Віталік підтвердив, що CROPS AI і шар доступу Ethereum мають спільні елементи, а в основі DeepSeek V4 як ключовий інструмент

Засновник-співзасновник Ethereum Vitalik Buterin 28 травня виклав дорожню карту з інтеграції локальних моделей ШІ в рівень доступу Ethereum і підтвердив, що CROPS рівень доступу Ethereum і CROPS AI мають значне взаємне перетинання. Buterin підтвердив, що DeepSeek V4 (його 2-бітна квантизована версія працює на 90GB пам’яті) є ключовим інструментом для забезпечення приватної обробки локальних транзакцій.

Підтвердження ключових тез CROPS AI: технічний перетин ZK віддалених викликів LLM і приватних RPC

У своєму поясненні Buterin підтвердив головну проблему нинішніх локальних інструментів ШІ: більшість моделей ШІ, які позиціонуються як ті, що працюють локально (зокрема серія Qwen 3.5 тощо), коли не можуть виконати завдання самостійно, викликають API OpenAI або Anthropic, через що метадані користувача, IP-адреса та залишки на гаманцях зазнають ризику розкриття.

Buterin підтвердив, що дорожня карта CROPS AI охоплює дві ключові функції: платні віддалені виклики LLM на основі нульових знань, а також приватне читання через Ethereum RPC. Він підтвердив, що один і той самий ZK-механізм може одночасно вирішити обидві проблеми. Buterin також підтвердив посилання на застереження з боку мережевої безпекової спільноти: локально запущений ШІ у стані хаосу може надсилати ping-запити на сервери OpenAI, а дизайн більшості основних екосистем відкритого коду робить акцент на функціональності, а не на безпеці.

Технічні характеристики, підтверджені DeepSeek V4, і напрям інтеграції з Ethereum

Buterin підтвердив, що DeepSeek V4 може працювати у самостійно розгорнутому локальному середовищі, гарантуючи, що користувачі покладаються на власну інфраструктуру, а не на корпоративні хмарні сервери. Користувачі можуть використовувати DeepSeek V4 для запитів до даних Ethereum, не розкриваючи метадані, IP-адресу або залишки на гаманцях централізованим провайдерам RPC.

Buterin запропонував поєднати приватні локальні виклики LLM із доказами нульових знань для Ethereum, щоб користувачі могли приватно обробляти блокчейн-взаємодії поза ланцюгом. Він підтвердив, що низькі вимоги до апаратного забезпечення для DeepSeek V4 є ключовою умовою, яка робить цю візію здійсненною, і закликав розробників звернути увагу на оптимізаційні патчі DeepSeek V4 Flash для платформи AMD.

Поширені запитання

Що таке концепція CROPS AI і де Buterin вперше її запропонував?

Згідно з підтвердженням у матеріалах, CROPS AI означає концепцію дизайну ШІ, стійкого до цензури (Censorship-Resistant), відкритого коду (Open-source), приватного (Private) і безпечного (Secure). Buterin уперше офіційно представив цю концепцію 12 березня 2026 року на конференції ETH у Малайзії, а також розглянув причини того, чому ШІ стає основним безпековим ризиком для криптовалют.

Чому більшість інструментів «локального ШІ» не відповідає стандартам CROPS AI?

Згідно з поясненням, підтвердженим Buterin, більшість локальних інструментів ШІ, коли не можуть самостійно виконати завдання, викликають API OpenAI або Anthropic, тож метадані користувача й зміст запитів фактично потрапляють у дотик централізованих сервісів. Buterin підтвердив, що дизайн провідної екосистеми відкритого коду ШІ передусім зосереджений на функціональності, а не на приватності й безпеці.

Яке апаратне забезпечення потрібно для роботи 2-бітної квантизованої версії DeepSeek V4?

Згідно з підтвердженням Buterin, 2-бітна квантизована версія DeepSeek V4 працює на 90GB пам’яті; мінімально потрібні 96GB–128GB уніфікованої пам’яті (для Mac-пристроїв) або відеопам’яті (для PC-пристроїв). Buterin підтвердив, що оптимізаційні патчі DeepSeek V4 Flash для платформи AMD є ключовим напрямом покращення, на який варто звернути увагу.