Vodafone тестує керовану ШІ мобільну вежу з роботизованою рукою в Албанії

Vodafone тестує мобільну щоглу з «AI-мозком» і роботизованою рукою в Тирані, Албанія, яка автономно аналізує потреби клієнтського покриття та автоматично налаштовує радіоантени, щоб покращити якість сигналу. Щогла, що «думає сама», оцінює попит і місцеві умови, зокрема погоду, щоб вирішити, на чому зосередити найсильніший сигнал: спрямовує покриття назовні в сонячні дні та забезпечує глибше внутрішнє покриття, коли йде дощ. Технологія використовує алгоритм, розроблений інженерами Vodafone, і роботизовану руку, виготовлену південнокорейською компанією HUMAX Networks, щоб обертати або нахиляти радіоантени для оптимізованої продуктивності 4G/5G. Рішення ухвалюються майже миттєво без втручання людини. Випробування підтримує ширші зусилля Vodafone з інтеграції автономного керування антенами в її загальнокорпоративну платформу на основі відкритих стандартів для автоматизації компонентів радіодоступної мережі (RAN).

AI-щогла коригує покриття залежно від погоди та патернів попиту

«AI-мозок» автономно керує роботизованою рукою, яка обертає або нахиляє радіоантену, щоб оптимізувати покриття та продуктивність 4G/5G. Система продовжує «думати», вчитися й адаптуватися на основі попиту та місцевих умов. У сонячні дні вона спрямовує сигнал назовні, а коли йде дощ — фокусується на забезпеченні глибшого внутрішнього покриття. Погода та інші місцеві умови визначають, як і де люди під’єднуються до мобільної мережі. Різкий злив або затор можуть швидко змінити патерни трафіку на великій території. Якщо підставити ці змінні в самоорганізувальні мережеві алгоритми, антени на кількох майданчиках можуть швидко переорієнтуватися, щоб передбачити попит, перш ніж він сформується.

Vodafone випробовує технологію на майданчику в торговому центрі Тирани

Vodafone тестує цю технологію на майданчику в Тирані, Албанія, з видом на жвавий торговий центр. Упродовж дня антена обслуговує відвідувачів; уночі вона автоматично перемикає покриття на сусідній житловий район, додаючи ємність, коли ввечері зростає використання інтернету. Процес триває приблизно 20–30 хвилин. Хоча технічно швидкість переміщення можна підвищити, темп налаштований на економію енергії й усе одно значно швидший, ніж потрібні дні для ручної зміни або тижні, щоб додати ще одну антену.

Роботизована рука скорочує час налаштування антен до 20–30 хвилин

Сьогодні налаштування антен зазвичай потребує, щоб інженер піднімався на щоглу. Навіть за намагань мінімізувати збої процес може тривати тижнями чи місяцями, бо він може потребувати дозволів на планування, домовленостей із власниками майданчиків, перекриття доріг для важкого обладнання та відповідних погодних умов, щоб команда працювала безпечно. Роботизована рука, виготовлена південнокорейською компанією HUMAX Networks, дає змогу виконувати налаштування за 20–30 хвилин без втручання людини.

Франциско «Пако» Мартін Піньятеллі, директор з Mobile Access Engineering у Vodafone, сказав: «Це ранній приклад Physical AI у телекомунікаціях. Аналізуючи попит у мережі та ухвалюючи автономні рішення, AI-алгоритм може коригувати радіоантени для оптимізації покриття та ємності без втручання людини. Це дає нам змогу забезпечувати нашим клієнтам вищу якість зв’язку».

Vodafone інтегрує автономне керування в платформу RAN-автоматизації

Проєкт підтримує ширші зусилля Vodafone з інтеграції автономного керування антенами в її загальнокорпоративну платформу на основі відкритих стандартів для автоматизації компонентів радіодоступної мережі (RAN). Внутрішні команди та сторонні розробники можуть використовувати платформу, щоб створювати інтелектуальні алгоритми оптимізації, які дають змогу антенам ставати активними динамічними частинами адаптивної RAN.

Vodafone очікує, що подібні автономні продукти стануть доступними в найближчі місяці. Деякі з них переміщатимуть невеликі компоненти всередині антени, щоб змінювати сигнал, а не всю установку, тим самим зменшуючи споживання енергії. Ініціатива спирається на розгортання Vodafone супутниково-навігаційних датчиків у нових мобільних щоглах-антенах, яке почалося минулого року. Використовуючи технологію GPS, Vodafone може віддалено перевіряти, що антени встановлено коректно, щоб максимізувати радіопродуктивність. Виправлення неправильного налаштування зазвичай потребує ручного втручання, яке може бути як тривалим, так і дорогим.

Оцифрування антен у поєднанні з автоматизацією RAN на базі ШІ — це важливий крок до повністю автономних мереж, здатних самоадаптуватися. Зосереджуючись на практичних інноваціях, Vodafone демонструє лідерство в технологіях уже сьогодні та допомагає формувати мережі майбутнього.

Поширені запитання

Що Vodafone тестує в Тирані, Албанія?

Vodafone тестує мобільну щоглу, оснащену «AI-мозком» і роботизованою рукою, яка автономно аналізує потреби клієнтського покриття та автоматично коригує радіоантени, щоб покращити якість сигналу. Система використовує алгоритм, розроблений інженерами Vodafone, і роботизовану руку, виготовлену південнокорейською компанією HUMAX Networks.

Скільки часу займає коригування покриття антени AI-щоглою?

Процес коригування антени з підтримкою ШІ триває приблизно 20–30 хвилин. Це значно швидше, ніж дні, потрібні для ручної зміни, або тижні, необхідні, щоб додати ще одну антену, що зазвичай потребує дозволів на планування, домовленостей із власником майданчика та виїздів інженерів на об’єкт.

Як погода впливає на рішення AI-щогли щодо покриття?

AI-щогла оцінює місцеві умови, зокрема погоду, щоб вирішити, де зосередити найсильніший сигнал. У сонячні дні вона спрямовує сигнал назовні, щоб обслуговувати клієнтів у відкритих зонах, а коли йде дощ — фокусується на забезпеченні глибшого внутрішнього покриття, де клієнти, ймовірно, перебувають.