Зробіть за 1 хвилину, дружній для новачків
Після встановлення перед початком торгів потрібно врахувати ще три моменти:
1️⃣ Оточення роботи: пріоритет стабільності
Багато хто прагне низької затримки, але в автоматизованих торгах на AI стабільність оточення важливіша за швидкість. Рекомендується використовувати хмарний VPS (Tencent Cloud Lighthouse або закордонні вузли), уникати локального ПК.
2️⃣ Безпека: ізоляція активів та мінімальні дозволи
Для торгівлі потрібні API-ключі та мнемоніка. Обов’язково використовуйте окремий гаманець для автоматизації, не допускайте доступу до основного гаманця. При налаштуванні API відкривайте лише торгові дозволи, зняття та внесення — заборонені.
3️⃣ Стратегія: визначте напрямок торгів
OpenClaw добре обробля інформацію, але якщо він слідкує за всіма ринками одночасно, це знизить ефективність, витратить токени і пропустить важливі сигнали.
Перед початком визначте свою основну сферу. Ринки Polymarket поділяються на категорії: політичні події, криптовалюти, спорт, культура… Кожна має свою логіку торгівлі. Обирайте ту, в якій найкраще орієнтуєтесь і де джерела інформації найнадійніші.
Налаштуйте для OpenClaw білий список ключових слів, щоб він фокусувався лише на потрібних напрямках. Менше сигналів, але точніше — краще, ніж багато шуму.

Спершу уявімо, як виглядав би звичайний трейдер Polymarket без OpenClaw:
Такий процес має один критичний недолік: він повільний. Після того, як ви побачили сигнал, зібрали інформацію, зробили висновки — час входу вже минув. На GitHub є відкритий проект PolyClaw, створений спеціально для OpenClaw, для аналізу та торгівлі на Polymarket.
PolyClaw — це навичка (skill) для OpenClaw. Встановивши її, OpenClaw зможе 
Ось набір навичок для прогнозного ринку з малим раком:
1️⃣ Виявлення можливостей
“Які ринки зараз найгарячіші на Polymarket?”
“Знайди всі ринки, пов’язані з ФРС”
PolyClaw поверне ID ринку, поточний коефіцієнт, обсяг торгів за 24 години — швидко допоможе визначити, які події зараз у центрі уваги.

Це одна з найцікавіших функцій PolyClaw.
Вона використовує AI для сканування кількох ринків і пошуку логічних зв’язків між ними. Наприклад, якщо ринок A: «Новий верховний лідер Ірану…?» — і цей факт підтверджується, то ймовірність, що ринок B: «Іран оголосить нового верховного лідера…?» — теж підтвердиться.
Приклад:
Ринок A: «Новий верховний лідер Ірану?» → якщо так, то
Ринок B: «Іран оголосить нового лідера на…?» — якщо так, то
Зв’язок: якщо B підтверджено, то й A теж. PolyClaw автоматично визначає такі зв’язки і дає рейтинг:
T1 (≥95%): безризиковий арбітраж
T2 (90-95%): дуже низький ризик
T3 (85-90%): з певним ризиком, слід обережно
Спершу цей функціонал здавався незрозумілим, але на прикладі Ірану все стало ясно. Логічні зв’язки можна використовувати так.

3️⃣ Автоматизація LP: розміщення ордерів та автоматичне поповнення
Багато хто не знає, що розміщення лімітних ордерів на Polymarket приносить дохід. Платформа щодня виплачує нагороди за ордери, окрім офіційних — користувачі можуть додавати додаткові LP-нагороди, тому деякі ринки мають особливо високий дохід.
Але у LP є один поширений недолік: потрібно щодня «ходити на роботу». Нагороди виплачуються о 8 ранку, і після цього користувачі можуть зняти свої додаткові нагороди, структура нагород постійно змінюється. Це означає, що вчорашній оптимальний діапазон ордерів сьогодні вже не актуальний — потрібно переоцінювати і знову виставляти ордери.
Крім того, є ще два щоденні клопоти:
Проблема перша: потрібно стежити, щоб ордери не були виконані
Якщо ордер з’їдають, ліквідність зникає, і нагороди припиняються. Більшість LP-інвесторів витрачають багато часу на моніторинг. Перевіряють, чи виконали їх ордер, чи потрібно додавати новий.
Іноді вночі через несподівану новину ордер виконується лише з однієї сторони, і вранці вони бачать, що автоматично втрачають гроші, а дохід від LP виявляється меншим за збитки.
Проблема друга: потрібно визначити, на який ринок ставити ордер
У інтерфейсі LP можна побачити нагороди по кожному ринку. Але проблема в тому, що нагороди змінюються, конкуренція зростає, ціни коливаються.
Щодня потрібно слідкувати за нагородами і спредами, переоцінювати ринки — це забирає багато часу і сил. Тому я створив навичку, яка автоматизує ці процеси:
1️⃣ Щодня аналізує дані LP-інтерфейсу, за нагородами, спредами і діапазонами цін, щоб визначити найкращі ринки для розміщення ордерів у цей день.
2️⃣ Моніторить активні ордери і, якщо вони виконуються, автоматично додає нові в оптимальному діапазоні — без постійного контролю.
3️⃣ Після виплати нагород щодня автоматично переоцінює стратегію і коригує діапазони ордерів відповідно до актуальної структури нагород.
Раніше мені доводилося вставати о 8 ранку і вручну виставляти ордери. З відкритим кодом ця рутина зникла.

Автоматизація дозволяє торгувати швидше, але і ризики зростають — помилки можуть коштувати дуже дорого.
Під час крос-ринкових арбітражів я натрапив на дві проблеми:
Обидва ринки виконали ордер, але через недостатню ліквідність один із них не зміг купити. Вийшло, що відкритий один бік — хеджування не спрацювало.
Пізніше з’ясувалося, що це не найгірше. Програма може кілька разів реагувати на один і той самий сигнал, і позиції стануть нерівними, що призведе до великих збитків.
Це не поодинокий випадок. 8 березня 2026 року, під час переходу на літній час у США, у Polymarket сталася помилка: ринок BTC UP or DOWN показувався з неправильним часом — замість 1:00–2:00 ночі він був 1:00–1:00. Це логічно неможливо, але автоматичні програми читають час завершення і виконують ордери за неправильною датою. В результаті один із трейдерів, @richrichardoz, втратив 10 тисяч доларів.
Автоматизація збільшує не тільки потенційний прибуток, а й ризики. Програма не перевіряє достовірність даних — вона просто виконує правила. При помилках у джерелі даних збитки можуть бути швидкими і великими. Щоб уникнути цього, можна додати кілька рівнів безпеки:
Виявлення аномалій у даних: перед розміщенням ордеру AI перевіряє логіку ринку, і при підозрі пропускає транзакцію.
Обмеження максимальної суми однієї позиції: щоб не ризикувати великими сумами в разі помилки.
Щоденний «фільтр збитків»: якщо збитки за день перевищують встановлений поріг — автоматично зупинити всі торги і чекати підтвердження людини.
Попереднє підтвердження перед великими ордерами: OpenClaw може надіслати вам повідомлення для підтвердження, щоб уникнути автоматичних великих втрат.
Це лише кілька прикладів. Перед запуском у реальну торгівлю рекомендується тестувати стратегію на невеликих сумах, щоб переконатися у стабільності роботи системи, і поступово збільшувати обсяги.

OpenClaw — це інструмент, який прискорює обробку інформації, аналізу та виконання. У цій статті зосереджено увагу на інформаційних та аналітичних аспектах, у наступній — про торговельне виконання.
Сам інструмент не приносить прибутку — справжній дохід залежить від вашої стратегії. Маленький краб (Small Lobster) допомагає звільнитися від рутини і зосередитися на пошуку великих ймовірних подій.