A16z dự đoán 3 xu hướng AI lớn nhất năm 2026, cơ hội đầu tư và khởi nghiệp không thể bỏ lỡ

Silicon Valley nổi tiếng với quỹ đầu tư mạo hiểm a16z vừa hoàn thành gọi vốn 150 tỷ USD, chiếm 20% tổng vốn đầu tư mạo hiểm của Mỹ trong năm, nhấn mạnh vào AI và tiền mã hóa. Hôm nay, a16z đã công bố 3 xu hướng AI lớn nhất năm 2026, bài viết tổng hợp ba xu hướng này, các nhà đầu tư nên chú ý đến các startup tiềm năng mới.

(Dự đoán AI lớn nhất của a16z 2026: Sự trỗi dậy của AI nghiên cứu, KYA kế thừa KYC, cuộc khủng hoảng thuế ẩn trên mạng)

Người sáng lập đồng sáng lập Circle quan tâm đến phát triển KYA và đại lý AI

Người sáng lập đồng sáng lập Circle, nhà thiết kế kiến trúc USDC Sean Neville tập trung vào nút thắt chính của nền kinh tế đại lý: đang chuyển từ trí tuệ sang nhận dạng. Trong các lĩnh vực dịch vụ tài chính, số lượng danh tính phi con người (non-human identities) đã vượt xa nhân viên con người, thậm chí đạt tỷ lệ 96:1, nhưng phần lớn các danh tính này vẫn là các “hồn ma” không thể mở tài khoản, không thể chịu trách nhiệm.

Vì vậy, Sean đề xuất, chìa khóa tiếp theo là KYA (Know Your Agent). Theo định nghĩa của ông, KYA cần giải quyết vấn đề: nếu đại lý muốn đại diện cho một chủ thể thực hiện giao dịch, phải có chứng chỉ xác thực, có thể truy xuất nguồn gốc, có thể chịu trách nhiệm. Giống như con người cần điểm tín dụng để vay mượn, đại lý cũng cần chứng chỉ ký số mã hóa để liên kết với người ủy quyền (principal), hạn chế hành vi (constraints) và trách nhiệm (liability).

Trước khi KYA được thực thi đầy đủ, các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ vẫn sẽ chọn cách chặn truy cập của đại lý ở lớp tường lửa để tránh gian lận, lạm dụng và trách nhiệm không rõ ràng. Ông cũng thẳng thắn nói rằng, ngành KYC đã xây dựng trong nhiều thập kỷ, cùng với khung quản lý, giờ đây chỉ còn vài tháng để khám phá và triển khai KYA.

Nền tảng a16z Skyfire xây dựng mạng lưới thanh toán AI, hệ thống xác thực KYA

Cơ hội rõ ràng nhất là Skyfire, một công ty được a16z ươm tạo, đầu tư cùng Coinbase và Circle. Họ không chỉ xây dựng mạng lưới thanh toán dành riêng cho đại lý AI, mà còn ra mắt hệ thống xác thực KYA vào tháng 10 năm 2025. Mỗi đại lý AI đều có ví kỹ thuật số riêng (được thanh toán bằng USDC stablecoin) và sử dụng dấu tích xanh để chứng minh danh tính. Khung KYA của họ bao gồm đăng ký đại lý, xác minh quyền sở hữu, hạn chế ủy quyền, nhật ký hành vi và theo dõi kiểm toán. Hiện tại, họ đã hợp tác với các doanh nghiệp lớn như Salesforce, OpenAI.

Các đại lý AI cũng cần điểm tín dụng để vay mượn: Vouched cung cấp giải pháp KYA toàn diện

Startup khác là Vouched cung cấp giải pháp xác thực danh tính rộng rãi hơn, nền tảng KYA của họ không chỉ xác thực đại lý AI mà còn tích hợp xác thực danh tính con người (như trong ngành y tế, tài chính và các ngành có quy định). AgentShield có thể phát hiện hoạt động của đại lý AI ngay lập tức, Agent Bouncer hỗ trợ kiểm soát quyền hạn MCP. Đặc biệt, danh mục uy tín đại lý của KnowThat.ai xây dựng cơ chế tin cậy tương tự điểm tín dụng.

Như Neville nói: “Đại lý cũng cần điểm tín dụng để vay mượn.” Nếu kỳ vọng các đại lý AI như @aixbt_agent có thể bùng nổ trở lại, thì nền tảng tín nhiệm ethos vẫn không thể xem nhẹ. Nếu quan tâm đến hoạt động tài chính của đại lý AI, thậm chí có thể xem EIP-8004 trên Ethereum, tác giả đã viết bài trước đó.

Giáo sư Harvard dự đoán: Năm 2026, AI từ trợ lý trở thành cộng sự nghiên cứu

Giáo sư Scott Kominers của Harvard Business School cho rằng mô hình AI đã đủ khả năng đảm nhận các nhiệm vụ nghiên cứu thực chất đòi hỏi suy luận, dự kiến năm 2026 sẽ xuất hiện phong cách nghiên cứu toàn diện: nhà nghiên cứu tập trung đề xuất các giả thuyết liên ngành, AI nhanh chóng xác minh và mở rộng hướng đi. Quy trình làm việc nhiều lớp của các đại lý kiểm tra lẫn nhau (agent-wrapping-agent) cần có khả năng liên thông mô hình tốt hơn và cơ chế bồi thường đóng góp.

Inference do a16z incubator và Multicoin dẫn đầu gọi vốn

Inference.net gọi vốn vòng hạt 11,8 triệu USD, do a16z CSX incubator và Multicoin dẫn dắt. Hoạt động trên Solana, giúp doanh nghiệp huấn luyện và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh, chứng minh rằng các mô hình tối ưu cho nhiệm vụ cụ thể có thể đạt hiệu suất gấp 2-3 lần, chi phí thấp hơn 90%, giải quyết trực tiếp vấn đề “liên thông mô hình và bồi thường đóng góp” mà Kominers đề cập.

OpenAI hỗ trợ khởi nghiệp: Periodic Labs chỉ trong 3 tháng đã trở thành kỳ lân

Periodic Labs vẫn là công ty rất sơ khai, hướng tới sử dụng AI để tái tạo nghiên cứu và phát triển vật liệu khoa học, do các nhà sáng lập có hồ sơ và quy mô vốn lớn, được xem là một trong những mục tiêu a16z đặt cược “AI như cộng sự nghiên cứu”. Các nhà sáng lập là Liam Fedus, cựu Phó Tổng Giám đốc nghiên cứu của OpenAI, và Ekin Dogus Cubuk, cựu nhà nghiên cứu khoa học vật liệu của DeepMind, đều có kinh nghiệm thực chiến trong lĩnh vực mô hình lớn và tính toán khoa học.

Thời gian thành lập rất ngắn, khoảng tháng 5 năm 2025, đã huy động được khoảng 200 triệu USD từ a16z, ước tính định giá sau đầu tư khoảng 1 tỷ USD, trở thành một trong những ví dụ điển hình của kỳ lân trong vòng 3 tháng.

Tại Periodic Labs, AI không chỉ hỗ trợ phân tích dữ liệu mà còn trực tiếp dẫn dắt quá trình phát hiện vật liệu. Tập trung vào các lĩnh vực có giá trị thương mại lớn và phụ thuộc nhiều vào vật liệu sáng tạo, như:

Siêu dẫn nhiệt cao và vật liệu dẫn điện mới.

Hệ thống tản nhiệt, đóng gói và vật liệu giao diện dẫn nhiệt cao cho bán dẫn.

Có thể mở rộng sang các ngành công nghiệp vật liệu như pin, lưu trữ năng lượng.

Các thị trường này, chỉ riêng các ứng dụng, có thể trị giá hàng trăm tỷ đến hàng nghìn tỷ USD trong chuỗi cung ứng, vì vậy chỉ cần chạy mô hình “AI + thí nghiệm tự động” trên một vật liệu then chốt, sẽ có cơ hội nhận được quyền cấp phép công nghệ cao hoặc chia sẻ lợi nhuận từ liên doanh.

a16z: Đại lý AI qua blockchain mang lại nội dung trang web phản hồi nano

Liz Harkavy của nhóm nghiên cứu a16z cho rằng, đại lý AI trích xuất nội dung từ các trang web dựa trên quảng cáo (lớp Context), cung cấp câu trả lời (lớp Execution), nhưng hệ thống này đã bỏ qua nguồn thu nhập ban đầu. Các giao dịch cấp phép AI hiện nay chủ yếu là “chiếc mặt nạ che mặt”, chỉ bồi thường một phần nhỏ lượng truy cập bị mất của các nội dung. Liz Harkavy đề xuất cần hệ thống bồi thường theo thời gian thực, tính phí theo lượng sử dụng, để giá trị tự động chảy đến từng người đóng góp nội dung khi nhiệm vụ thành công.

Bà nói rằng, thanh toán nano qua blockchain và các tiêu chuẩn phân bổ quyền đã trưởng thành có thể là một trong các hướng công nghệ khả thi.

Tác giả cho rằng, dù là Skyfire hay cấu trúc x402, đều có thể thực hiện điều này, và điều này cũng phù hợp với Story Protocol mà a16z luôn ủng hộ, nằm trong cùng dòng chảy kể chuyện.

Bài viết này về 3 xu hướng AI lớn nhất năm 2026 của a16z, các startup và cơ hội đầu tư không thể bỏ lỡ, ban đầu xuất hiện trên Chain News ABMedia.