Huang Renxun: Chúng tôi lo lắng về việc AI thay thế công việc, có thể lo lắng về hướng đi sai lầm

Nguồn nội dung: Hội nghị thường niên Diễn đàn Kinh tế Thế giới

Tổng hợp nội dung: Peter_Techub News

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiến bộ nhanh chóng, các cuộc thảo luận về “AI có thể thay thế công việc của con người hay không” ngày càng trở nên sôi động. Từ ngành công nghiệp công nghệ đến các ngành truyền thống, từ quản lý doanh nghiệp đến nhân viên tuyến đầu, cảm giác lo lắng đang lan rộng trên toàn cầu.

Trong Hội nghị Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum) gần đây, Jensen Huang, sáng lập viên kiêm CEO của NVIDIA, đã đưa ra nhận định khác biệt so với các câu chuyện chính thống về vấn đề này. Ông cho rằng, những lo ngại phổ biến về AI có thể đã bỏ qua trọng tâm chính. Theo Huang, AI không chỉ đơn thuần là một công cụ nâng cao hiệu quả, mà còn là một “bước nhảy nền tảng” đang định hình lại cách tính toán, cấu trúc ngành công nghiệp và hệ thống kinh tế.

AI là nền tảng tính toán chung thế hệ mới

Huang Huang so sánh AI với PC, internet, và điện toán đám mây, cho rằng AI cũng sở hữu đặc tính “nền tảng chung”. Trước đây, phần mềm dựa vào các quy tắc do con người lập trình sẵn, máy tính chỉ có thể hoạt động trong môi trường có cấu trúc cao; còn AI xuất hiện, giúp máy tính lần đầu tiên có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và các ý nghĩa phức tạp, đồng thời thực hiện suy luận và ra quyết định trong môi trường thời gian thực.

Ông nhấn mạnh rằng, các mô hình lớn và ứng dụng trí tuệ hiện nay chỉ là dạng sơ khai của nền tảng này. Trong tương lai, nhiều ứng dụng mới sẽ được xây dựng trực tiếp dựa trên khả năng của AI, thúc đẩy sự chuyển đổi từ mô hình phần mềm “chỉ thị” sang “ý định”.

AI thay đổi nhiệm vụ, chứ không phải mục đích công việc

Về câu hỏi cốt lõi “AI có thể thay thế vị trí công việc hay không”, Huang đề xuất cần phân biệt giữa “nhiệm vụ” và “mục đích” của một công việc.

Lấy ngành y tế làm ví dụ, khi AI đạt bước đột phá trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh y học, có ý kiến cho rằng các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sẽ nhanh chóng bị thay thế. Tuy nhiên, thực tế lại trái ngược hoàn toàn: AI tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như phân tích hình ảnh, giúp các bác sĩ có thể tập trung nhiều hơn vào quyết định chẩn đoán, giao tiếp với bệnh nhân và hợp tác liên ngành. Việc nâng cao hiệu quả toàn hệ thống y tế đã tạo ra nhiều nhu cầu dịch vụ mới và tăng số lượng vị trí công việc.

Các thay đổi tương tự cũng xuất hiện trong ngành điều dưỡng. Ứng dụng AI trong tổ chức hồ sơ bệnh án và nhập liệu đã giảm đáng kể thời gian công việc hành chính của y tá, giúp họ tập trung trở lại vào nhiệm vụ trung tâm là chăm sóc bệnh nhân.

Theo Huang, AI tự động hóa “cách làm” chứ không phải “lý do làm”. Khi mục tiêu công việc được mở rộng, hiệu quả được nâng cao, cấu trúc việc làm thường sẽ thay đổi, nhưng không nhất thiết giảm đi.

AI đang thúc đẩy làn sóng xây dựng hạ tầng mới

Ở cấp độ ngành, Huang nhấn mạnh rằng AI không chỉ là cuộc cạnh tranh về thuật toán hay mô hình, mà còn là một cuộc xây dựng hạ tầng toàn cầu.

Ông phân tích ngành AI thành nhiều tầng như năng lượng, chip và sức mạnh tính toán, trung tâm dữ liệu, mô hình và ứng dụng, và chỉ ra rằng các tầng này đang mở rộng đồng bộ. Trên toàn cầu, việc xây dựng “nhà máy AI” đang diễn ra nhanh chóng, với các khoản đầu tư đã lên tới hàng nghìn tỷ USD, dự kiến sẽ tiến tới mức hàng nghìn tỷ USD.

Quá trình này cũng tạo ra nhiều vị trí công việc mới trong ngành, bao gồm các vị trí kỹ sư cao cấp và các công việc liên quan đến xây dựng, lắp đặt và vận hành hạ tầng tính toán. Ở một số khu vực, các vị trí này còn chứng kiến xu hướng tăng lương rõ rệt.

Công nghệ đang được rút ngắn nhanh chóng

Huang còn chỉ ra rằng, một ảnh hưởng quan trọng khác của AI là giảm đáng kể rào cản kỹ thuật. Khi ngôn ngữ tự nhiên trở thành phương thức tương tác chính giữa người và máy, ngày càng nhiều người không có nền tảng kỹ thuật vẫn có thể tham gia trực tiếp vào phát triển phần mềm và xây dựng sản phẩm.

Ông cho rằng, sự thay đổi này sẽ mở rộng phạm vi tham gia đổi mới công nghệ, giúp nhiều khu vực và nhiều nhóm người có thể gia nhập hệ sinh thái kinh tế số.

Trên bình diện toàn cầu, Huang đề xuất khái niệm “Trí tuệ Quốc gia” (National Intelligence), cho rằng ngôn ngữ và văn hóa đang trở thành nguồn lực quan trọng trong kỷ nguyên AI. Thông qua huấn luyện và ứng dụng địa phương hóa, các quốc gia có thể xây dựng hệ thống trí tuệ phù hợp với nhu cầu của riêng mình, thay vì phụ thuộc một chiều vào công nghệ bên ngoài.

Kết luận

Trong mô tả của Huang, AI không phải là một “máy thay thế” lạnh lẽo, mà là một công nghệ chung giúp mở rộng năng lực con người và tái cấu trúc năng suất lao động. Câu hỏi thực sự cần trả lời có thể không phải là “AI có thể thay thế con người hay không”, mà là: xã hội, ngành công nghiệp và cá nhân đã sẵn sàng để thích nghi với cuộc cách mạng công nghệ sâu sắc này chưa.