За даними BlockBeats, 30 травня децентралізовані GPU-проєкти набирають популярності на тлі загострення дефіциту глобальних поставок чипів високої продуктивності через сплеск попиту на тренування й інференс AI-моделей. Високорівневі чипи Nvidia тепер стикаються з затримками постачання на кілька тижнів.
RENDER (RENDER) розширився з рендера до сервісів AI-інференсу. Akash Network (AKT) повідомив про 5 мільйонів доларів витрат на обчислення у I кварталі, пропонуючи бюджетні оренди GPU. io.net (IO) агрегує тисячі GPU по всьому світу й заявляє про зниження витрат на AI-обчислення до 70%. Bittensor (TAO) використовує механізми заохочення для побудови децентралізованої AI-мережі. Як правило, ці платформи забезпечують 50-90% переваги за вартістю порівняно з централізованими хмарними сервісами.