За даними mpost.io, сьогодні Tether випустила BrainWhisperer — інструмент brain-to-text із відкритим кодом, який уможливлює повне декодування нейронних сигналів у текст повністю на локальних пристроях. CEO Паоло Ардойно заявив, що систему повністю інтегровано в QVAC — стек on-device ШІ компанії, і її доступно розробникам як proof-of-concept.
Версія SDK досягла 8,7% word error rate у валідаційних тестах із використанням реальних нейронних записів, перетнувши поріг у 10%, який дослідники визначають як практичну придатність у реальних умовах. Руховий механізм працює менш ніж на 2 гігабайти пам’яті та з приблизно 50 мілісекундами затримки. Більш складний варіант тієї самої архітектури посів четверте місце серед 466 конкуруючих команд у міжнародному челленджі brain-to-text. Tether підкреслює, що локальне виконання не дозволяє передавати нейронні дані на зовнішні сервери, тим самим вирішуючи питання приватності. Випуск описують як базовий, а не готовий для споживачів, оскільки модель навчали на даних лише чотирьох учасників.